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2024-2028年中国人工智能生成内容(AIGC)行业深度调研及投资前景预测报告

首次出版:2023年3月最新修订:2023年9月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 人工智能生成内容(AIGC)行业相关概述
1.1 人工智能生成内容(AIGC)基本概述
1.1.1 基本定义
1.1.2 核心目标
1.1.3 优势特征
1.1.4 体系架构
1.1.5 内容输出
1.2 人工智能生成内容(AIGC)的发展阶段
1.2.1 模型赋智阶段
1.2.2 认知交互阶段
1.2.3 空间赋能阶段
1.3 人工智能生成内容(AIGC)的主要特征
1.3.1 数据巨量化
1.3.2 内容创造力
1.3.3 跨模态融合
1.3.4 认知交互力
1.4 主要内容生成模式对比
1.4.1 PGC
1.4.2 UGC
1.4.3 AIGC
第二章 2021-2023年中国人工智能生成内容(AIGC)行业发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 全球经济运行情况
2.1.2 中国宏观经济概况
2.1.3 中国对外经济分析
2.1.4 国内固定资产投资
2.1.5 国内宏观经济展望
2.2 政策环境
2.2.1 深度合成管理规定发布
2.2.2 建设人工智能应用场景
2.2.3 加快人工智能应用创新
2.2.4 地方发展人工智能政策
2.3 社会环境
2.3.1 Web3.0时代到来
2.3.2 元宇宙成为新风口
2.3.3 数字经济取得进展
2.3.4 算力发展水平提升
第三章 2021-2023年中国人工智能产业发展状况分析
3.1 中国人工智能产业发展综述
3.1.1 产业发展背景
3.1.2 产业发展特点
3.1.3 产业发展历程
3.1.4 产业相关政策
3.1.5 产业面临挑战
3.1.6 产业发展建议
3.2 2021-2023年中国人工智能市场运行状况分析
3.2.1 产业发展现状
3.2.2 产业链条结构
3.2.3 市场发展规模
3.2.4 细分领域分析
3.2.5 应用结构分析
3.2.6 产业竞争格局
3.2.7 产业布局状况
3.2.8 融资情况分析
3.3 2021-2023年中国人工智能企业发展分析
3.3.1 企业区域分布
3.3.2 企业员工规模
3.3.3 企业营收状况
3.3.4 企业市值情况
3.3.5 企业技术分析
3.3.6 企业研发情况
3.3.7 企业专利状况
3.4 中国人工智能产业发展前景趋势预测
3.4.1 应用前景广阔
3.4.2 产业发展展望
3.4.3 产业发展趋势
第四章 2021-2023年人工智能生成内容(AIGC)行业发展分析
4.1 人工智能生成内容(AIGC)行业发展综述
4.1.1 行业发展特征
4.1.2 行业发展原因
4.1.3 行业核心要素
4.1.4 行业生态体系
4.1.5 行业商业模式
4.2 2021-2023年全球人工智能生成内容(AIGC)行业发展状况
4.2.1 行业发展历程
4.2.2 行业发展现状
4.2.3 主要企业分析
4.2.4 企业业务模式
4.2.5 企业布局分析
4.3 2021-2023年中国人工智能生成内容(AIGC)行业发展分析
4.3.1 行业发展环境
4.3.2 行业发展现状
4.3.3 产业链条结构
4.3.4 市场发展规模
4.3.5 行业发展问题
4.3.6 行业发展建议
4.4 人工智能生成内容(AIGC)的应用场景分析
4.4.1 文本生成
4.4.2 音频生成
4.4.3 图像生成
4.4.4 视频生成
4.4.5 跨模态生成
4.4.6 策略生成
4.4.7 虚拟人生成
4.5 人工智能生成内容(AIGC)典型产品——ChatGPT分析
4.5.1 基本概况
4.5.2 主要优势
4.5.3 发展历程
4.5.4 技术路径
4.5.5 发展现状
4.5.6 应用场景
4.5.7 商业进程
4.5.8 发展瓶颈
4.5.9 发展潜力
第五章 2021-2023年中国人工智能生成内容(AIGC)的基础层发展分析
5.1 5G
5.1.1 5G技术发展历程
5.1.2 5G产业政策环境
5.1.3 5G产业链条结构
5.1.4 5G典型应用场景
5.1.5 5G商用发生的变化
5.1.6 5G商业模式分析
5.1.7 5G商用企业布局
5.1.8 5G产业发展趋势
5.2 5G基站
5.2.1 5G基站政策分析
5.2.2 5G基站市场规模
5.2.3 5G基站建设类型
5.2.4 5G基站建设原则
5.2.5 5G基站建设问题
5.2.6 5G基站关键技术
5.2.7 5G基站建设建议
5.2.8 5G基站发展前景
5.3 物联网
5.3.1 物联网相关政策
5.3.2 物联网市场规模
5.3.3 物联网竞争格局
5.3.4 物联网发展动态
5.3.5 物联网连接芯片
5.3.6 物联网应用产品
5.3.7 物联网发展关键
5.3.8 物联网模式创新
5.4 算力
5.4.1 算力发展环境
5.4.2 算力基础设施
5.4.3 算力发展意义
5.4.4 算力发展状况
5.4.5 算力市场规模
5.4.6 细分市场状况
5.4.7 算力应用领域
5.4.8 算力发展建议
5.4.9 市场空间巨大
5.5 芯片
5.5.1 芯片特点概述
5.5.2 芯片发展背景
5.5.3 芯片发展意义
5.5.4 芯片相关政策
5.5.5 芯片市场规模
5.5.6 芯片进出口量
5.5.7 芯片产量状况
5.5.8 芯片需求增大
5.6 云计算
5.6.1 云计算发展历程
5.6.2 云计算发展特点
5.6.3 云计算发展现状
5.6.4 云计算市场规模
5.6.5 云计算竞争格局
5.6.6 云计算服务应用
5.6.7 云计算面临挑战
5.6.8 云计算安全防护
5.6.9 云计算发展展望
5.6.10 云计算发展趋势
5.7 能源
5.7.1 能源主要政策
5.7.2 能源发展现状
5.7.3 能源生产情况
5.7.4 能源消费总量
5.7.5 能源发展目标
5.7.6 能源发展建议
5.7.7 能源发展趋势
第六章 2021-2023年中国人工智能生成内容(AIGC)的主要内容生产领域发展分析
6.1 数字媒体
6.1.1 数字媒体基本概念
6.1.2 数字媒体主要特点
6.1.3 数字媒体发展状况
6.1.4 数字媒体助力影视
6.1.5 数字媒体战略合作
6.1.6 数字媒体发展建议
6.1.7 数字媒体发展趋势
6.2 数字藏品
6.2.1 数字藏品核心价值
6.2.2 数字藏品产业链条
6.2.3 数字藏品发展状况
6.2.4 数字藏品市场规模
6.2.5 数字藏品企业数量
6.2.6 数字藏品消费倾向
6.2.7 数字藏品发展动态
6.2.8 数字藏品发展风险
6.2.9 数字藏品发展前景
6.3 数字场景
6.3.1 数字场景构建基础
6.3.2 数字场景核心构建
6.3.3 数字场景驱动因素
6.3.4 数字场景应用特点
6.3.5 数字场景产生影响
6.3.6 数字场景发展趋势
6.4 数字人
6.4.1 数字人发展背景
6.4.2 数字人相关标准
6.4.3 数字人产业图谱
6.4.4 数字人发展状况
6.4.5 数字人市场规模
6.4.6 数字人融资情况
6.4.7 数字人发展问题
6.4.8 数字人发展建议
6.4.9 数字人发展前景
6.4.10 数字人发展趋势
第七章 2021-2023年中国人工智能生成内容(AIGC)的应用领域发展分析
7.1 传媒行业
7.1.1 行业发展历程
7.1.2 行业主要特点
7.1.3 行业发展环境
7.1.4 行业总产值
7.1.5 行业细分领域
7.1.6 行业结构分析
7.1.7 行业发展机遇
7.1.8 行业发展趋势
7.1.9 AIGC主要应用
7.2 电商行业
7.2.1 行业发展历史
7.2.2 行业发展特点
7.2.3 行业发展意义
7.2.4 市场规模状况
7.2.5 企业注册数量
7.2.6 主要电商平台
7.2.7 行业运营模式
7.2.8 行业发展挑战
7.2.9 行业发展建议
7.2.10 AIGC主要应用
7.3 影视行业
7.3.1 行业基本概述
7.3.2 行业主要政策
7.3.3 产业链条结构
7.3.4 市场规模状况
7.3.5 电影数量情况
7.3.6 电影主要院线
7.3.7 线上视频平台
7.3.8 行业发展趋势
7.3.9 AIGC主要应用
7.4 文化娱乐行业
7.4.1 市场发展规模
7.4.2 细分市场状况
7.4.3 企业竞争格局
7.4.4 典型企业分析
7.4.5 行业治理模式
7.4.6 行业治理困境
7.4.7 行业治理建议
7.4.8 未来发展趋势
7.4.9 AIGC主要应用
7.5 教育行业
7.5.1 行业政策分析
7.5.2 市场规模状况
7.5.3 在线教育规模
7.5.4 学校数量情况
7.5.5 师资力量分析
7.5.6 在校生的数量
7.5.7 AIGC主要应用
7.5.8 AIGC应用发展动态
7.6 医疗行业
7.6.1 医疗卫生机构数量
7.6.2 医疗卫生人员总数
7.6.3 门诊和住院工作量
1.1.1 医院医师工作负荷
7.6.4 医疗卫生费用情况
7.6.5 医院病床使用情况
7.6.6 AIGC主要应用分析
7.7 工业
7.7.1 市场规模状况
7.7.2 细分市场分析
7.7.3 工业外贸情况
7.7.4 工业区域发展
7.7.5 企业经营状况
7.7.6 工业投资情况
7.7.7 工业发展问题
7.7.8 工业发展建议
7.7.9 AIGC主要应用
7.8 金融行业
7.8.1 行业发展历史
7.8.2 行业发展成就
7.8.3 行业发展现状
7.8.4 市场运行情况
7.8.5 行业数字转型
7.8.6 行业发展挑战
7.8.7 行业发展建议
7.8.8 行业发展展望
7.8.9 AIGC主要应用
第八章 中国人工智能生成内容(AIGC)主要技术发展分析
8.1 人工智能技术发展分析
8.1.1 技术基本概述
8.1.2 技术发展历程
8.1.3 技术发展特点
8.1.4 技术应用优势
8.1.5 核心技术分析
8.1.6 技术主要应用
8.1.7 技术发展展望
8.2 深度神经网络分析
8.2.1 全连接神经网络
8.2.2 循环神经网络
8.2.3 卷积神经网络
8.3 自然语言处理技术发展分析
8.3.1 技术基本概况
8.3.2 语言表示的发展
8.3.3 预训练语言模型基础
8.3.4 大规模预训练语言模型
8.3.5 预训练语言模型优化方向
8.3.6 技术发展展望
8.4 多模态认知技术发展分析
8.4.1 多模态关联
8.4.2 跨模态生成
8.4.3 多模态协同
8.4.4 发展的趋势
8.5 AIGC的三大模型
8.5.1 视觉大模型
8.5.2 语言大模型
8.5.3 多模态大模型
8.6 AIGC技术演化的三大前沿能力
8.6.1 智能数字内容孪生能力
8.6.2 智能数字内容编辑能力
8.6.3 智能数字内容创作能力
第九章 2021-2023年国际人工智能生成内容(AIGC)行业重点企业发展分析
9.1 微软(Microsoft Corp.)
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 业务发展动态
9.1.3 2022年企业经营状况分析
9.1.4 2023年企业经营状况分析
9.1.5 2023年企业经营状况分析
9.2 谷歌(Google Inc.)
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 企业布局状况
9.2.3 2022年企业经营状况分析
9.2.4 2023年企业经营状况分析
9.2.5 2023年企业经营状况分析
9.3 Meta Platforms, Inc.
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 企业布局状况
9.3.3 2022年企业经营状况分析
9.3.4 2023年企业经营状况分析
9.3.5 2023年企业经营状况分析
9.4 Stability AI
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 企业融资状况
9.4.3 企业主要产品
9.5 Open AI
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 企业主要产品
9.5.3 企业发展动态
9.5.4 企业核心竞争力
9.5.5 ChatGPT的价值
第十章 2020-2023年中国人工智能生成内容(AIGC)行业重点上市企业经营状况分析
10.1 百度集团股份有限公司
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 企业布局分析
10.1.3 企业发展动态
10.1.4 2022年企业经营状况分析
10.1.5 2023年企业经营状况分析
10.1.6 2023年企业经营状况分析
10.2 科大讯飞股份有限公司
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 企业研发情况
10.2.3 企业布局分析
10.2.4 经营效益分析
10.2.5 业务经营分析
10.2.6 财务状况分析
10.2.7 核心竞争力分析
10.2.8 公司发展战略
10.2.9 未来前景展望
10.3 拓尔思信息技术股份有限公司
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 企业发展优势
10.3.3 企业发展规划
10.3.4 经营效益分析
10.3.5 业务经营分析
10.3.6 财务状况分析
10.3.7 核心竞争力分析
10.3.8 公司发展战略
10.3.9 未来前景展望
10.4 云从科技集团股份有限公司
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 企业布局分析
10.4.3 经营效益分析
10.4.4 业务经营分析
10.4.5 财务状况分析
10.4.6 核心竞争力分析
10.4.7 公司发展战略
10.4.8 未来前景展望
10.5 北京蓝色光标数据科技股份有限公司
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 企业布局分析
10.5.3 经营效益分析
10.5.4 业务经营分析
10.5.5 财务状况分析
10.5.6 核心竞争力分析
10.5.7 公司发展战略
10.5.8 未来前景展望
10.6 昆仑万维科技股份有限公司
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 企业布局分析
10.6.3 经营效益分析
10.6.4 业务经营分析
10.6.5 财务状况分析
10.6.6 核心竞争力分析
10.6.7 公司发展战略
10.6.8 未来前景展望
10.7 视觉(中国)文化发展股份有限公司
10.7.1 企业发展概况
10.7.2 企业布局分析
10.7.3 经营效益分析
10.7.4 业务经营分析
10.7.5 财务状况分析
10.7.6 核心竞争力分析
10.7.7 公司发展战略
10.7.8 未来前景展望
第十一章 2021-2023年中国人工智能生成内容(AIGC)行业投资潜力分析
11.1 2021-2023年人工智能生成内容(AIGC)行业投融资情况分析
11.1.1 融资规模
11.1.2 融资轮次
11.1.3 国内融资
11.1.4 国外融资
11.1.5 投资规模
11.2 中国人工智能生成内容(AIGC)行业投资机会分析
11.2.1 技术层面加速成熟
11.2.2 产业链条基本形成
11.2.3 算力芯片空间增大
11.2.4 应用领域潜力巨大
11.3 中国人工智能生成内容(AIGC)行业壁垒分析
11.3.1 能力壁垒
11.3.2 合作壁垒
11.3.3 模式壁垒
11.4 中国人工智能生成内容(AIGC)行业风险分析
11.4.1 技术风险
11.4.2 资金风险
11.4.3 政策风险
第十二章 中投顾问对2024-2028年中国人工智能生成内容(AIGC)行业发展前景及趋势预测
12.1 中国人工智能生成内容(AIGC)行业发展前景分析
12.1.1 行业面临挑战
12.1.2 行业发展展望
12.1.3 行业发展潜力
12.1.4 市场发展空间
12.2 中国人工智能生成内容(AIGC)行业发展趋势
12.2.1 核心技术持续演进
12.2.2 关键能力显著增强
12.2.3 产品类型逐渐丰富
12.2.4 场景应用趋于多元
12.2.5 生态建设日益完善
12.3 中投顾问对2024-2028年中国人工智能生成内容(AIGC)行业预测分析
12.3.1 2024-2028年中国人工智能生成内容(AIGC)行业影响因素分析
12.3.2 2024-2028年中国人工智能市场规模预测

图表目录

图表 AIGC底层技术架构与内容呈现
图表 2018-2022年国内生产总值及其增长速度
图表 2018-2022年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表 2018-2022年货物进出口总额
图表 2022年货物进出口总额及其增长速度
图表 2022年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表 2022年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表 2022年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表 2022年外商直接投资(不含银行、证券、保险领域)及其增长速度
图表 2022年对外非金融类直接投资额及其增长速度
图表 2022年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表 2022年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表 2022年房地产开发和销售主要指标及其增长速度
图表 人工智能的发展历程
图表 中国人工智能行业部分相关政策一览表
图表 人工智能行业产业链示意图
图表 2016-2022年中国人工智能市场规模情况
图表 2021年中国人工智能行业细分市场占比统计
图表 2017-2022年中国人工智能行业细分市场规模
图表 中国人工智能下游应用领域占比统计
图表 2021年度人工智能企业百强榜
图表 中国主要科技公司人工智能平台布局
图表 2018-2022年中国人工智能行业融资金额
图表 2018-2022年中国人工智能行业融资件数
图表 2022年中国人工智能企业在全国都市圈的分布
图表 2022年中国人工智能企业在省市自治区的分布
图表 2022年中国人工智能上市公司员工规模分布
图表 2022年中国人工智能上市公司营业总收入分布情况
图表 2022年中国人工智能上市公司市值分布情况
图表 2022年中国人工智能企业技术层次分布
图表 2022年中国人工智能企业的核心技术分布
图表 2022年中国人工智能上市公司研发强度分布
图表 2022年中国人工智能研发强度排名前二十的上市公司名单
图表 2022年中国人工智能上市公司研发人员占比分布
图表 2022年中国人工智能企业的专利数分布
图表 2022年中国人工智能专利数大于100的样本企业地域分布
图表 2022年中国人工智能各技术层次企业专利数占比及平均专利数
图表 大模型参数量和训练数据规模增长示意图
图表 AIGC应用场景及所处发展阶段
图表 AIGC产业生态体系的三层架构
图表 AIGC发展历程
图表 国外AIGC主要企业基本情况
图表 国外巨头布局人工智能生成内容(AIGC)情况
图表 AIGC产业链
图表 2020-2025年中国AI数字商业市场规模
图表 2025年各数字商业规模及占比
图表 2020-2025年中国A数字商业核心产业链复合增速
图表 2020-2025中国生成式AI规模及同比增速
图表 2030年AIGC市场规模
图表 澜舟科技文本续写功能
图表 彩云小梦剧情续写功能
图表 写作猫文本辅助功能
图表 小冰岛AI聊天界面
图表 AI智能配音功能
图表 网易-有灵智能创作平台.
图表 EditGAN支持图像进行细节修改
图表 Deep Face Drawing草图变完整图像效果
图表 剪映视频氛围渲染.
图表 百度智能视频合成平台功能展示
图表 腾讯AlLab在游戏领域的全栈布局
图表 数字分身视频制作界面
图表 小冰虚拟人产品
图表 交互类App用户破亿用时
图表 ChatGPT特点
图表 ChatGPT的局限性
图表 AI自然语言处理发展历程
图表 RLHF人类反馈强化学习模型原理
图表 生成型AI应用领城
图表 ChatGPT的发展历程
图表 GLM-130B与GPT-3、OPT-1 75B对比
图表 谷歌公司的产业布局
图表 ChatGPT在游戏中的应用
图表 ChatGPT应用探索
图表 ChatGPT撰写房源信息
图表 各平台从0到100万用户速度
图表148 5G产业链结构
图表147 5G网络满足的应用场景
图表 2016-2021年移动电话基站发展情况
图表 2021年物联网行业相关政策汇总
图表 2022-2026年中国物联网芯片行业市场规模(按销售额)预测情况
图表176 物联网芯片厂商
图表177 几种物联网连接芯片技术对比
图表178 物联网自助终端集成大量外部设备为人们提供便利服务
图表 中国传媒行业发展历程
图表 2013-2021年中国传媒产业总产值与增长率
图表 2020-2021年中国传媒产业主要细分市场收入
图表 2010-2021年报刊广告及发行收入
图表 2012-2021年图书零售市场码洋规模
图表 2011-2021年中国电影票房与电影银幕数量
图表 2012-2021年中国网民数量及增长率
图表 中国传媒产业总体结构
图表 2016-2022年中国电商交易规模趋势图
图表 2015-2022年中国电商相关企业注册量趋势
图表 2021年中国零售电商平台份额占比
图表 B2B模式
图表 B2C模式
图表 C2B模式
图表 B2B2C模式
图表 中国影视作品的形式与题材分类
图表 影视行业相关政策梳理
图表 中国影视行业产业链图谱
图表 2014-2024年中国影视行业市场规模及预测
图表 2014-2022年中国有票房产出银暮数量
图表 2022年电影院线票房情况
图表 2021年在线视频APP行业月活跃用户规模T0P5
图表 中国影视行业发展趋势——内容提质
图表 中国影视行业发展趋势——IP衍生产业链
图表 中国影视行业发展趋势——搭建算法与数据评估体系
图表 2017-2021年中国泛娱乐市场规模及增速
图表 2021年中国泛娱乐市场规模细分
图表 2021新文娱创新企业排行榜
图表 2016-2022年中国教育行业市场规模统计
图表 2016-2022年中国在线教育行业市场规模统计
图表 2016-2021年中国学校数量统计
图表 2016-2021年中国专任教师数量统计
图表 2017-2021年中国各类教育专任教师数量统计
图表 2016-2021年中国在校生人数统计
图表 2014-2021年中国各类教育在校生人数统计
图表 2014-2021年中国各类教育在校生人数占比
图表12 2016-2021年全国医院、社区卫生服务中心(站)、乡镇卫生院数
图表13 2020-2021年全国医疗卫生机构及床位数
图表14 2016-2021年全国卫生技术人员数
图表15 2020-2021年全国卫生人员数
图表16 2020-2021年全国各类医疗卫生机构人员数
图表17 2016-2021年全国医疗卫生机构诊疗量
图表18 2020-2021年全国医疗服务工作量
图表19 2016-2021年全国医疗卫生机构住院量
图表 2022年全国医疗卫生机构医疗服务
图表 2022年各地区医院和乡镇卫生院医疗服务
图表20 2020-2021年医院医师担负工作量
图表21 2020-2021年全国卫生总费用
图表22 2020-2021年医院病床使用情况
图表 2022年病床使用情况
图表 2020-2022年中国工业增加值月度同比增速
图表 2020-2022年中国分行业工业增加值同比增速
图表 2020-2022年中国工业企业出口交货值
图表 2017-2021年中国四大板块工业增加值占比情况
图表 2015-2022年中国工业企业利润月度增速变化
图表 2019-2022年中国不同所有制工业企业利润累计增速变化
图表 2021-2022年中国主要行业固定资产投资累计增速
图表 2020-2022年中国固定资产投资累计增速
图表 2021-2022年中国主要行业固定资产投资累计增速
图表 中国金融业细分市场发展情况
图表 2022年国债收益率曲线变化情况
图表 全连接神经网络示意图
图表 循环神经网络示意图
图表 长短期记忆单元(LSTM)内部结构示意图
图表 门控循环单元(GRU)内部结构示意图
图表 卷积核为3×3的一次卷积计算过程示例
图表 池化区域为2×2的最大池化/平均池化示例
图表 Transformer模型架构
图表 Transformer解码器结构和训练目标(左)及针对不同下游任务的输入转换(右)
图表 BERT的预训练和微调过程
图表 XLNet双流自注意力机制
图表 蒸馏模型效果对比
图表 (网络版彩图)多模态对齐示意图
图表 (网络版彩图)(a)跨模态感知与(b)跨模态检索示意图
图表 (网络版彩图)典型的两种跨模态合成方式
图表 (网络版彩图)常见的跨模态转换任务
图表 (网络版彩图)多模态融合中的(a)前期融合与(b)后期融合示意图
图表 (网络版彩图)多模态联合学习中的(a)模态性能提升与(b)模态创新应用示例
图表 AIGC多模态大模型生成结果图
图表 OpenAI AIGC多模态大模型DALL-E 2生成结果图
图表 2020-2021年微软综合收益表
图表 2020-2021年微软分部资料
图表 2020-2021年微软收入分地区资料
图表 2021-2022年微软综合收益表
图表 2021-2022年微软分部资料
图表 2021-2022年微软收入分地区资料
图表 2022-2023年微软综合收益表
图表 2022-2023年微软分部资料
图表 2022-2023年微软收入分地区资料
图表 2020-2021年谷歌综合收益表
图表 2020-2021年谷歌分部资料
图表 2020-2021年谷歌收入分地区资料
图表 2021-2022年谷歌综合收益表
图表 2021-2022年谷歌分部资料
图表 2021-2022年谷歌收入分地区资料
图表 2022-2023年谷歌综合收益表
图表 2022-2023年谷歌分部资料
图表 2022-2023年谷歌收入分地区资料
图表 2020-2021年Meta综合收益表
图表 2020-2021年Meta分部资料
图表 2020-2021年Meta收入分地区资料
图表 2021-2022年Meta综合收益表
图表 2021-2022年Meta分部资料
图表 2021-2022年Meta收入分地区资料
图表 2022-2023年Meta综合收益表
图表 2022-2023年Meta分部资料
图表 2022-2023年Meta收入分地区资料
图表 2020-2021年百度综合收益表
图表 2020-2021年百度分部资料
图表 2020-2021年百度收入分地区资料
图表 2021-2022年百度综合收益表
图表 2021-2022年百度分部资料
图表 2021-2022年百度收入分地区资料
图表 2022-2023年百度综合收益表
图表 2022-2023年百度分部资料
图表 2022-2023年百度收入分地区资料
图表 2020-2023年科大讯飞总资产及净资产规模
图表 2020-2023年科大讯飞营业收入及增速
图表 2020-2023年科大讯飞净利润及增速
图表 2022年科大讯飞主营业务分行业
图表 2022年科大讯飞主营业务分地区
图表 2020-2023年科大讯飞营业利润及营业利润率
图表 2020-2023年科大讯飞净资产收益率
图表 2020-2023年科大讯飞短期偿债能力指标
图表 2020-2023年科大讯飞资产负债率水平
图表 2020-2023年科大讯飞运营能力指标
图表 拓尔思“智创”AIGC 平台架构
图表 2020-2023年拓尔思总资产及净资产规模
图表 2020-2023年拓尔思营业收入及增速
图表 2020-2023年拓尔思净利润及增速
图表 2022年拓尔思主营业务分行业
图表 2022年拓尔思主营业务分地区
图表 2020-2023年拓尔思营业利润及营业利润率
图表 2020-2023年拓尔思净资产收益率
图表 2020-2023年拓尔思短期偿债能力指标
图表 2020-2023年拓尔思资产负债率水平
图表 2020-2023年拓尔思运营能力指标
图表 云从科技人机协同全景
图表 2020-2023年云从科技总资产及净资产规模
图表 2020-2023年云从科技营业收入及增速
图表 2020-2023年云从科技净利润及增速
图表 2022年云从科技主营业务分行业
图表 2022年云从科技主营业务分地区
图表 2020-2023年云从科技营业利润及营业利润率
图表 2020-2023年云从科技净资产收益率
图表 2020-2023年云从科技短期偿债能力指标
图表 2020-2023年云从科技资产负债率水平
图表 2020-2023年云从科技运营能力指标
图表 2020-2023年蓝色光标总资产及净资产规模
图表 2020-2023年蓝色光标营业收入及增速
图表 2020-2023年蓝色光标净利润及增速
图表 2022年蓝色光标主营业务分行业
图表 2022年蓝色光标主营业务分地区
图表 2020-2023年蓝色光标营业利润及营业利润率
图表 2020-2023年蓝色光标净资产收益率
图表 2020-2023年蓝色光标短期偿债能力指标
图表 2020-2023年蓝色光标资产负债率水平
图表 2020-2023年蓝色光标运营能力指标
图表 2020-2023年昆仑万维总资产及净资产规模
图表 2020-2023年昆仑万维营业收入及增速
图表 2020-2023年昆仑万维净利润及增速
图表 2022年昆仑万维主营业务分行业
图表 2022年昆仑万维主营业务分地区
图表 2020-2023年昆仑万维营业利润及营业利润率
图表 2020-2023年昆仑万维净资产收益率
图表 2020-2023年昆仑万维短期偿债能力指标
图表 2020-2023年昆仑万维资产负债率水平
图表 2020-2023年昆仑万维运营能力指标
图表 2020-2023年视觉中国总资产及净资产规模
图表 2020-2023年视觉中国营业收入及增速
图表 2020-2023年视觉中国净利润及增速
图表 2022年视觉中国主营业务分行业
图表 2022年视觉中国主营业务分地区
图表 2020-2023年视觉中国营业利润及营业利润率
图表 2020-2023年视觉中国净资产收益率
图表 2020-2023年视觉中国短期偿债能力指标
图表 2020-2023年视觉中国资产负债率水平
图表 2020-2023年视觉中国运营能力指标
图表 2020-2022年AIGC赛道公司融资规模及融资次数同比
图表 2020-2022年AIGC行业融资轮次分布
图表 2020-2022年国内AIGC赛道投融资事件(按时间顺序排序)
图表 2020-2022年国外AIGC赛道投融资事件(按时间顺序排序)
图表 2017-2022年AICG领域的投资情况
图表 AI的碳排放情况
图表 中投顾问对2024-2028年人工智能市场规模预测

AIGC即AI Generated Content,是指利用人工智能技术来生成内容,AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式,AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。

AIGC能快速发展的原因基于以下两个方面:一方面,AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动,从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求;同时能够创新内容生产的流程和范式,为更具想象力的内容、更加多样化的传播方式提供可能性,推动内容生产向更有创造力的方向发展。另一方面,AIGC能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透从而孕育新业态、新模式,打造经济发展新增长点,为千行百业发展提供新动能。

中国AIGC市场是全球AIGC市场的主要组成部分,中国AIGC市场受强大的市场需求及增强的AI技术所推动。以收入计,中国AIGC市场的市场规模已由2020年的1亿元增至2022年的4亿元,复合年增长率为100.8%,预计2027年市场规模将达到326亿元。

行业监管进一步规范。2023年7月,《生成式人工智能服务管理暂行办法》(下称《办法》)发布,对生成式人工智能服务进行了框架性规范。《办法》明确鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用,生成积极健康、向上向善的优质内容,探索优化应用场景,构建应用生态体系;支持行业组织、企业、教育和科研机构、公共文化机构、有关专业机构等在生成式人工智能技术创新、数据资源建设、转化应用、风险防范等方面开展协作。《办法》还明确,对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管,要求国家有关主管部门针对生成式人工智能技术特点及其在有关行业和领域的服务应用,完善与创新发展相适应的科学监管方式,制定相应的分类分级监管规则或者指引。2023年9月18日,工信部科技司发布的《工业和信息化部元宇宙标准化工作组筹建方案(征求意见稿)》提出,优先开展“元宇宙+工业制造”等行业应用标准研制,加强与生成式人工智能、量子信息等领域技术融合创新。2024年1月29日,工信部等七部门联合发布《关于推动未来产业创新发展的实施意见》。在全面布局未来产业方面,《意见》要求,加强前瞻谋划部署,重点推进未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间和未来健康六大方向产业发展。

ChatGPT的火热带来市场对于AIGC(AI生成内容)的关注。AIGC可以生成文字、图像、视频、代码等多种形式的内容,已有写作助手、AI绘画、对话机器人、数字人等应用落地。

2024年1月16日全球人工智能模型领跑者OpenAI推出了一款能根据文字指令即时生成短视频的模型,命名为Sora。2023年末至2024年初,Pika、HeyGen等AI文生视频应用陆续出圈,验证了多模态技术的不断进步与成熟。Sora模型无疑加剧了这一赛道的激烈竞争。

近年视觉算法在泛化性、可提示性、生成质量和稳定性等方面突破将推动技术拐点到来以及爆款应用出现。3D资产生成、视频生成等领域受益于扩散算法成熟,但数据与算法难点多于图像生成,考虑到LLM对AI各领域的加速作用以及已出现较好的开源模型,未来行业或取得更大的发展。

过去市场担忧AIGC在产品落地和商业变现方面存在不确定性,随着ChatGPT热度的持续提升以及微软、谷歌的等巨头的持续投入,ChatGPT已在2C(订阅收费)和2B(与微软应用整合)领域开启商业化探索,AIGC市场潜力逐渐显现,应用落地和商业变现有望加速。

中投产业研究院发布的《2024-2028年中国人工智能生成内容(AIGC)行业深度调研及投资前景预测报告》共十二章。首先介绍了AIGC行业的定义、发展阶段和特征等;接着报告深入分析了国内外AIGC行业的发展状况,然后报告重点阐述了AIGC的基础层发展以及在各个领域的应用,随后对AIGC相关技术进行介绍,同时对AIGC重点企业经营状况等方面进行了深入的解析;最后,报告对中国AIGC行业的投资前景进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、中国工业和信息化部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对人工智能生成内容(AIGC)行业有个系统深入的了解、或者想投资人工智能生成内容(AIGC)行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

 

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2024-2028年中国人工智能生成内容(AIGC)行业深度调研及投资前景预测报告

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