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2022-2026年中国智慧矿山行业深度调研及投资前景预测报告(上中下卷)

首次出版:2021年12月最新修订:2022年5月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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十四五将是中国技术和产业升级的关键期,重点机会有哪些?
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报告目录内容概述 定制报告

第一章 智慧矿山相关概述
1.1 智慧矿山的定义及发展
1.1.1 智慧矿山基本定义
1.1.2 智慧矿山主要特征
1.1.3 智慧矿山架构体系
1.1.4 智慧矿山应用场景
1.2 智慧矿山的建设原则
1.2.1 智慧矿山建设必要性
1.2.2 智慧矿山建设目标
1.2.3 智慧矿山建设内容
1.2.4 智慧矿山建设意义
第二章 2020-2022年中国智慧矿山发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 宏观经济发展概况
2.1.2 工业经济运行分析
2.1.3 矿产品生产与消费
2.1.4 采矿业固定资产投资
2.1.5 宏观经济发展展望
2.2 社会环境
2.2.1 矿产资源的储备量
2.2.2 矿产综合利用水平
2.2.3 采矿行业经营情况
2.2.4 劳动人口数量变化
2.2.5 总体就业形势分析
2.2.6 智慧企业建设进展
2.3 政策环境
2.3.1 智慧矿山国家政策梳理
2.3.2 重点省份相关政策汇总
2.3.3 智慧煤矿发展指导意见
2.3.4 煤矿智能化建设指南
2.3.5 智能化煤矿验收管理
第三章 2020-2022年中国智慧矿山行业总体发展状况分析
3.1 智慧矿山总体发展情况
3.1.1 智慧矿山产业链介绍
3.1.2 智慧矿山行业发展历程
3.1.3 智慧矿山行业发展现状
3.1.4 智慧矿山行业发展水平
3.1.5 碳达峰对智慧矿山的影响
3.2 智慧矿山市场运行状况
3.2.1 智慧矿山联盟建设进展
3.2.2 智慧矿山商业模式对比
3.2.3 智慧矿山行业竞争情况
3.2.4 智慧矿山关键指标评价
3.2.5 智慧矿山典型企业布局
3.3 智慧矿山典型建设案例分析
3.3.1 麻地梁煤矿智能化建设实践
3.3.2 龙王沟煤矿智能化建设实践
3.3.3 耿村煤矿智能矿山建设实践
3.3.4 补连塔煤矿智能矿山建设实践
3.4 智慧矿山建设挑战与建议
3.4.1 建设关键共性问题
3.4.2 智慧矿山进入壁垒
3.4.3 智慧矿山投资建议
3.4.4 区域建设发展建议
第四章 2020-2022年中国煤矿行业智能化发展状况及前景分析
4.1 智慧煤矿产业发展背景
4.1.1 煤炭经济运行情况
4.1.2 煤矿行业就业情况
4.1.3 煤矿行业智能化标准
4.1.4 智慧煤矿系统建设
4.1.5 “十四五”煤炭行业展望
4.2 智慧煤矿市场运行情况
4.2.1 智慧煤矿市场规模
4.2.2 智慧煤矿数量情况
4.2.3 智慧煤矿项目进展
4.2.4 智慧煤矿效益分析
4.2.5 智慧煤矿企业竞争
4.3 智慧露天煤矿建设分析
4.3.1 露天煤矿智能化进展
4.3.2 智慧露天煤矿关键技术
4.3.3 智慧露天煤矿存在问题
4.3.4 智慧露天煤矿建设路径
4.3.5 智慧露天煤矿发展建议
4.4 煤矿机械智能化发展分析
4.4.1 煤矿机械智能化相关政策
4.4.2 煤矿行业智能化发展水平
4.4.3 煤矿机械智能化主要问题
4.4.4 煤矿机械智能化应用策略
4.4.5 煤矿机械智能化发展展望
4.5 监控系统智能化发展现状
4.5.1 监控系统智能化发展要求
4.5.2 监控系统智能化技术现状
4.5.3 监控系统智能化存在问题
4.5.4 监控系统智能化发展对策
4.5.5 监控系统智能化技术趋势
4.6 智慧煤矿建设挑战与对策
4.6.1 智慧煤矿发展问题
4.6.2 智慧煤矿发展对策
4.6.3 智慧煤矿发展建议
4.7 智慧煤矿发展前景分析
4.7.1 智慧煤矿发展趋势
4.7.2 智慧煤矿建设目标
4.7.3 智慧煤矿建设措施
4.7.4 双碳目标下发展方向
第五章 2020-2022年中国其他矿山智能化发展状况及前景分析
5.1 铜矿山智能化建设状况
5.1.1 矿资源储备量分布
5.1.2 铜矿智能化需求分析
5.1.3 铜矿企业智能化布局
5.1.4 铜矿智能化项目案例
5.1.5 铜矿智能化发展趋势
5.1.6 铜矿智能化升级路径
5.2 铁矿山智能化建设状况
5.2.1 铁矿资源储备量分布
5.2.2 铁矿企业智能化布局
5.2.3 铁矿智能化典型案例
5.2.4 铁矿智能化升级路径
5.3 有色金属矿山智能化建设状况
5.3.1 有色金属矿山智能化建设背景
5.3.2 有色金属矿山智能化建设水平
5.3.3 有色金属矿山智能化示范项目
5.3.4 有色金属矿山智能化企业布局
5.3.5 有色金属矿山智能化存在问题
第六章 2020-2022年智能化采煤工作面发展状况及建设案例分析
6.1 智能化采煤工作面发展背景
6.1.1 煤矿开采行业运行模式分析
6.1.2 智能化采煤工作面相关定义
6.1.3 智能化开采工作面解决方案
6.1.4 智能化采煤工作面建设意义
6.2 智能化采煤工作面发展现状
6.2.1 智能化采煤工作面发展历程
6.2.2 智能化开采工作面相关政策
6.2.3 智能化开采工作面建设现状
6.2.4 智能化开采工作面应用技术
6.2.5 智能化开采工作面建设效益
6.3 智能化采煤工作面建设案例分析
6.3.1 高河矿智能化综采工作面建设
6.3.2 虎龙沟煤矿智能化工作面建设
6.3.3 霍尔辛赫矿智能化工作面建设
6.3.4 沙曲一号矿智能化工作面建设
6.4 智能化采煤工作面挑战与机遇
6.4.1 智能化采煤工作面存在问题
6.4.2 智能化开采工作面建设建议
6.4.3 智能化开采工作面发展展望
6.4.4 智能化开采技术发展展望
第七章 2020-2022年矿山自动驾驶行业发展状况及前景分析
7.1 自动驾驶行业定义及发展
7.1.1 自动驾驶技术相关定义
7.1.2 自动驾驶技术框架建设
7.1.3 自动驾驶技术发展模式
7.1.4 自动驾驶技术落地场景
7.2 矿山自动驾驶定义及发展
7.2.1 矿山自动驾驶相关定义
7.2.2 矿山自动驾驶优势分析
7.2.3 矿山自动驾驶解决方案
7.2.4 矿山自动驾驶经济价值
7.3 矿山自动驾驶市场运行情况
7.3.1 矿山自动驾驶发展历程
7.3.2 矿山自动驾驶商业模式
7.3.3 矿山自动驾驶市场规模
7.3.4 矿山自动驾驶企业布局
7.3.5 矿山自动驾驶融资情况
7.4 无人矿卡行业发展分析
7.4.1 无人矿卡发展现状
7.4.2 无人矿卡应用情况
7.4.3 无人矿卡关键技术
7.4.4 无人矿卡面临挑战
7.4.5 无人矿卡企业融资
7.4.6 无人矿卡发展趋势
7.4.7 无人矿卡发展方向
7.5 矿山自动驾驶挑战与机遇
7.5.1 矿山自动驾驶挑战及建议
7.5.2 矿山自动驾驶经验借鉴
7.5.3 矿山自动驾驶发展趋势
第八章 2020-2022年中国智慧矿山行业区域发展状况分析
8.1 贵州省
8.1.1 智慧矿山政策解读
8.1.2 智慧煤矿建设进展
8.1.3 智慧煤矿项目公示
8.1.4 智能采掘技术榜单
8.1.5 智慧煤矿平台建设
8.1.6 智慧煤矿应用技术
8.1.7 智能掘进工作面建设
8.2 山西省
8.2.1 智慧矿山建设现状
8.2.2 智能制造联盟建设
8.2.3 智慧矿山关键技术
8.2.4 智慧矿山企业布局
8.2.5 “5G”助推矿山转型
8.2.6 智慧矿山问题建议
8.2.7 智慧矿山建设规划
8.3 内蒙古
8.3.1 智慧矿山政策解读
8.3.2 智慧矿山联盟成立
8.3.3 智慧矿山典型项目
8.3.4 矿区自动驾驶动态
8.3.5 鄂尔多斯智慧矿山
8.3.6 智慧矿山企业布局
8.4 河南省
8.4.1 智慧矿山建设方案
8.4.2 “5G”智慧矿山动态
8.4.3 智慧煤矿区域建设
8.4.4 智慧煤矿建设经验
8.4.5 典型企业建设经验
8.5 山东省
8.5.1 智慧煤矿建设方案
8.5.2 智慧煤矿发展意见
8.5.3 智慧煤矿建设进展
8.5.4 山东黄金集团布局
8.5.5 “5G”智慧矿山建设
8.5.6 智慧矿山建设对策
8.6 陕西省
8.6.1 智慧矿山联盟成立
8.6.2 智慧矿山项目动态
8.6.3 “5G”助力矿山转型
8.6.4 智慧矿山区域发展
8.6.5 典型企业发展规划
8.7 安徽省
8.7.1 智慧矿山政策解读
8.7.2 智慧煤矿建设进展
8.7.3 智慧矿山项目合作
8.7.4 皖北煤电建设动态
8.8 其他省市
8.8.1 江苏省
8.8.2 甘肃省
第九章 2020-2022年5G+智慧矿山发展状况及前景趋势分析
9.1 5G行业总体发展情况
9.1.1 全球5G运行情况
9.1.2 中国5G发展态势
9.1.3 5G行业发展趋势
9.2 5G+智慧矿山发展现状
9.2.1 5G+智慧矿山需求分析
9.2.2 5G+智慧矿山应用场景
9.2.3 5G+智慧矿山案例分析
9.2.4 5G+智慧矿山培训基地
9.2.5 5G+智慧矿山发展动态
9.3 5G+智慧矿山方案分析
9.3.1 5G+智慧矿山应用特性
9.3.2 5G+智慧矿山网络架构
9.3.3 5G+非煤智慧矿山建设
9.3.4 5G+智慧矿山产品介绍
9.4 5G+智慧矿山发展展望
9.4.1 5G+智慧矿山发展前景
9.4.2 5G+工业互联网融合发展
第十章 2020-2022年智慧矿山其他技术发展状况及前景趋势分析
10.1 机器人技术
10.1.1 机器人行业市场表现
10.1.2 机器人+矿山发展历程
10.1.3 机器人+矿山发展现状
10.1.4 机器人+矿山企业研发
10.1.5 机器人+矿山项目案例
10.1.6 机器人+矿山关键技术
10.1.7 机器人+矿山面临挑战
10.1.8 机器人+矿山发展趋势
10.2 工业互联网
10.2.1 工业互联网建设进展状况
10.2.2 工业互联网+矿山架构建设
10.2.3 工业互联网+矿山应用场景
10.2.4 工业互联网应用于矿山机械
10.2.5 工业互联网+矿山建设动态
10.2.6 工业互联网+矿山发展路径
10.2.7 工业互联网+矿山发展趋势
10.3 BIM技术
10.3.1 BIM行业市场表现
10.3.2 BIM+矿山发展优势
10.3.3 BIM+矿山应用场景
10.3.4 BIM+矿山应用水平
10.3.5 BIM+矿山应用措施
10.3.6 BIM+智慧露天矿建设
10.4 大数据技术
10.4.1 大数据行业市场表现
10.4.2 大数据+矿山应用特点
10.4.3 大数据+矿山应用环节
10.4.4 大数据+矿山平台建设
10.4.5 大数据+矿山建设案例
10.4.6 大数据+矿山建设动态
10.5 物联网技术
10.5.1 物联网行业市场表现
10.5.2 物联网+矿山应用策略
10.5.3 物联网+矿井设备管理
10.5.4 物联网+矿山企业动态
10.5.5 物联网+矿山发展趋势
10.6 GIS技术
10.6.1 GIS软件市场现状
10.6.2 GIS+矿山应用特点
10.6.3 GIS+矿山项目案例
10.6.4 GIS+矿井信息管理
10.7 电气自动化
10.7.1 电气自动化基本介绍
10.7.2 电力自动化+矿山意义
10.7.3 电气自动化+矿山应用
10.8 云计算技术
10.8.1 云计算行业市场表现
10.8.2 云计算+煤矿信息管理
10.8.3 云计算+煤矿平台建设
10.8.4 云计算+矿山企业动态
第十一章 2018-2022年中国智慧矿山产品企业经营状况分析
11.1 北京龙软科技股份有限公司
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 经营效益分析
11.1.3 业务经营分析
11.1.4 财务状况分析
11.1.5 核心竞争力分析
11.1.6 公司发展战略
11.1.7 未来前景展望
11.2 山西科达自控股份有限公司
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 经营效益分析
11.2.3 业务经营分析
11.2.4 财务状况分析
11.2.5 商业模式分析
11.2.6 公司发展战略
11.2.7 未来前景展望
11.3 重庆梅安森科技股份有限公司
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 经营效益分析
11.3.3 业务经营分析
11.3.4 财务状况分析
11.3.5 核心竞争力分析
11.3.6 公司发展战略
11.3.7 未来前景展望
11.4 无锡宝通科技股份有限公司
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 经营效益分析
11.4.3 业务经营分析
11.4.4 财务状况分析
11.4.5 核心竞争力分析
11.4.6 公司发展战略
11.4.7 未来前景展望
11.5 电光防爆科技股份有限公司
11.5.1 企业发展概况
11.5.2 经营效益分析
11.5.3 业务经营分析
11.5.4 财务状况分析
11.5.5 核心竞争力分析
11.5.6 公司发展战略
11.5.7 未来前景展望
第十二章 2019-2022年中国智慧矿山采矿企业经营状况分析
12.1 淮北矿业控股股份有限公司
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 经营效益分析
12.1.3 业务经营分析
12.1.4 财务状况分析
12.1.5 核心竞争力分析
12.1.6 公司发展战略
12.1.7 未来前景展望
12.2 中国神华能源股份有限公司
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 经营效益分析
12.2.3 业务经营分析
12.2.4 财务状况分析
12.2.5 核心竞争力分析
12.2.6 公司发展战略
12.3 平顶山天安煤业股份有限公司
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 经营效益分析
12.3.3 业务经营分析
12.3.4 财务状况分析
12.3.5 核心竞争力分析
12.3.6 风险因素分析
12.4 晋能控股山西煤业股份有限公司
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 经营效益分析
12.4.3 业务经营分析
12.4.4 财务状况分析
12.4.5 核心竞争力分析
12.4.6 公司发展战略
12.4.7 未来前景展望
12.5 山西华阳集团新能股份有限公司
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 经营效益分析
12.5.3 业务经营分析
12.5.4 财务状况分析
12.5.5 核心竞争力分析
12.5.6 公司发展战略
12.5.7 未来前景展望
第十三章 2020-2022年中国智慧矿山行业投资项目案例深度解析
13.1 智能矿山采选机械化及自动化升级改造项目
13.1.1 项目基本概况
13.1.2 项目投资概算
13.1.3 项目效益分析
13.1.4 项目实施必要性
13.1.5 项目实施可行性
13.2 新建七元智能化矿井项目
13.2.1 项目基本概况
13.2.2 项目经济效益
13.2.3 项目实施必要性
13.2.4 项目实施可行性
13.3 煤炭智能干选机产业化项目
13.3.1 项目基本概况
13.3.2 项目经济效益
13.3.3 项目实施必要性
13.3.4 项目实施可行性
13.4 智慧矿山大数据管控平台项目
13.4.1 项目背景介绍
13.4.2 项目基本概况
13.4.3 项目效益分析
13.4.4 项目实施必要性
13.4.5 项目实施可行性
13.5 智慧矿山系统及高端智能化装备项目
13.5.1 项目背景介绍
13.5.2 项目基本概况
13.5.3 项目效益分析
13.5.4 项目实施必要性
13.5.5 项目实施可行性
第十四章 中投顾问对2022-2026年中国智慧矿山行业发展前景及趋势预测
14.1 中国智慧矿山发展前景分析
14.1.1 智慧矿山行业发展机遇
14.1.2 智慧矿山行业发展规划
14.1.3 智慧矿山市场发展潜力
14.1.4 软硬件设施发展前景
14.2 中国智慧矿山发展趋势分析
14.2.1 智慧矿山行业发展趋势
14.2.2 智慧矿山平台发展趋势
14.2.3 智慧矿山行业实现路径
14.2.4 智慧矿山发展领域拓展
14.3 中投顾问对2022-2026年中国智慧矿山行业预测分析
14.3.1 2022-2026年中国智慧矿山行业影响因素分析
14.3.2 2022-2026年中国煤矿智能化采掘工作面数量预测

图表目录

图表1 智慧矿山情景逻辑
图表2 智慧煤矿构成
图表3 智能化矿山整体架构
图表4 无人机巡检系统主要配置
图表5 5G分场景精准定位参数
图表6 智慧综采工作面支撑系统
图表7 “一网一站”综合智慧通信示意
图表8 三维实景煤矿综合管理平台
图表9 数据挖掘实现示意
图表10 2017-2021年国内生产总值及其增长速度
图表11 2017-2021年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表12 2022年GDP初步核算数据
图表13 2017-2022年GDP同比增长速度
图表14 2017-2022年GDP环比增长速度
图表15 2017-2021年全部工业增加值及其增长速度
图表16 2021年主要工业产品产量及其增长速度
图表17 2021-2022年规模以上工业增加值同比增长速度
图表18 2021-2022年规模以上工业原煤产量增速月度走势
图表19 2021-2022年规模以上工业原油产量月度走势
图表20 2021-2022年规模以上工业天然气产量月度走势
图表21 2016-2021年中国能源消费总量统计情况
图表22 2016-2021年中国煤炭消费量占能源消费总量的比重统计情况
图表23 2017-2021年中国清洁能源消费量占能源消费总量的比重
图表24 2011-2020年中国采矿业固定资产投资变化
图表25 2020年中国主要能源矿产储量
图表26 2020年中国主要金属矿产储量
图表27 2020年中国主要非金属矿产储量
图表29 2020年智慧企业行业分布
图表30 2020年智慧企业规模分布
图表31 2020年智慧企业案例类型
图表32 2020年企业智慧化建设进展
图表33 2020年企业智慧化覆盖层级
图表34 2020年企业智慧化程度分布
图表35 智慧矿山相关产业政策
图表36 各省市煤矿智能化建设政策
图表37 智慧矿山行业关系拆分
图表38 我国智慧矿山发展历程
图表39 智慧矿山发展现状及困难
图表40 智能化矿山落地阶段
图表41 2016-2025年我国煤炭进产销情况
图表42 智慧矿山领域创新联盟
图表43 智慧矿山行业典型公司下游领域情况
图表44 智慧矿山行业典型公司销售模式及客户构成
图表45 智慧矿山行业可比公司发展历程
图表46 智慧矿山行业主要公司业务情况
图表47 智慧矿山行业内主要公司市场地位
图表48 智慧矿山行业主要技术
图表49 华为进军煤矿路线图
图表50 “矿鸿操作系统”助力煤炭产业的数字化转型的几个方面
图表51 3个“1+N+5”的智能矿山整体架构
图表52 智慧矿山网络覆盖
图表53 智慧矿山数字平台基座
图表54 智慧矿山五中心
图表55 智能矿山一张网,构建矿山数字公路场景
图表56 基于智能视频分析的井下关键作业标准化场景
图表57 基于鲲鹏云的分布式协同GIS服务场景
图表58 AI助力皮带系统实现智能管控、无人值守场景
图表59 5G+数字平台实现矿山远程驾驶
图表60 中兴通讯智慧矿山解决方案
图表61 “三横三纵”智慧矿山解决方案
图表62 麻地梁煤矿智慧矿山建设思路
图表63 “金字塔”型智慧矿山层级架构
图表64 数据质量规则体系
图表65 一体化煤质运销管控业务流程
图表66 智能矿山网络模型
图表67 5m采高智能化综采工作面
图表68 2015-2021年煤矿百万吨死亡率变化情况
图表69 2021-2022年煤炭开采和洗选业人数变化
图表70 国家各级部门发布智能化煤矿标准概况
图表71 煤矿智能化相关标准计划概况
图表72 我国煤矿智能化标准体系
图表73 基于北斗系统的精准地质信息系统
图表74 通风系统智能控制
图表75 机电系统综合维修决策数据库
图表76 智慧煤矿生产计划管理系统
图表77 智慧煤矿能耗管理系统
图表78 供电及动力系统
图表79 2016-2020年我国煤炭数量及机械化程度
图表80 不同规模的煤矿智能化市场规模情况
图表81 2014-2021年我国煤矿智能化采掘工作面数量变化
图表82 智能化升级改造煤矿
图表83 新(改扩)建智能化煤矿
图表84 智慧煤矿行业内主要公司业务情况
图表85 2018-2020年我国煤矿机械行业主要政策汇总
图表86 《煤矿机器人重点研发目录》内容
图表87 2010-2030年我国煤矿采煤机械化现状及趋势
图表88 分布式多点激光甲烷监测装置
图表89 煤矿智能化从开采进入到智能矿山3.0阶段
图表90 智慧矿山建设主要措施
图表91 透明工作面建设流程
图表92 2020年中国铜矿储量分布情况
图表93 2020年中国矿储量省市分布
图表94 铜矿智能矿山发展痛点及阻碍
图表95 2021年中国铜矿企业图谱
图表96 铜矿智能矿山发展趋势研判
图表97 铜矿建设主要步骤
图表98 重点推荐智能化建设项目(深色为重点)
图表99 2020年中国铁矿储量区域分布
图表100 2020年中国铁矿石原矿产量分布
图表101 2021年中国铁矿企业图谱
图表102 鞍钢矿业智慧矿山整体架构
图表103 河钢集团业务板块
图表104 河钢集团平台化架构
图表105 铁矿山智能化途径
图表106 有色金属矿山智能化相关研究项目
图表107 智能化采煤工作面控制功能
图表108 国家能源集团智能采煤分级建设要求
图表109 智能开采工作面初级智能化解决方案
图表110 智能开采工作面中级智能化解决方案
图表111 智能开采工作面高级智能化解决方案
图表112 煤矿综采工作面的智能化发展历程
图表113 智能开采工作面发展阶段
图表114 智能化工作面控制系统框
图表115 高河矿智能化工作面设备配套
图表116 单兵智能系统和智能化开采系统的有效融合
图表117 智能化工作面系统方案构建网络图
图表118 智能化工作面系统构架图
图表119 智能化综采工作面系统图
图表120 地面监控系统图
图表121 采煤机控制系统
图表122 几种工作面平直度测量方法对比
图表123 自动驾驶具体等级划分标准
图表124 自动驾驶(智能网联)汽车的技术逻辑结构
图表125 中国自动驾驶/ADAS标准实施情况
图表126 2016-2025年自动驾驶乘用车与商用车的落地时间
图表127 主机厂与科技企业实现自动化的不同策略
图表128 2020加州路测接管里程MPI
图表129 中国自动驾驶商用车领域六大主流应用场景
图表130 自动驾驶商业化场景评价指标维度
图表131 商用自动驾驶落地难度
图表132 矿山自动驾驶产业链
图表133 自动驾驶在矿区的优势和价值
图表134 矿区自动驾驶技术解决方案
图表135 自动驾驶经济性分析
图表136 中国矿区自动驾驶发展历程
图表137 矿山自动驾驶的商业模式
图表138 2019-2025年中国智慧矿山自动驾驶市场规模
图表139 国外矿山自动驾驶主要企业
图表140 中国矿山自动驾驶企业主要合作伙伴
图表141 中国矿山自动驾驶企业测试及商业化进展
图表142 踏歌露天矿无人驾驶运输解决方案“旷谷”
图表143 踏歌矿山运输无人驾驶全套解决方案
图表144 踏歌智行商业化进程
图表145 易控智驾矿山自动驾驶解决方案
图表146 易控智驾商业化进程
图表147 中国矿山自动驾驶企业融资情况
图表148 小松公司无人矿卡
图表149 小松AHS系统
图表150 智慧矿山机械机群系统
图表151 无人矿卡
图表152 公路开拓运输的特点
图表153 SAE自动驾驶分级表
图表154 无人矿卡关键技术
图表155 感知方法比较
图表156 定位方法比较
图表157 能源集团矿区智能系统案例
图表158 2021年度贵州省煤矿智能化建设项目公示(总第二批)
图表159 2021年度贵州省煤矿智能化建设项目公示(总第三批)
图表160 2021-2023年河南省煤矿智能化建设项目计划表
图表161 2016-2021年移动电话基站发展情况
图表162 2022年5G全国平均用户下载速率
图表163 2022年5G手机终端SA和NSA连接占比
图表164 智慧矿山对通信系统的基本需求
图表165 智慧矿山逻辑分层示意图
图表166 5G+智能采煤原理图
图表167 5G+智能掘进原理图
图表168 5G+智能巡检
图表169 5G技术在无人驾驶中的应用
图表170 5G技术在目标跟踪中的应用
图表171 基于5G网络的应急管理大数据综合管控平台
图表172 测试床总体架构
图表173 测试床网络方案
图表174 测试床平台方案
图表175 测试床井下融合组网应用方案
图表176 测试床高清视频监控应用方案
图表177 测试床5G机器人巡检应用方案
图表178 测试床5G井下无轨胶轮车无人驾驶应用方案
图表179 5G+无人化采掘系统示意图
图表180 测试床成果验证方案
图表181 运营商公网帧结构和矿井占用帧结构对比
图表182 时频双聚合技术可以同时提升上行覆盖和容量
图表183 基于5G网络的井下精准定位
图表184 基于PRB资源预留的切片硬隔离
图表185 智慧矿山5G网络总架构
图表186 智能巡检机器人
图表187 井下无人驾驶系统
图表188 非煤智慧矿山一体化管控平台
图表189 井上覆盖3.5GHz宏站射频模块
图表190 井下多模小站射频模块
图表191 基站BBU基础参数
图表192 5G+互联网的新业态和使用模式
图表193 “5G+工业互联网”在采矿业的应用
图表194 2018-2020年中国机器人市场规模
图表195 2020年中国机器人细分市场规模
图表196 2020年中国机器人市场结构
图表197 2023年中国机器人细分市场规模预测
图表198 采矿工具发展历程
图表199 掘进工作面机器人群示意图
图表200 掘进机器人示意图
图表201 采煤工作面机器人群示意图
图表202 采煤工作面机器人群控制系统
图表203 第四代采煤机器人五调控示意图
图表204 支护机器人与顶板智能耦合示意图
图表205 煤矿智能化无人驾驶系统示意图
图表206 深井提升系统的智能机器人功能示意图
图表207 刮板输送机智能控制及“三机”协同控制原理图
图表208 井下胶轮车定位导航技术系统示意图
图表209 KQR48矿用侦测机器人
图表210 ZR矿用探测机器人
图表211 矿用自动巡检机器人在皮带机巷道轨道布置方式
图表212 矿用自动巡检机器人在井下变电所轨道布置方式
图表213 基于工业互联网平台的智能矿山网络体系及智能化架构
图表214 基于工业互联网平台的智能矿山总体业务架构
图表215 基于工业互联网智能矿山总体技术架构
图表216 智慧矿山工业互联网赋能应用逻辑图
图表217 矿山机械设备工业智能优化系统
图表218 寿命预测智能管理示意图
图表219 转速自动化调整示意图
图表220 2016-2025年BIM产业市场规模
图表221 中国BIM行业代表软件及应用情况
图表222 露天矿工程BIM协同工作平台总体架构
图表223 数据转换技术路线
图表224 露天矿工程BIM协同工作平台功能架构
图表225 智慧矿山大数据平台层次模型
图表226 2020-2025年中国物联网支出规模预测
图表227 2012-2020年中国地理信息产业总产值统计情况
图表228 三维可视化智慧矿山GIS大数据系统功能实现
图表229 2016-2020年中国公有云市场规模及增速
图表230 2016-2020年中国私有云市场规模及增速
图表231 2016-2020年中国公有云细分市场规模及增速
图表232 2020年中国公有云IaaS市场份额占比
图表233 基于云计算的煤矿信息管理平台架构
图表234 平台矿端功能架构
图表235 平台政务端功能结构
图表236 北京龙软科技股份有限公司发展历程
图表237 LongRuan GIS体系架构
图表238 LongRuan安全云体系架构
图表239 LongRuan GIS“一张图”体系架构
图表240 北京龙软科技股份有限公司主要产品概况
图表241 2020-2021年北京龙软科技股份有限公司煤矿智能化项目部分中标情况
图表242 煤矿安全生产先进适用技术装备推广目录(第四批)
图表243 2019-2022年北京龙软科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表244 2019-2022年北京龙软科技股份有限公司营业收入及增速
图表245 2019-2022年北京龙软科技股份有限公司净利润及增速
图表246 2021年北京龙软科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表247 2019-2022年北京龙软科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表248 2019-2022年北京龙软科技股份有限公司净资产收益率
图表249 2019-2022年北京龙软科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表250 2019-2022年北京龙软科技股份有限公司资产负债率水平
图表251 2019-2022年北京龙软科技股份有限公司运营能力指标
图表252 矿山数据监测与自动控制系统详情(针对矿山主要生产环节)
图表253 矿山数据监测与自动控制系统详情(针对矿山整体管控环节的控制系统)
图表254 2018-2021年山西科达自控股份有限公司总资产及净资产规模
图表255 2018-2021年山西科达自控股份有限公司营业收入及增速
图表256 2018-2021年山西科达自控股份有限公司净利润及增速
图表257 2021年山西科达自控股份有限公司主营业务分产品、地区
图表258 2018-2021年山西科达自控股份有限公司营业利润及营业利润率
图表259 2018-2021年山西科达自控股份有限公司净资产收益率
图表260 2018-2021年山西科达自控股份有限公司短期偿债能力指标
图表261 2018-2021年山西科达自控股份有限公司资产负债率水平
图表262 2018-2021年山西科达自控股份有限公司运营能力指标
图表263 2019-2022年重庆梅安森科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表264 2019-2022年重庆梅安森科技股份有限公司营业收入及增速
图表265 2019-2022年重庆梅安森科技股份有限公司净利润及增速
图表266 2020-2021年重庆梅安森科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表267 2019-2022年重庆梅安森科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表268 2019-2022年重庆梅安森科技股份有限公司净资产收益率
图表269 2019-2022年重庆梅安森科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表270 2019-2022年重庆梅安森科技股份有限公司资产负债率水平
图表271 2019-2022年重庆梅安森科技股份有限公司运营能力指标
图表272 无锡宝通科技股份有限公司主要业务
图表273 2019-2022年无锡宝通科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表274 2019-2022年无锡宝通科技股份有限公司营业收入及增速
图表275 2019-2022年无锡宝通科技股份有限公司净利润及增速
图表276 2020-2021年无锡宝通科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表277 2019-2022年无锡宝通科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表278 2019-2022年无锡宝通科技股份有限公司净资产收益率
图表279 2019-2022年无锡宝通科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表280 2019-2022年无锡宝通科技股份有限公司资产负债率水平
图表281 2019-2022年无锡宝通科技股份有限公司运营能力指标
图表282 2019-2022年电光防爆科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表283 2019-2022年电光防爆科技股份有限公司营业收入及增速
图表284 2019-2022年电光防爆科技股份有限公司净利润及增速
图表285 2020-2021年电光防爆科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表286 2019-2022年电光防爆科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表287 2019-2022年电光防爆科技股份有限公司净资产收益率
图表288 2019-2022年电光防爆科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表289 2019-2022年电光防爆科技股份有限公司资产负债率水平
图表290 2019-2022年电光防爆科技股份有限公司运营能力指标
图表291 2019-2022年淮北矿业控股股份有限公司总资产及净资产规模
图表292 2019-2022年淮北矿业控股股份有限公司营业收入及增速
图表293 2019-2022年淮北矿业控股股份有限公司净利润及增速
图表294 2021年淮北矿业控股股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表295 2019-2022年淮北矿业控股股份有限公司营业利润及营业利润率
图表296 2019-2022年淮北矿业控股股份有限公司净资产收益率
图表297 2019-2022年淮北矿业控股股份有限公司短期偿债能力指标
图表298 2019-2022年淮北矿业控股股份有限公司资产负债率水平
图表299 2019-2022年淮北矿业控股股份有限公司运营能力指标
图表300 中国神华能源股份有限公司经营能力
图表301 2019-2022年中国神华能源股份有限公司总资产及净资产规模
图表302 2019-2022年中国神华能源股份有限公司营业收入及增速
图表303 2019-2022年中国神华能源股份有限公司净利润及增速
图表304 2020-2021年中国神华能源股份有限公司营业收入分产品
图表305 2019-2022年中国神华能源股份有限公司营业利润及营业利润率
图表306 2019-2022年中国神华能源股份有限公司净资产收益率
图表307 2019-2022年中国神华能源股份有限公司短期偿债能力指标
图表308 2019-2022年中国神华能源股份有限公司资产负债率水平
图表309 2019-2022年中国神华能源股份有限公司运营能力指标
图表310 2019-2022年平顶山天安煤业股份有限公司总资产及净资产规模
图表311 2019-2022年平顶山天安煤业股份有限公司营业收入及增速
图表312 2019-2022年平顶山天安煤业股份有限公司净利润及增速
图表313 2021年平顶山天安煤业股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表314 2019-2022年平顶山天安煤业股份有限公司营业利润及营业利润率
图表315 2019-2022年平顶山天安煤业股份有限公司净资产收益率
图表316 2019-2022年平顶山天安煤业股份有限公司短期偿债能力指标
图表317 2019-2022年平顶山天安煤业股份有限公司资产负债率水平
图表318 2019-2022年平顶山天安煤业股份有限公司运营能力指标
图表319 2019-2022年晋能控股山西煤业股份有限公司总资产及净资产规模
图表320 2019-2022年晋能控股山西煤业股份有限公司营业收入及增速
图表321 2019-2022年晋能控股山西煤业股份有限公司净利润及增速
图表322 2021年晋能控股山西煤业股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表323 2019-2022年晋能控股山西煤业股份有限公司营业利润及营业利润率
图表324 2019-2022年晋能控股山西煤业股份有限公司净资产收益率
图表325 2019-2022年晋能控股山西煤业股份有限公司短期偿债能力指标
图表326 2019-2022年晋能控股山西煤业股份有限公司资产负债率水平
图表327 2019-2022年晋能控股山西煤业股份有限公司运营能力指标
图表328 2019-2022年山西华阳集团新能股份有限公司总资产及净资产规模
图表329 2019-2022年山西华阳集团新能股份有限公司营业收入及增速
图表330 2019-2022年山西华阳集团新能股份有限公司净利润及增速
图表331 2021年山西华阳集团新能股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表332 2019-2022年山西华阳集团新能股份有限公司营业利润及营业利润率
图表333 2019-2022年山西华阳集团新能股份有限公司净资产收益率
图表334 2019-2022年山西华阳集团新能股份有限公司短期偿债能力指标
图表335 2019-2022年山西华阳集团新能股份有限公司资产负债率水平
图表336 2019-2022年山西华阳集团新能股份有限公司运营能力指标
图表337 政府及行业协会针对煤炭干选技术出台的政策
图表338 政府及行业协会针对煤炭智能干选机出台的政策
图表339 中科光电专利申请情况
图表340 按单个工作面的投资规模来测算市场空间
图表341 中投顾问对2022-2026年中国煤矿智能化采掘工作面数量预测

智慧矿山,是指基于现代煤矿智能化理念,将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、工业互联网、机器人化装备等与现代矿山开发技术深度融合,形成矿山全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的完整智能系统,实现矿井开拓、采掘、运通、分选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程的智能化运行。

近年来我国煤矿智能化建设取得积极进展,工作面的智能化改造快速推进。2015年全国煤矿仅有3个智能化采掘工作面,2019年达275个,2020年增至494个,同比增加80%。截至2021年底,全国智能化采掘工作面已达到813个,与2020年相比增加65%。其中采煤面为477个,与2020年相比增加43%;掘进面为336个,与2020年相比增加109%。已有29种煤矿机器人在370余处矿井现场应用。

2020年3月,由国家发改委等8部委联合印发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,提出:到2025年,大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化,露天煤矿实现智能连续作业和无人化运输;到2035年,各类煤矿基本实现智能化。2021年6月5日,国家能源局及国家矿山安全监察局发布《煤矿智能化建设指南(2021年版)》,指南分别阐述了井工煤矿、露天煤矿和洗煤厂的智能化总体设计、数据规范、通讯接口、信息安全性、系统灵活性和可扩展性,并对煤矿智能化建设内容进行了详细介绍。2021年12月7日,国家能源局发布《智能化煤矿验收管理办法(试行)》征求意见,《办法》提出:煤矿企业是智能化建设的责任主体,地方煤矿通过所属企业集团向省级能源主管部门提出验收申请,中央企业所属煤矿向中央企业总部提出验收申请。

矿山无人驾驶卡车由于其巨大的市场需求和潜在的效益,获得了资本的青睐。国内矿山无人驾驶卡车每年的市场规模总额超千亿元。无论是从建设智能矿山的目标看,还是从节能安全生产角度看,国内矿山无人驾驶卡车都面临前所未有的良好机遇,这也是自动驾驶领域掘金的新赛道。

中投产业研究院发布的《2022-2026年中国智慧矿山行业深度调研及投资前景预测报告》共十四章。首先介绍了智慧矿山的定义、建设原则及国内智慧矿山的发展环境;然后报告深入分析了中国智慧矿山、智慧煤矿、智慧铜矿、智慧铁矿以及有色金属智能化的建设状况,并对智慧矿山的主要应用场景——智能开采及矿区自动驾驶进行了详细的阐述;随后,报告介绍了智慧矿山的区域发展状况,并对智慧矿山应用的技术进行了详细的介绍;最后,报告重点分析了中国智慧矿山的投资案例,并对其未来发展前景进行了科学的评估。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工业和信息化部、发展与改革委员会、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富。您或贵单位若想对智慧矿山有个系统深入的了解、或者想投资智慧矿山相关产业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

本报告目录与内容系中投顾问原创,未经中投顾问书面许可及授权,拒绝任何形式的复制、转载,谢谢!

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