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2024-2028年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告(上中下卷)

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报告目录内容概述 定制报告

 

“人工智能产业”入选中投顾问2024年十大投资热点!
1.人工智能产业属于战略性产业,全球各国家、企业都纷纷抢占技术制高点。我国人工智能产业技术基础已经具备,各应用场景的技术研发及落地也进展顺利,人工智能的产业化应用趋势日趋明朗。
2.人工智能应用场景侧变现在即,发展前景及钱景都不可限量。2022年国内人工智能核心产业规模为1565亿元,同比增长5.6%。人工智能是典型的高增速、大增量的蓝海市场,未来行业发展前景广阔。
3.人工智能应用技术多元化,市场分割性强,有较好投资切入点。
人工智能技术门槛较高,目前大多数的领域的发展还依赖于国家技术战略的推动以及资本的推动。人工智能的市场分割性主要存在于技术应用场景方面,巨头大而全的布局难以深度介入,这也正是初创企业以及正在转型的非巨头上市公司机会所在。
 

第一章 人工智能的基本介绍
1.1 人工智能的基本概述
1.1.1 人工智能的内涵
1.1.2 人工智能的分类
1.1.3 人工智能的特征
1.1.4 人工智能关键环节
1.1.5 人工智能技术层级
1.1.6 人工智能发展意义
1.2 人工智能产业链分析
1.2.1 产业生态链结构
1.2.2 产业链基本构成
1.2.3 产业链相关产品
1.2.4 产业链相关企业
1.3 人工智能的研究方法
1.3.1 大脑模拟
1.3.2 符号处理
1.3.3 子符号法
1.3.4 统计学法
1.3.5 集成方法
第二章 2021-2023年国际人工智能行业发展分析
2.1 全球人工智能行业发展综况
2.1.1 驱动人工智能发展动因
2.1.2 全球人工智能产业格局
2.1.3 人工智能发展热度不减
2.1.4 各国人工智能政府布局
2.1.5 全球人工智能的部署率
2.1.6 全球人工智能支出规模
2.1.7 全球AI创新力城市榜单
2.1.8 人工智能专利综合指数
2.1.9 人工智能领域细分赛道
2.1.10 全球人工智能发展特点
2.2 全球主要经济体人工智能战略特点
2.2.1 战略任务分类
2.2.2 主要目标任务
2.2.3 重点研发布局
2.2.4 主要应用领域
2.2.5 长期战略规划
2.3 美国
2.3.1 美国人工智能发展状况
2.3.2 美国人工智能市场就业
2.3.3 美国人工智能应用状况
2.3.4 美国人工智能市场收入
2.3.5 美国人工智能研发战略
2.3.6 美国人工智能战略影响
2.3.7 美总统签署AI行政命令
2.3.8 美国人工智能相关主体
2.3.9 美国人工智能应用战略
2.4 日本
2.4.1 日本人工智能战略布局
2.4.2 人工智能发展的优劣势
2.4.3 日本加大人工智能投入
2.4.4 日本人工智能人才培育
2.4.5 日本企业人工智能应用
2.4.6 日本人工智能专利申请
2.4.7 日本人工智能发展规划
2.5 欧洲
2.5.1 欧盟人工智能应用状况
2.5.2 欧盟人工智能法案协议
2.5.3 英国人工智能发展现状
2.5.4 德国人工智能行动计划
2.5.5 法国人工智能行动计划
2.6 各国人工智能产业发展动态
2.6.1 韩国人工智能产业发展
2.6.2 俄罗斯加快人工智能布局
2.6.3 新加坡国家人工智能战略
第三章 2021-2023年中国人工智能行业政策环境分析
3.1 人工智能政策阶段特点分析
3.1.1 第一阶段
3.1.2 第二阶段
3.1.3 第三阶段
3.1.4 第四阶段
3.2 人工智能行业获得政策红利
3.2.1 中央明确加快人工智能发展
3.2.2 科技部助推人工智能创新应用
3.2.3 人工智能人才培养的相关政策
3.2.4 人工智能标准体系建设加快
3.2.5 政府工作报告提到人工智能
3.2.6 人工智能服务管理办法发布
3.2.7 传统制造升级布局人工智能
3.2.8 质量强国纲要布局人工智能
3.2.9 扩大内需战略布局人工智能
3.3 人工智能行业规划相关内容
3.3.1 战略目标
3.3.2 总体部署
3.3.3 构建创新体系
3.3.4 培育智能经济
3.3.5 建设智能社会
3.3.6 加强军民融合
3.3.7 构建基础设施
3.3.8 布局重大项目
3.4 地区人工智能政策规划逐步完善
3.4.1 湖北省人工智能行动方案
3.4.2 安徽省人工智能行动计划
3.4.3 武汉市人工智能先导方案
3.4.4 无锡市人工智能行动计划
3.4.5 深圳市人工智能行动方案
3.4.6 广东省人工智能行动计划
3.4.7 四川省人工智能发展规划
3.4.8 合肥市人工智能发展政策
3.4.9 湖北省人工智能发展规划
3.4.10 杭州市人工智能发展规划
3.4.11 上海市人工智能发展规划
3.5 机器人相关政策规划分析
3.5.1 机器人产业相关政策汇总
3.5.2 各地区加快机器人行业布局
3.5.3 “十四五”机器人产业发展规划
第四章 2021-2023年中国人工智能技术及人才培养状况分析
4.1 人工智能技术认知状况调研
4.1.1 使用情绪认知
4.1.2 使用比例认知
4.1.3 使用方式认知
4.1.4 使用评价认知
4.1.5 使用行业认知
4.1.6 法规制定认知
4.1.7 争议领域认知
4.2 中国人工智能专利申请状况
4.2.1 专利申请规模
4.2.2 专利申请占比
4.2.3 创新主体分析
4.2.4 产业链融合发展
4.2.5 产学研合作分析
4.2.6 专利区域分布
4.3 中国人工智能专利申请特点
4.3.1 技术研发主体多样
4.3.2 应用技术发展提速
4.3.3 细分技术专利特征
4.3.4 互联网企业布局特点
4.3.5 专利技术发展要点
4.4 人工智能技术人才供需状况分析
4.4.1 AI人才需求的岗位类型
4.4.2 人工智能行业从业情况
4.4.3 AI人才的区域供需状况
4.4.4 AI岗位的能力要求分析
4.5 人工智能技术人才培养状况分析
4.5.1 高校AI人才的培养情况
4.5.2 机构AI人才的培养情况
4.5.3 人工智能学院建设模式
4.5.4 AI人才培养存在的问题
4.5.5 AI人才培养的未来趋势
4.5.6 AI人才培养的政策建议
第五章 2021-2023年中国人工智能行业发展分析
5.1 人工智能行业发展进程
5.1.1 行业发展历程
5.1.2 技术研究进程
5.1.3 转型升级阶段
5.2 人工智能行业发展价值
5.2.1 人工智能催生智能经济
5.2.2 人工智能助力智能社会
5.2.3 AI带来全方位商业化
5.2.4 AI技术推动产业升级
5.2.5 AI进入机器学习时代
5.3 中国产业智能化升级指数分析
5.3.1 产业智能化升级总指数
5.3.2 农业智能化升级指数
5.3.3 工业智能化升级指数
5.3.4 服务业智能化升级指数
5.4 2021-2023年人工智能行业发展综况
5.4.1 人工智能应用需求加大
5.4.2 人工智能产业逐步成熟
5.4.3 市场发展规模逐步上升
5.4.4 人工智能三次产业分布
5.4.5 人工智能应用领域分布
5.4.6 人工智能开放平台发展
5.5 人工智能产业生态格局分析
5.5.1 生态格局基本架构
5.5.2 基础资源支持层
5.5.3 技术实现路径层
5.5.4 应用实现路径层
5.5.5 未来生态格局展望
5.6 人工智能行业竞争格局分析
5.6.1 企业主体分类
5.6.2 企业注册数量
5.6.3 企业地域分布
5.6.4 企业技术层次
5.6.5 企业竞争排名
5.6.6 企业成立年限
5.6.7 企业注册资本
5.6.8 企业上市情况
5.7 人工智能行业发展存在的主要问题
5.7.1 人工智能行业面临的挑战
5.7.2 人工智能发展的技术困境
5.7.3 人工智能发展的安全问题
5.7.4 人工智能发展的伦理问题
5.7.5 人工智能发展的隐私问题
5.7.6 AI企业被列入“实体清单”
5.8 人工智能行业发展对策及建议
5.8.1 人工智能的发展策略分析
5.8.2 人工智能的技术创新策略
5.8.3 人工智能的政策发展建议
5.8.4 推进人工智能标准化建设
5.8.5 人工智能伦理问题的对策
5.9 人工智能行业发展战略分析
5.9.1 建立完善的数据生态系统
5.9.2 拓宽人工智能的传统行业应用
5.9.3 加强人工智能专业人才储备
5.9.4 确保教育和培训体系与时俱进
5.9.5 相互不建立伦理和法律共识
第六章 2021-2023年重点区域人工智能行业发展布局
6.1 人工智能行业区域发展格局分析
6.1.1 人工智能区域发展指数
6.1.2 省市人工智能发展指数
6.1.3 城市人工智能发展指数
6.1.4 人工智能产业园区建设
6.1.5 人工智能研究机构分布
6.1.6 人工智能创新应用先导区
6.1.7 人工智能创新发展试验区
6.2 北京市
6.2.1 产业竞争力指数
6.2.2 发展成果分析
6.2.3 产业发展规模
6.2.4 行业创新能力
6.2.5 产业集聚情况
6.2.6 产业发展问题
6.2.7 行业融资现状
6.2.8 产业发展规划
6.3 上海市
6.3.1 产业生产总值
6.3.2 政策环境分析
6.3.3 产业链全景图
6.3.4 注册企业数量
6.3.5 企业区域分布
6.3.6 发展载体图谱
6.3.7 新型数据中心
6.3.8 产业发展规划
6.4 广东省
6.4.1 产业竞争力指数
6.4.2 政策环境分析
6.4.3 产业发展现状
6.4.4 产业发展特点
6.4.5 广州AI产业综况
6.4.6 深圳AI产业综况
6.4.7 东莞AI产业综况
6.4.8 产业发展问题
6.4.9 产业发展策略
6.4.10 产业投融资情况
6.5 浙江省
6.5.1 政策环境分析
6.5.2 企业区域分布
6.5.3 产业链全景图
6.5.4 发展载体图谱
6.5.5 注册企业数量
6.5.6 产业专利数量
6.5.7 产业市场规模
6.5.8 产业发展规划
6.5.9 城市发展规划
6.6 江苏省
6.6.1 产业竞争力指数
6.6.2 行业发展状况
6.6.3 苏州发展布局
6.6.4 应用解决方案
6.6.5 政府工作重点
6.6.6 重点企业汇总
6.6.7 发展机遇挑战
6.7 安徽省
6.7.1 产业竞争力指数
6.7.2 产业发展现状
6.7.3 产业发展优势
6.7.4 产业运行成效
6.7.5 重点园区发展
6.7.6 产业发展挑战
6.7.7 政策建议分析
6.8 贵州省
6.8.1 产业竞争力指数
6.8.2 国家重点专项
6.8.3 产业发展推进
6.8.4 人才培养加快
6.8.5 产业融合发展
第七章 2021-2023年人工智能技术发展的驱动要素
7.1 人工智能行业发展的技术机遇
7.1.1 互联网基础建设加快
7.1.2 科技研发支出上升
7.1.3 数据数量规模上升
7.1.4 应用技术逐步完善
7.2 硬件基础日益成熟
7.2.1 高性能CPU
7.2.2 类人脑芯片
7.2.3 量子计算机
7.2.4 仿生计算机
7.3 人工智能芯片技术发展提速
7.3.1 人工智能对芯片的要求提高
7.3.2 人工智能芯片成为战略高点
7.3.3 中国人工智能芯片市场规模
7.3.4 中国人工智能芯片企业格局
7.3.5 中国人工智能芯片发展困境
7.3.6 人工智能芯片行业发展对策
7.3.7 人工智能芯片未来发展趋势
7.4 物联网提供基础环境
7.4.1 物联网技术的分析
7.4.2 物联网产业政策环境
7.4.3 中国物联网产业规模
7.4.4 企业加快物联网布局
7.4.5 物联网是智能分析的基础
7.4.6 物联网与人工智能融合
7.5 大规模并行运算的实现
7.5.1 云计算的关键技术
7.5.2 云计算的应用模式
7.5.3 云计算产业发展规模
7.5.4 云计算市场竞争格局
7.5.5 云计算成人工智能基础
7.5.6 云计算与人工智能协同发展
7.5.7 人工智能云计算主要企业
7.6 大数据技术的崛起
7.6.1 大数据技术内涵及环节
7.6.2 大数据产业规模分析
7.6.3 大数据的主要应用领域
7.6.4 大数据成人工智能数据源
7.6.5 大数据与人工智能的关系
7.6.6 数据视角下AI的应用场景
7.6.7 人工智能数据的安全风险
7.6.8 人工智能数据的安全治理
7.7 深度学习技术的出现
7.7.1 机器学习的阶段
7.7.2 深度学习技术内涵
7.7.3 深度学习发展历程
7.7.4 深度学习算法技术
7.7.5 深度学习的技术应用
7.7.6 深度学习领域发展状况
7.7.7 机器学习企业市场格局
第八章 人工智能基础技术发展及应用分析
8.1 自然语言处理技术
8.1.1 自然语言处理内涵
8.1.2 自然语言处理分类
8.1.3 自然语音处理研究
8.1.4 语音识别系统框架
8.1.5 语音技术应用规模
8.1.6 自动翻译技术内涵
8.1.7 语音识别研究历程
8.1.8 语音识别技术趋势
8.2 计算机视觉技术
8.2.1 计算机视觉基本内涵
8.2.2 计算机视觉主要分类
8.2.3 计算机视觉应用领域
8.2.4 计算机视觉应用规模
8.2.5 计算机视觉运作流程
8.3 模式识别技术
8.3.1 模式识别技术内涵
8.3.2 文字识别技术应用
8.3.3 生物特征识别技术
8.3.4 人工智能语音识别
8.3.5 人脸识别技术应用
8.3.6 模式识别发展潜力
8.4 知识表示技术
8.4.1 知识表示的内涵
8.4.2 知识表示的方法
8.4.3 知识表示的进展
8.5 其他基础技术分析
8.5.1 自动推理技术
8.5.2 环境感知技术
8.5.3 自动规划技术
8.5.4 专家系统技术
第九章 2021-2023年人工智能技术的主要应用领域分析
9.1 工业领域
9.1.1 人工智能的工业应用
9.1.2 智能工厂人工智能应用
9.1.3 智能工厂进一步转型
9.1.4 人工智能应用于制造领域
9.1.5 AI智能制造主要企业发展
9.1.6 人工智能成工业发展方向
9.1.7 AI工业应用的发展趋势
9.2 医疗领域
9.2.1 人工智能医疗行业发展历程
9.2.2 人工智能医疗行业应用价值
9.2.3 人工智能医疗应用市场规模
9.2.4 人工智能医学影像市场分析
9.2.5 人工智能医疗具体应用分析
9.2.6 人工智能医疗领域投资状况
9.2.7 人工智能医疗发展趋势分析
9.3 安防领域
9.3.1 AI对安防行业的重要意义
9.3.2 AI识别技术的安防应用
9.3.3 AI在安防领域的应用场景
9.3.4 人工智能+安防产业链
9.3.5 AI+安防市场发展规模
9.3.6 安防AI大模型发展情况
9.3.7 快速崛起的巡逻机器人
9.3.8 AI+安防行业发展趋势
9.3.9 AI+安防市场发展前景
9.4 金融领域
9.4.1 AI技术在金融领域的作用
9.4.2 智能支付应用状况分析
9.4.3 金融人工智能发展现状
9.4.4 人工智能金融应用评价
9.4.5 人工智能金融典型应用
9.4.6 AI+金融行业应用风险
9.4.7 AI+金融行业应用对策
9.5 零售领域
9.5.1 AI在零售行业的应用场景分析
9.5.2 零售业人工智能应用增长预估
9.5.3 人工智能应用于零售典型案例
9.5.4 人工智能应用于新零售的问题
9.5.5 人工智能+零售相关布局企业
9.5.6 人工智能+零售未来趋势展望
9.6 社交领域
9.6.1 人工智能社交产品应用
9.6.2 语音交互产品市场火热
9.6.3 微信人工智能社交系统
9.6.4 人工智能社交现存问题
9.7 其他应用领域分析
9.7.1 智能物流领域
9.7.2 智能教育领域
9.7.3 智能交通领域
9.7.4 智能政务领域
第十章 2021-2023年智能机器人产业发展分析
10.1 机器人产业发展综述
10.1.1 机器人定义及分类
10.1.2 机器人行业发展历程
10.1.3 机器人产业链的构成
10.1.4 机器人产业技术路径
10.1.5 机器人产业参与主体
10.1.6 机器人产业发展趋势
10.2 2021-2023年机器人产业发展状况
10.2.1 全球机器人产业发展状况
10.2.2 中国机器人产业发展驱动
10.2.3 中国机器人产业发展规模
10.2.4 中国机器人成本构成分析
10.2.5 中国机器人市场参与主体
10.2.6 中国机器人企业分布情况
10.2.7 中国机器人行业投融资情况
10.2.8 中国机器人行业专利情况
10.2.9 中国机器人企业参与标准
10.3 人工智能在机器人行业的应用状况
10.3.1 人工智能与机器人的关系
10.3.2 AI于机器人的应用过程
10.3.3 AI大量运用于小型机器人
10.3.4 人工智能促进机器人发展
10.4 人工智能技术在机器人领域的应用
10.4.1 专家系统的应用
10.4.2 模式识别的应用
10.4.3 机器视觉的应用
10.4.4 机器学习的应用
10.4.5 分布式AI的应用
10.4.6 进化算法的应用
10.5 机器人重点应用领域分析
10.5.1 工业机器人
10.5.2 服务机器人
10.5.3 医疗机器人
10.5.4 教育机器人
10.5.5 物流机器人
10.5.6 军用机器人
第十一章 2021-2023年国际人工智能重点企业分析
11.1 微软(Microsoft Corporation)
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 企业财务状况
11.1.3 相关业务部门
11.1.4 人工智能发展布局
11.1.5 人工智能布局领域
11.1.6 人工智能产品研发
11.1.7 AI平台服务范围
11.1.8 企业合作动态
11.2 IBM
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 企业经营范围
11.2.3 企业财务状况
11.2.4 企业收购动态
11.2.5 企业合作动态
11.2.6 人工智能联盟
11.3 谷歌(Alphabet Inc.)
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 企业财务状况
11.3.3 人工智能企业合作
11.3.4 人工智能芯片研发
11.3.5 人工智能研究进展
11.3.6 企业研发投入分析
11.4 英特尔(Intel)
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 企业财务状况
11.4.3 企业AI电脑
11.4.4 企业AI处理器
11.4.5 企业AI平台
11.4.6 Articul8公司成立
11.5 亚马逊公司(Amazon)
11.5.1 企业发展概况
11.5.2 企业财务状况
11.5.3 布局人工智能
11.5.4 云科技的探索
11.5.5 自研芯片发布
11.6 其他企业
11.6.1 苹果公司
11.6.2 NVIDIA(英伟达)
11.6.3 Uber(优步)
第十二章 2020-2023年中国人工智能重点企业分析
12.1 百度公司
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 企业财务状况
12.1.3 人工智能发展布局
12.1.4 人工智能发展历程
12.1.5 人工智能专利情况
12.1.6 大模型搜索引擎
12.2 腾讯控股有限公司
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 企业财务状况
12.2.3 人工智能发展布局
12.2.4 人工智能应用成效
12.2.5 人工智能发展动态
12.3 阿里巴巴(Alibaba)
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 企业财务状况
12.3.3 人工智能应用领域
12.3.4 人工智能布局动态
12.3.5 阿里云发展布局
12.4 科大讯飞股份有限公司
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 主要业务分析
12.4.3 讯飞医疗分拆
12.4.4 经营效益分析
12.4.5 业务经营分析
12.4.6 财务状况分析
12.4.7 核心竞争力分析
12.4.8 公司发展战略
12.4.9 未来前景展望
12.5 科大智能科技股份有限公司
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 主要业务分析
12.5.3 业务开展情况
12.5.4 经营效益分析
12.5.5 业务经营分析
12.5.6 财务状况分析
12.5.7 核心竞争力分析
12.5.8 公司发展战略
12.5.9 未来前景展望
12.6 北京旷视科技有限公司
12.6.1 企业基本概况
12.6.2 重点产品系统
12.6.3 核心硬件分析
12.6.4 合作伙伴分布
12.6.5 企业经营分析
12.6.6 企业发展布局
12.6.7 融资进程分析
12.7 云知声智能科技股份有限公司
12.7.1 企业基本概述
12.7.2 企业营收情况
12.7.3 企业竞争优势
12.7.4 企业业务体系
12.7.5 主要产品分析
12.7.6 平台用户分布
12.7.7 业务发展布局
12.7.8 企业合作动态
第十三章 中投顾问对2024-2028年人工智能行业投资价值分析
13.1 投资价值评估
13.2 投资机会评估
13.3 投资驱动因素
13.3.1 发展动力评估
13.3.2 经济因素
13.3.3 技术因素
13.3.4 政策因素
13.3.5 社会因素
13.4 投资壁垒分析
13.4.1 进入壁垒评估
13.4.2 竞争壁垒分析
13.4.3 技术壁垒分析
13.4.4 资金壁垒分析
13.4.5 政策壁垒分析
13.5 人工智能行业投资风险分析
13.5.1 环境风险
13.5.2 行业风险
13.5.3 技术风险
13.5.4 内部风险
13.5.5 竞争风险
13.5.6 合同毁约风险
13.6 投资时机及建议
13.6.1 进入时机分析
13.6.2 投资建议分析
第十四章 2021-2023年人工智能行业投资分析
14.1 全球人工智能领域融资情况分析
14.1.1 AI融资规模状况
14.1.2 GenAI投资现状
14.1.3 GenAI融资历程
14.1.4 GenAI细分领域
14.1.5 AI芯片投资分析
14.1.6 企业投资趋势
14.1.7 典型融资案例
14.2 中国人工智能相关企业融资状况
14.2.1 融资规模走势
14.2.2 单笔融资金额
14.2.3 融资轮次分布
14.2.4 融资行业分布
14.2.5 投资区域分布
14.2.6 投资主体分布
14.2.7 企业兼并重组
14.3 A股及新三板上市公司在人工智能行业投资动态分析
14.3.1 投资项目综述
14.3.2 投资区域分布
14.3.3 投资模式分析
14.3.4 典型投资案例
第十五章 人工智能行业未来发展前景及趋势预测
15.1 人工智能行业发展前景展望
15.1.1 人工智能经济效益巨大
15.1.2 人工智能区块链应用前景
15.1.3 人工智能生产方式前景
15.1.4 人工智能项目投资机遇
15.1.5 人工智能投资机会分析
15.1.6 人工智能产业投资方向
15.1.7 人工智能技术发展方向
15.1.8 人工智能“十四五”发展机遇
15.2 人工智能行业发展趋势预测
15.2.1 人工智能宏观发展趋势
15.2.2 人工智能应用趋势展望
15.2.3 人工智能产业发展趋势
15.2.4 人工智能城市发展方向
15.2.5 “智能+X”将成新时尚
15.3 中投顾问对2024-2028年中国人工智能行业预测分析
15.3.1 2024-2028年中国人工智能行业影响因素分析
15.3.2 2024-2028年中国人工智能产业规模预测
附录
附录一:新一代人工智能伦理规范

图表目录

图表1 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
图表2 专用人工智能与通用人工智能的区别
图表3 人工智能产业生态图
图表4 人工智能产业链结构
图表5 人工智能产业链相关产品
图表6 人工智能产业链基础层构成及代表企业
图表7 人工智能产业链技术层构成及代表企业
图表8 人工智能产业链应用层构成及代表企业
图表9 全球人工智能产业链及代表厂商
图表10 各国人工智能部署率
图表11 全球人工智能创新城市前500城市数量4以上国家分布
图表12 全球人工智能创新力排名前100城市(一)
图表13 全球人工智能创新力排名前100城市(二)
图表14 全球人工智能创新力排名前100城市(三)
图表15 全球人工智能学者指数排名前20城市学者占比
图表16 全球人工智能国际合作指数排名前20城市
图表17 2018-2022年人工智能领域专利公开及授权情况
图表18 人工智能领域五大局及国际局专利受理情况
图表19 人工智能领域专利申请量TOP10企业
图表20 人工智能领域专利综合指数TOP10企业
图表21 人工智能领域专利基础维度TOP5企业
图表22 人工智能领域发明专利申请稳定性指标得分排名
图表23 人工智能领域技术质量和宽度维度排名TOP5企业
图表24 人工智能领域专利技术集中度指标得分排名
图表25 人工智能领域专利质量与布局维度排名TOP5企业
图表26 人工智能领域当前及未来影响力维度排名TOP5企业
图表27 人工智能领域自研能力维度排名TOP5企业
图表28 人工智能领域专利自引率指标排名TOP5企业
图表29 细分赛道图像处理技术专利申请量TOP10企业
图表30 细分赛道微表情专利申请量TOP10企业
图表31 细分赛道智能问答专利申请量TOP10企业
图表32 2002-2022年按行业划分的重要机器学习系统数量
图表33 选择人工智能指数技术性能基准的改进
图表34 选择BCOOLER实验随时间的节能结果
图表35 EPFL可变构型托卡马克(TCV)的照片
图表36 Alpha Tensor矩阵运算过程的一个证明
图表37 用于新抗体设计的零样本生成人工智能
图表38 2012-2021年Al事件和争议的数量
图表39 2014-2022年按地理区域划分的人工智能职位
图表40 2013-2022年按投资活动划分的全球企业对人工智能的投资
图表41 2017-2022年组织职能中采用人工智能比例
图表42 2016-2022年127个选定国家通过的AI相关法案数量
图表43 2022年受访者认为使用Al的产品和服务利大于弊的国家
图表44 主要国家人工智能战略目标和任务
图表45 各国在人工智能各领域的重点研发布局情况
图表46 各主要经济体高度关注的人工智能应用领域
图表47 2022年美国主要州的人工智能行业岗位以及变化情况
图表48 2010-2022年美国有关州人工智能职位发布百分比
图表49 2022年美国人工智能相关工作所需的十大专业技能
图表50 2017-2028年北美人工智能市场收入及预测
图表51 美国人工智能典型研发机构
图表52 人工智能典型研发企业
图表53 采用敏捷方法实现决策优势效果
图表54 国防部人工智能需求层次
图表55 日本推进人工智能发展的政策体系
图表56 日本政府AI人才培育计划
图表57 1988-2021年AI相关发明专利申请趋势
图表58 1998-2021年G06N技术领域专利申请数量
图表59 2014-2021年AI相关发明与深度学习AI相关发明专利申请数量
图表60 2014-2021年深度学习重要技术的AI相关发明专利申请数量
图表61 AI相关发明主要申请人专利申请数量
图表62 人工智能标准体系结构图
图表63 国内人工智能相关标准
图表64 湖北省“十四五”人工智能产业发展路线
图表65 湖北省“十四五”人工智能产业发展主要指标
图表66 湖北省“十四五”人工智能产业发展重点
图表67 湖北省“十四五”人工智能产业区域布局
图表68 湖北省“十四五”人工智能产业基础支撑
图表69 湖北省“十四五”人工智能企业集群
图表70 湖北省“十四五”人工智能重点领域融合应用
图表71 截至2023年国家层面工业机器人行业的政策重点内容解读(一)
图表72 截至2023年国家层面工业机器人行业的政策重点内容解读(二)
图表73 截至2023年国家层面工业机器人行业的政策重点内容解读(三)
图表74 截至2023年31省市工业机器人行业主要政策汇总及解读(一)
图表75 截至2022年31省市工业机器人行业主要政策汇总及解读(二)
图表76 截至2022年31省市工业机器人行业主要政策汇总及解读(三)
图表77 对人工智能对社会影响情绪占比
图表78 人工智能对个人生活和工作的影响情绪占比
图表79 公司使人工智能支持率
图表80 人工智能工具使用比例
图表81 人工智能使用方式占比
图表82 各领域人工智能使用评价
图表83 认为人工智能使用将对该行业产生重大影响占比
图表84 支持人工智能法规制定占比
图表85 人工智能艺术担忧占比
图表86 2018-2023年全国人工智能产业存量授权专利数量变化
图表87 2017-2023年全球人工智能领域专利数量
图表88 2023年全球人工智能专利来源国分布情况
图表89 2003-2022年AI创新链十大基础技术专利申请趋势和分布构成
图表90 2022年创新链前十创新主体专利申请量和授权量
图表91 中国AI创新主体高价值专利技术布局
图表92 人工智能创新链产业链融合发展图谱
图表93 2003-2022年AI领域产学研联合申请专利发展趋势图
图表94 截至2023年全国人工智能产业存量授权发明专利区域分布
图表95 2022-2023年全国人工智能授权发明专利区域分布
图表96 人工智能产业人才岗位类型
图表97 人工智能领域十大紧缺岗位
图表98 全国主要区域的人才的需求情况及求职人才意向的区域情况
图表99 算法研究岗位能力要求
图表100 应用开发岗位能力要求
图表101 实用技能岗位能力要求
图表102 产品经理岗位能力要求
图表103 主要岗位的工作年限要求
图表104 主要岗位的专业要求
图表105 主要岗位的学历要求
图表106 典型岗位单月薪酬情况
图表107 人工智能产业十大热门专业
图表108 2020-2021年中国大陆AI排名TOP20高校
图表109 高校建设的人工智能学院/研究院名单(部分)
图表110 高校建设的人工智能学院/研究院名单(部分)续
图表111 不同人工智能学习方式优劣势对比
图表112 人工智能开源学习生态图谱
图表113 开展人工智能培训的社会培训机构(部分)
图表114 中国龙头企业与高校合作或共建人工智能学院汇总
图表115 未来融通式人工智能高校学习生态
图表116 全球人工智能的三次发展浪潮
图表117 人工智能技术带来的全方位变革
图表118 人工智能技术推动产业升级
图表119 人工智能各层级图示
图表120 我国产业智能化升级总指数及指标得分
图表121 我国农业智能化升级总指数及指标得分
图表122 我国工业智能化升级总指数及指标得分
图表123 我国服务业智能化升级总指数及指标得分
图表124 2019-2023年中国人工智能产业规模及增速
图表125 2022年中国人工智能企业在三次产业的分布
图表126 2022年中国人工智能企业在第三产业的分布
图表127 2022年中国人工智能下游应用领域分布
图表128 AI开发平台架构
图表129 2017-2023年中国AI开发平台市场规模及增速
图表130 2022年中国AI开发平台市场规模细分
图表131 技术层的运行机制
图表132 专业智能阶段的AI产业格局
图表133 通用智能阶段的AI产业格局
图表134 2022年中国人工智能企业数量区域分布占比
图表135 2022年中国人工智能企业地域分布情况
图表136 中国人工智能企业技术层次分布
图表137 2023年中国人工智能企业百强榜TOP10企业
图表138 2023年全国人工智能企业成立时间分布
图表139 2023年全国人工智能企业注册资本分布
图表140 2023年全国人工智能企业上市板块分布
图表141 2023年中国人工智能产业园区分布
图表142 全国人工智能企业产业国家级研究机构类型分布
图表143 全国人工智能产业国家级研究机构区域分布
图表144 人工智能创新发展试验区列表
图表145 北京市人工智能企业区域分布
图表146 北京市人工智能产业金字塔
图表147 北京市人工智能企业成立时间结构
图表148 2017-2022年北京市人工智能授权专利变化趋势
图表149 2017-2022年北京市人工智能授权发明专利区域分布
图表150 北京市人工智能产业五大集聚区
图表151 2017-2022年北京市人工智能上市企业数量变化
图表152 2017-2022年北京市人工智能融资事件变化
图表153 2017-2022年北京市人工智能融资金额变化
图表154 2017-2022年北京市人工智能融资事件区域分布
图表155 2017-2022年北京市人工智能融资金额区域分布
图表156 2020-2022年上海市人工智能生产总值
图表157 2014-2023年上海市人工智能产业相关政策数量变化趋势
图表158 截至2023年上海市人工智能产业重点政策汇总解读
图表159 上海市人工智能产业链图谱
图表160 2014-2023年上海市人工智能产业历年相关新注册企业数量
图表161 上海市人工智能产业链企业地图
图表162 上海市人工智能产业发展载体图谱
图表163 上海市重点人工智能产业聚集区
图表164 上海市“一平台、五中心”智算中心发展格局
图表165 “十四五”期间上海发展人工智能产业主要预期指标
图表166 “十四五”期间上海市建设国际金融中心重点任务部署
图表167 广东省人工智能三步走规划
图表168 2016-2022年广州市人工智能产业相关政策数量变化趋势
图表169 截至2022年广州市人工智能产业重点政策解读
图表170 广州市人工智能产业链图谱
图表171 广州市人工智能产业链企业地图
图表172 广州市人工智能产业发展载体图谱
图表173 2015-2022年广州市人工智能产业历年相关新注册企业数量
图表174 2023年广州市人工智能产业发展目标
图表175 “十四五”期间广州市人工智能产业发展规划
图表176 深圳市人工智能产业主要聚集区及布局领域(含规划)
图表177 深圳市人工智能产业主要企业空间布局情况(按注册地)
图表178 深圳市人工智能产业科研资源情况
图表179 2023年深圳市人工智能产业发展目标
图表180 深圳市重点人工智能产业园区
图表181 2018-2022年东莞市人工智能产业相关政策数量变化趋势
图表182 2018-2022年东莞市人工智能产业重点政策解读
图表183 东莞市人工智能产业链图谱
图表184 东莞市人工智能产业链企业地图
图表185 东莞市人工智能产业发展载体图谱
图表186 2018-2022年东莞市人工智能产业规模以上企业营业收入
图表187 2014-2022年东莞市人工智能产业历年相关新注册企业数量
图表188 2014-2023年东莞市人工智能专利申请及同比增速
图表189 2025年东莞市人工智能产业发展目标解读
图表190 “十四五”期间东莞市人工智能产业发展规划
图表191 2015-2023年浙江省人工智能产业相关政策数量变化趋势(省级)
图表192 2016-2023年浙江省人工智能产业重点政策汇总解读(省级)
图表193 2016-2023年浙江省人工智能产业重点政策汇总解读(省级)(续)
图表194 2015-2023年浙江省人工智能产业区域政策热力图
图表195 浙江省人工智能产业链企业地图
图表196 浙江省人工智能产业链图谱
图表197 浙江省人工智能产业发展载体图谱
图表198 2015-2023年浙江省人工智能产业历年相关新注册企业数量
图表199 2004-2023年浙江省人工智能领域专利申请量
图表200 截至2022年全国人工智能领域专利申请量区域排名
图表201 2025年浙江省人工智能产业发展目标解读
图表202 “十四五”期间浙江省人工智能产业发展规划
图表203 “十四五”期间浙江省各城市人工智能产业发展规划汇总
图表204 2023年江苏省人工智能融合创新产品名单
图表205 2023年江苏省人工智能应用解决方案名单
图表206 江苏省重点人工智能企业盘点
图表207 安徽人工智能产业链典型企业梳理
图表208 安徽人工智能产业重点科研机构整理
图表209 安徽人工智能创新应用示范工程涉及产业
图表210 2021-2022年互联网宽带接入端口发展情况
图表211 2022年分行业规模以上工业企业研究与试验发展(R&D)经费情况
图表212 16位计算带来两倍的效率提升
图表213 2018-2024年中国AI芯片市场规模预测
图表214 2022年中国AI芯片企业50强(排名不分先后)
图表215 2023年中国AI芯片企业排名
图表216 2019-2022年中国物联网市场规模走势图
图表217 中国物联网产业不同应用领域代表企业
图表218 2022年中国物联网企业百强榜单TOP10
图表219 云计算应用模式
图表220 2020-2025年中国云计算市场规模及增速
图表221 2019-2022年中国云计算细分领域市场规模及增速
图表222 2018-2022年中国云计算相关企业注册量统计情况
图表223 2022年中国云计算相关企业区域分布TOP10
图表224 2022年中国云计算行业上市企业基本信息
图表225 2022年中国云计算行业企业竞争梯队(按照细分市场)
图表226 2022年中国云服务市场份额占比情况
图表227 2022年中国云计算行业企业竞争状态总结
图表228 中国人工智能领域云计算代表企业
图表229 2022年中国大数据实时智能分析市场行业结构
图表230 AI的三阶段发展与数据的关系
图表231 智能数据时代人工智能、大数据与人的智慧的关系
图表232 数据视角下人工智能行业布局示意图
图表233 人工智能中的数据安全风险构成
图表234 深度学习结构示意图
图表235 2022年中国深度学习开源框架市场份额
图表236 2022年中国机器学习平台市场份额占比
图表237 语义依存分析例子
图表238 语音识别系统框架
图表239 语音识别系统的主要模块
图表240 智能语音交互流程
图表241 2018-2023年中国智能语音市场规模预测及增速
图表242 2022年中国语音语义AI市场份额占比
图表243 计算机视觉与其他领域的关系
图表244 视频分析的常见流程
图表245 智能安防的常见结构体系
图表246 2022年中国计算机视觉AI市场份额
图表247 计算机视觉的处理流程
图表248 AI语音识别产业链分析
图表249 具有情景意识的环境感知网络分层结构
图表250 智能诊断系统平台组成结构
图表251 中国人工智能技术成熟度三大核心指标气泡图
图表252 中国人工智能智能制造代表企业
图表253 工业4.0愿景
图表254 医疗AI行业发展历程
图表255 医疗AI主要应用场景及应用价值
图表256 2019-2030年中国AI医学影像市场规模及预测
图表257 AI技术在医学影像领域的主要应用情况
图表258 获批NMPA三类证的AI医学影像产品分布情况(按应用病种)
图表259 获批NMPA三类证的AI医学影像产品分布情况(按应用模态)
图表260 获批NMPA三类证的AI医学影像产品分布情况(按应用场景)
图表261 2015-2023年中国AI医疗领域融资数量及融资金额情况
图表262 诊疗一体化医疗AI解决方案
图表263 医疗AI的数据应用
图表264 步态识别技术
图表265 AI+安防应用场景示意图
图表266 中国AI+安防产业链
图表267 2020-2025年中国Al+安防软硬件市场规模及预测
图表268 2020-2025年中国AI+安防公安交通场景软硬件市场规模及预测
图表269 2020-2025年中国社区楼宇领域AI+安防软硬件市场规模及预测
图表270 2020-2025年中国文教卫领域AI+安防软硬件市场规模及预测
图表271 AI+安防产品服务利润微笑曲线
图表272 AI安防与智慧城市各领域的全面融合
图表273 金融人工智能技术价值创造力分析
图表274 金融人工智能细分行业场景分类
图表275 AI+零售能力输出类型
图表276 AI+零售主要玩家结构
图表277 语言交互流程示意图
图表278 人工智能技术在教育领域的应用
图表279 机器人基本要素
图表280 机器人分类
图表281 机器人发展历程
图表282 机器人产业链构造图
图表283 机器人产业图谱
图表284 机器人的感知过程
图表285 智能机器人的控制系统
图表286 智能机器人的自主导航规划
图表287 机器人产业主要参与主体类型
图表288 2017-2023年全球机器人市场规模
图表289 先进的机器人技术国家相关机器人政策
图表290 2022年全球机器人市场价值量分布
图表291 2012-2022年智能机器人行业相关政策(国家级)
图表292 中国《“机器人+”应用行动实施方案》
图表293 机器人产业发展驱动因素
图表294 智能机器人与人工多维度能力对比
图表295 2017-2023年中国机器人市场规模及预测
图表296 工业机器人成本构成
图表297 我国工业机器人各个环节毛利率
图表298 部分主流传统机器人企业玩家总览情况
图表299 部分主流新兴机器人企业玩家总览情况
图表300 截至2023年全国机器人国家级专精特新企业区域分布
图表301 截至2023年全国机器人国家级专精特新企业细分环节分布
图表302 截至2023年全国机器人国家级专精特新企业细分环节区域分布
图表303 截至2023年全国机器人国家级专精特新企业注册资本分布
图表304 截至2023年全国机器人国家级专精特新企业成立时间分布
图表305 截至2023年全国机器人国家级专精特新企业资本流动性金字塔
图表306 2018-2023年全国机器人国家级专精特新企业融资事件变化
图表307 2018-2023年全国机器人国家级专精特新企业融资金额变化
图表308 2018-2023年全国机器人国家级专精特新企业融资事件区域分布
图表309 2018-2023年全国机器人国家级专精特新企业融资金额区域分布
图表310 截至2023年全国机器人国家级专精特新企业获融资金额TOP30
图表311 2018-2023年全国机器人国家级专精特新企业申请专利变化趋势
图表312 2018-2023年全国机器人国家级专精特新企业授权专利变化趋势
图表313 截至2023年全国机器人国家级专精特新企业存量授权发明专利对比
图表314 截至2023年全国机器人国家级专精特新企业授权发明专利TOP30
图表315 截至2023年全国机器人国家级专精特新企业标准类型分布
图表316 截至2023年全国机器人国家级专精特新企业起草国家级标准数量TOP30
图表317 工业机器人发展因素分析
图表318 中国工业机器人产业发展劳动因素分析
图表319 工业领域机器人类别与应用价值
图表320 服务机器人发展主导因素
图表321 商业服务领域痛点需求与产品类型
图表322 2019-2022年中国医疗机器人市场规模
图表323 医疗机器人核心品类与产品价值
图表324 医疗机器人工作执行体系与典型应用产品
图表325 各类医疗机器人主要品牌及应用特点
图表326 医疗机器人市场落地的影响因素
图表327 机器人教育市场分类及代表企业
图表328 国内教育机器人三大派系
图表329 国内市场主流厂商教育机器人价位一览
图表330 AGV机器人
图表331 码垛机器人
图表332 分拣抓取机器人
图表333 中国物流机器人产业研究院所及知名企业
图表334 2018-2023年智能物流及移动机器人市场规模
图表335 2021-2022财年微软综合收益表
图表336 2021-2022财年微软分部资料
图表337 2021-2022财年微软收入分地区资料
图表338 2022-2023财年微软综合收益表
图表339 2022-2023财年微软分部资料
图表340 2022-2023财年微软收入分地区资料
图表341 2023-2024财年微软综合收益表
图表342 2023-2024财年微软分部资料
图表343 2023-2024财年微软收入分地区资料
图表344 微软人工智能大事记
图表345 微软Azure人工智能平台和框架图
图表346 微软人工智能服务多样
图表347 2020-2021年IBM综合收益表
图表348 2021-2021年IBM分部资料
图表349 2020-2021年IBM收入分地区资料
图表350 2021-2022年IBM综合收益表
图表351 2021-2022年IBM分部资料
图表352 2021-2022年IBM收入分地区资料
图表353 2022-2023年IBM综合收益表
图表354 2022-2023年IBM分部资料
图表355 2022-2023年IBM收入分地区资料
图表356 2020-2021年谷歌综合收益表
图表357 2020-2021年谷歌收入分部门资料
图表358 2020-2021年谷歌收入分地区资料
图表359 2021-2022年谷歌综合收益表
图表360 2021-2022年谷歌收入分部门资料
图表361 2021-2022年谷歌收入分地区资料
图表362 2022-2023年谷歌综合收益表
图表363 2022-2023年谷歌收入分部门资料
图表364 2022-2023年谷歌收入分地区资料
图表365 2018-2023年谷歌研发费用
图表366 2020-2021财年英特尔综合收益表
图表367 2020-2021财年英特尔分部资料
图表368 2020-2021财年英特尔收入分地区资料
图表369 2021-2022财年英特尔综合收益表
图表370 2021-2022财年英特尔分部资料
图表371 2021-2022财年英特尔收入分地区资料
图表372 2022-2023财年英特尔综合收益表
图表373 2022-2023财年英特尔分部资料
图表374 2020-2021年亚马逊综合收益表
图表375 2020-2021年亚马逊分部资料
图表376 2020-2021年亚马逊收入分地区资料
图表377 2021-2022年亚马逊综合收益表
图表378 2021-2022年亚马逊分部资料
图表379 2020-2021年亚马逊收入分地区资料
图表380 2022-2023年亚马逊综合收益表
图表381 2022-2023年亚马逊分部资料
图表382 Alexa在越来越多的场景和设备中应用
图表383 Amazon AI服务架构
图表384 亚马逊的人工智能服务
图表385 2020-2021财年苹果公司综合收益表
图表386 2020-2021财年苹果公司收入分产品资料
图表387 2020-2021财年苹果公司收入分地区资料
图表388 2021-2022财年苹果公司综合收益表
图表389 2021-2022财年苹果公司收入分产品资料
图表390 2021-2022财年苹果公司收入分地区资料
图表391 2022-2023财年苹果公司综合收益表
图表392 2022-2023财年苹果公司收入分产品资料
图表393 2022-2023财年苹果公司收入分地区资料
图表394 2020-2021财年英伟达综合收益表
图表395 2020-2021财年英伟达分部资料
图表396 2020-2021财年英伟达收入分地区资料
图表397 2021-2022财年英伟达综合收益表
图表398 2021-2022财年英伟达分部资料
图表399 2021-2022财年英伟达收入分地区资料
图表400 2022-2023财年英伟达综合收益表
图表401 2022-2023财年英伟达分部资料
图表402 2022-2023财年英伟达收入分地区资料
图表403 2020-2021年优步科技综合收益表
图表404 2020-2021年优步科技分部资料
图表405 2020-2021年优步科技收入分地区资料
图表406 2021-2022年优步科技综合收益表
图表407 2021-2022年优步科技分部资料
图表408 2021-2022年优步科技收入分地区资料
图表409 2022-2023年优步科技综合收益表
图表410 2022-2023年优步科技分部资料
图表411 2022-2023年优步科技收入分地区资料
图表412 2020-2021年百度综合收益表
图表413 2021-2022年年百度综合收益表
图表414 2022-2023年年百度综合收益表
图表415 2022-2023年年百度综合收益表
图表416 AI创新链前10创新主体专利申请量和授权量
图表417 2020-2021年腾讯综合收益表
图表418 2020-2021年腾讯分部资料
图表419 2021-2022年腾讯综合收益表
图表420 2021-2022年腾讯分部资料
图表421 2021-2022年腾讯收入分地区资料
图表422 2022-2023年腾讯综合收益表
图表423 2022-2023年腾讯分部资料
图表424 腾讯云AI新基建架构
图表425 2021-2022财年阿里巴巴综合收益表
图表426 2021-2022财年阿里巴巴分部资料
图表427 2022-2023财年阿里巴巴综合收益表
图表428 2022-2023财年阿里巴巴分部资料
图表429 2023-2024财年阿里巴巴综合收益表
图表430 2023-2024财年阿里巴巴分部资料
图表431 2022全球CDN服务商MarketScape评估
图表432 阿里云CDN发展关键里程碑
图表433 2020-2023年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
图表434 2020-2023年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
图表435 2020-2023年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
图表436 2021-2022年科大讯飞股份有限公司营业收入分行业、产品、地区、销售模式
图表437 2022-2023年科大讯飞股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表438 2020-2023年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
图表439 2020-2023年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
图表440 2020-2023年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
图表441 2020-2023年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
图表442 2020-2023年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
图表443 2020-2023年科大智能科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表444 2020-2023年科大智能科技股份有限公司营业收入及增速
图表445 2020-2023年科大智能科技股份有限公司净利润及增速
图表446 2021-2022年科大智能科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区、销售模式
图表447 2023年科大智能科技股份有限公司主营业务分产品或服务
图表448 2020-2023年科大智能科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表449 2020-2023年科大智能科技股份有限公司净资产收益率
图表450 2020-2023年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表451 2020-2023年科大智能科技股份有限公司资产负债率水平
图表452 2020-2023年科大智能科技股份有限公司运营能力指标
图表453 旷视科技主营业务发展历程
图表454 旷视洞鉴——智能城市管理操作系统
图表455 旷视河图——机器人网络操作系统
图表456 旷视科技人工智能产品-核心硬件
图表457 旷视科技合作伙伴
图表458 2018-2021年旷视科技财务状况
图表459 云知声技术和产品体系
图表460 云知声产品矩阵
图表461 云知声平台用户
图表462 中投产业投资价值综合评估:人工智能
图表463 人工智能产业市场机会整体评估表
图表464 中投市场机会矩阵:人工智能产业
图表465 人工智能产业发展动力整体评估表
图表466 中投产业投资驱动因素:人工智能
图表467 中投产业进入壁垒评估:人工智能
图表468 中投产业投资进入时机:人工智能
图表469 中投产业生命周期:人工智能产业
图表470 中投顾问投资机会箱:人工智能产业
图表471 2016-2023年全球生成式人工智能投资金额
图表472 2019-2023年生成式人工智能风险投资资金按地区划分
图表473 2018-2023年生成式人工智能与其他公司A轮融资中位数对比
图表474 2010-2022年生成式人工智能启动阶段投资额(1000万至1500万美元)
图表475 2010-2022年生成式人工智能突破阶段投资额(1000万至1500万美元)
图表476 2017-2023年生成式人工智能扩大阶段投资额
图表477 2023年生成式人工智能细分领域融资占比
图表478 2023年生成式人工智能融资企业图谱
图表479 2016-2022年全球人工智能芯片投资轮次数
图表480 2019-2023年全球人工智能芯片区域分布
图表481 2022年部分AI上市公司
图表482 截至2022年的主要收购案
图表483 2022年全球人工智能融资典型融资案例
图表484 2014-2023年中国人工智能行业投融资数量及金额
图表485 2016-2023年中国人工智能行业单笔融资情况
图表486 截至2023年中国人工智能行业投融资轮次分布情况
图表487 截至2023年中国人工智能行业投资领域分布
图表488 2023年中国人工智能行业投融资事件汇总(一)
图表489 2023年中国人工智能行业投融资事件汇总(二)
图表490 2023年中国人工智能行业投融资事件汇总(三)
图表491 2023年中国人工智能行业投融资事件汇总(四)
图表492 2016-2023年中国人工智能行业投融资区域分布-按事件数量
图表493 2023年中国人工智能行业投资主体分布
图表494 2023年中国人工智能行业代表性兼并重组事件
图表495 人工智能行业投融资及兼并重组总结
图表496 2022年A股及新三板上市公司人工智能行业投资规模
图表497 2022年A股及新三板上市公司人工智能行业投资项目区域分布(按项目数量分)
图表498 2022年A股及新三板上市公司人工智能行业投资项目区域分布(按投资金额分)
图表499 2022年A股及新三板上市公司人工智能行业投资模式
图表500 2023年A股及新三板上市公司在人工智能行业投资项目列表
图表501 中投顾问对2024-2028年中国人工智能产业规模预测

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支,既被称为20世纪世界三大尖端科技之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是21世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。

在市场规模方面,2022年国内人工智能核心产业规模为1565亿元,同比增长5.6%。截至2022年底,中国泛人工智能企业数量超过八千家,位列全球第二。在产业集群分布方面,从省份和城市区域竞争力评价排名看,中国人工智能产业集群主要分布京津冀、长江三角洲、珠江三角洲和川渝地区的重点城市。西部地区的西安市,中部地区的武汉市和长沙市,东北地区的沈阳市、大连市和哈尔滨市,通过外部资源引入和内部资源激活,开始出现人工智能产业集群的雏形。我国科技企业在人工智能领域的布局主要是围绕“五新”,一是“新基建”(AI芯片、智算中心、基础大模型),二是“新终端”(AR眼镜、自动驾驶汽车、机器人等),三是“新交互”(AR元宇宙),四是“新服务”(AIGC、ChatGPT类产品等),五是“新伦理”(大模型伦理、生成式AI治理)。融资方面,2022年我国人工智能行业共发生963起投资事件,投资金额合计达1731亿元。2023年,截至12月19日,我国人工智能行业已发生投融资事件815起,共计2631亿元。

在中国,人工智能的发展受到政府高度重视。2022年8月12日,《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》发布,提出大力支持专精特新“小巨人”、独角兽、人工智能初创企业等积极开展场景创新,参与城市、产业场景建设,通过场景创新实现业务成长。科技部2022年8月15日公布了《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》,启动支持建设新一代人工智能示范应用场景工作。首批支持建设十个示范应用场景。2022年12月9日,最高人民法院发布《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》。将进一步推动人工智能同司法工作深度融合,全面深化智慧法院建设,创造更高水平的数字正义,推动智慧法治建设迈向更高层次。2023年7月13日,国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、国家广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,自2023年8月15日起施行。这也是中国首次对生成式AI研发及服务作出明确规定。

我国人工智能技术和产业已经取得了长足的发展,相信“十四五”期间,人工智能技术创新将进一步加快,产业规模持续扩大,并涌现出一批发展潜力大的优质企业和产业集群,成为引领经济高质量发展的重要引擎。

中投产业研究院发布的《2024-2028年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》共十五章。首先介绍了人工智能的定义及分类,接着分析了国际人工智能产业的发展状况、我国人工智能产业的政策环境及运行情况。接着,报告对我国人工智能行业的发展驱动要素、基础技术、应用领域、机器人行业发展状况做了细致的透析,最后对国内外人工智能重点企业的经营状况、行业的投资状况、发展前景和趋势做了详细介绍。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工信部、财政部、发改委、中国互联网络信息中心、中国通信院、中国人工智能学会、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心、中国高科技产业协会、中国人工智能学会以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对人工智能行业有个系统深入的了解、或者想投资相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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2024-2028年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告(上中下卷)

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