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2022-2026年中国通信大数据行业深度调研及投资前景预测报告

首次出版:2016年3月最新修订:2022年8月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 通信大数据基本概述
1.1 通信大数据相关概念
1.1.1 通信行业的概念及特征
1.1.2 通信运营商的内涵
1.1.3 通信大数据的含义
1.2 通信大数据的分类
1.2.1 通信大数据的分类
1.2.2 根据数据对象划分
1.2.3 根据数据生产方式划分
1.2.4 根据数据状态维度划分
1.2.5 根据数据源划分
1.3 通信大数据的发展价值分析
1.3.1 精细化营销
1.3.2 网络提升
1.3.3 互联网金融
1.3.4 合作变现
第二章 2020-2022年国际通信大数据行业发展分析
2.1 2020-2022年国际通信行业发展综况
2.1.1 全球通信设备产业发展分析
2.1.2 全球电信服务行业支出情况
2.1.3 全球通信巨头经营状况
2.1.4 全球通信巨头盈利状况
2.1.5 国际通信行业发展热点
2.2 2020-2022年国际通信市场运行状况
2.2.1 全球通信行业发展历程
2.2.2 全球基站设备收入规模
2.2.3 全球电信设备营业收入
2.2.4 全球通信市场发展规模
2.2.5 全球通信设备制造专利
2.2.6 全球积极开展5G应用推广
2.2.7 全球5G独立网络计划部署
2.3 2020-2022年国际通信大数据发展概况
2.3.1 全球运营商布局大数据
2.3.2 运营商大数据应用模式
2.3.3 运营商大数据发展规模
2.3.4 运营商大数据实践分析
2.3.5 通信大数据成发展前景
2.4 2020-2022年各国企业通信大数据发展动态
2.4.1 美国
2.4.2 日本
2.4.3 德国
2.4.4 法国
2.4.5 西班牙
2.4.6 意大利
第三章 2020-2022年中国通信大数据发展背景分析
3.1 宏观经济背景分析
3.1.1 世界经济发展态势
3.1.2 中国国民生产总值
3.1.3 中国市场投资状况
3.1.4 中国宏观经济预测
3.2 政策背景分析
3.2.1 通信行业政策发展历程
3.2.2 通信行业相关政策汇总
3.2.3 信息通信基础发展政策
3.2.4 5G通信行业发展计划
3.2.5 信息数据安全相关政策
3.2.6 大数据产业发展规划
3.2.7 信息通信业发展规划
3.3 技术背景分析
3.3.1 光纤通信技术发展进程
3.3.2 5G技术研究及发展现状
3.3.3 第六代移动通信技术研发
3.3.4 Hadoop技术发展现状
3.4 行业背景分析
3.4.1 电信行业总体情况
3.4.2 电信用户发展情况
3.4.3 电信业务使用情况
3.4.4 通信能力建设情况
3.4.5 通信业地区发展情况
3.4.6 增值电信业务许可情况
3.4.7 增值电信业务主要分类
第四章 2020-2022年中国通信大数据行业发展动因分析
4.1 运营商发展亟待转型
4.1.1 老龄化趋势加快
4.1.2 人口红利逐步消失
4.1.3 运营面临的困境
4.1.4 同质化竞争加剧
4.2 通信数据规模扩大
4.2.1 手机产量规模增长
4.2.2 我国网民数量规模
4.2.3 我国手机网民规模
4.3 通信技术研发取得进展
4.3.1 短距无线通信技术分析
4.3.2 量子通信技术专利申请
4.3.3 硅光通信技术应用进展
4.3.4 星地量子通信网建立
4.3.5 光纤量子通信研究突破
4.4 大数据行业运行加速
4.4.1 大数据产业链结构
4.4.2 大数据产业构建层次
4.4.3 大数据发展的必然性
4.4.4 大数据产业驱动主体
4.4.5 大数据产业发展阶段
4.4.6 地区大数据产业联盟
4.4.7 大数据投资价值百强企业
第五章 2020-2022年中国通信大数据行业发展分析
5.1 通信大数据产业结构分析
5.1.1 通信大数据产业链的构成
5.1.2 通信大数据产业链的参与者
5.1.3 运营商大数据价值链分析
5.2 通信大数据行业发展综况
5.2.1 通信大数据相关技术
5.2.2 通信大数据安全技术
5.2.3 数据及互联网业务收入
5.2.4 通信大数据产业规模
5.3 移动通信大数据行业发展分析
5.3.1 移动通信大数据的产生
5.3.2 移动通信大数据的应用
5.3.3 移动大数据疫情防控应用
5.3.4 移动应用大数据监测平台
5.3.5 移动通信大数据发展建议
5.4 通信大数据发展问题分析
5.4.1 通信大数据的运营障碍
5.4.2 通信大数据的发展瓶颈
5.4.3 通信大数据的安全问题
5.5 通信大数据发展对策分析
5.5.1 逐步规范数据资产化
5.5.2 构建和打造数据平台
5.5.3 推进商业模式的转型
5.5.4 提高大数据相关技术
5.5.5 通信大数据优化策略
5.5.6 通信数据安全维护对策
第六章 2020-2022年中国运营商大数据发展分析
6.1 运营商发展大数据的基本概述
6.1.1 运营商大数据的类型
6.1.2 运营商大数据的优势
6.1.3 运营商大数据的价值
6.2 2013-2015年运营商大数据市场分析
6.2.1 运营商大数据市场发展环境
6.2.2 运营商大数据市场发展形势
6.2.3 运营商大数据市场发展综况
6.2.4 运营商大数据业务发展现状
6.2.5 区域运营商大数据发展状况
6.2.6 运营商大数据发展市场趋势
6.3 新冠疫情下运营商大数据应用状况分析
6.3.1 疫情大数据的数据源
6.3.2 疫情大数据的分析角度
6.3.3 疫情下运营商大数据的应用实践
6.3.4 疫情下运营商大数据的应用场景
6.3.5 疫情下运营商大数据的应用前景
6.4 电信运营商大数据价值转化与应用策略
6.4.1 电信运营商大数据资源应用的背景
6.4.2 电信运营商大数据资源的应用价值
6.4.3 电信运营商大数据资源应用的挑战
6.4.4 电信运营商大数据资源应用的策略
6.5 运营商推进数据中心建设
6.5.1 运营商加快数据中心布局
6.5.2 中国移动开展数据中心建设
6.5.3 联通预制模块化数据中心启用
6.5.4 中国电信加速数据中心建设
6.6 通信运营商大数据产品营销分析
6.6.1 大数据产品营销策略现状与产业布局
6.6.2 大数据在运营商产品营销应用的优势
6.6.3 运营商大数据产品营销存在的问题
6.6.4 基于大数据的通信运营商营销策略
6.7 运营商大数据发展问题及对策
6.7.1 运营商大数据发展问题
6.7.2 运营商大数据高质量发展建议
6.7.3 互联网下运营商大数据应用策略
6.7.4 5G时代下运营商大数据发展策略
6.7.5 基于大数据下运营商互联网服务策略
6.8 运营商大数据发展趋势分析
6.8.1 运营商转型进入数字化优先阶段
6.8.2 数据存力将是数字化基础设施重要基石
6.8.3 数据管理新四化打造面向未来的数据底座
第七章 2020-2022年中国通信大数据数据资产分析
7.1 数据资产的形成阶段
7.1.1 数据采集阶段
7.1.2 数据存储阶段
7.1.3 数据应用阶段
7.1.4 数据管理阶段
7.1.5 数据创新阶段
7.2 运营商数据资产的特点
7.2.1 覆盖面广
7.2.2 精准到个人
7.2.3 内容丰富
7.2.4 集中度高
7.2.5 合作意愿强
7.3 运营商数据资产来源分析
7.3.1 来自业务支撑系统的数据
7.3.2 来自网络系统产生的数据
7.3.3 运营商自有产品的数据
7.4 运营商数据资产应用发展路径
7.4.1 重视数据资产的地位
7.4.2 建立大数据开放体系
7.4.3 建立数据资产运营平台
7.4.4 进一步强化数据治理
7.4.5 注重培育相关应用能力
7.4.6 保障数据交易的安全
第八章 2020-2022年中国通信大数据商业模式分析
8.1 通信大数据的商业模式综述
8.1.1 内部应用模式
8.1.2 销售数据模式
8.1.3 业务运营模式
8.1.4 数据运营模式
8.2 运营商大数据的盈利模式分析
8.2.1 推出差异化增值服务
8.2.2 提供流量订购套餐
8.2.3 与虚拟运营商合作
8.3 大数据背景下电信运营模式的应用及意义
8.3.1 优化数据获取策略
8.3.2 提高业务创新能力
8.3.3 提高运营推广效率
8.4 电信运营商大数据商业模式合规性
8.4.1 电信大数据合规性依据
8.4.2 电信大数据合规的重要性
8.4.3 电信大数据内容合规性要求
8.4.4 电信大数据授权合规性要求
第九章 2020-2022年中国通信大数据行业应用分析
9.1 通信大数据的应用综况
9.1.1 通信大数据的应用现状
9.1.2 通信大数据的内部场景
9.1.3 通信大数据的具体应用
9.1.4 通信大数据的应用困境
9.2 通信大数据的应用价值分析
9.2.1 提升通信行业核心价值
9.2.2 对内应用增强竞争力
9.2.3 对外经营拓展业务模式
9.2.4 加快完善通信市场营销
9.3 运营商大数据的行业应用实践
9.3.1 运营商大数据能力输出架构分析
9.3.2 运营商大数据架构在交通行业的应用
9.3.3 运营商大数据架构在零售行业的应用
9.3.4 营商大数据架构在旅游行业的应用
9.4 运营商大数据的应用实践
9.4.1 旅游行业
9.4.2 冰雪行业
9.4.3 医疗领域
9.5 运营商大数据的应用方向分析
9.5.1 身份信息
9.5.2 行为偏好
9.5.3 时空信息
9.5.4 消费信息
9.5.5 交往圈子
9.5.6 终端信息
9.6 运营商大数据细分市场应用规模预测
9.6.1 精准营销
9.6.2 消费金融
9.6.3 信息安全
第十章 2019-2022年通信运营商布局通信大数据
10.1 中国移动
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 业务发展布局
10.1.3 财务状况分析
10.1.4 大数据发展布局
10.1.5 相关基建布局
10.1.6 智慧数据中台
10.1.7 梧桐大数据平台
10.2 中国电信
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 公司主要业务
10.2.3 财务状况分析
10.2.4 推动大数据应用
10.2.5 相关基建布局
10.2.6 设立大数据企业
10.2.7 大数据疫情防控
10.3 中国联通
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 财务状况分析
10.3.3 大数据发展优势
10.3.4 大数据发展布局
10.3.5 相关基建布局
10.3.6 大数据项目动态
10.3.7 大数据疫情防控
10.3.8 大数据发展战略
第十一章 2019-2022年通信设备及软件企业布局大数据领域
11.1 华为投资控股有限公司
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 企业经营状况
11.1.3 大数据产品方案
11.1.4 政务大数据应用
11.1.5 大数据业务合作
11.1.6 数据存储创新方向
11.2 中兴通讯股份有限公司
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 财务状况分析
11.2.3 大数据平台产品
11.2.4 数据中心产品方案
11.2.5 大数据合作动态
11.3 大唐电信科技股份有限公司
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 财务状况分析
11.3.3 大数据平台产品
11.4 亚信科技控股有限公司
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 企业发展实力
11.4.3 财务状况分析
11.4.4 大数据产品介绍
11.4.5 大数据相关业务
11.4.6 大数据应用案例
11.5 北京东方国信科技股份有限公司
11.5.1 企业发展概况
11.5.2 财务状况分析
11.5.3 大数据布局优势
11.5.4 数据库产品分析
11.5.5 大数据治理平台
第十二章 通信大数据行业发展前景及趋势预测分析
12.1 通信行业发展前景预测
12.1.1 通信行业发展前景展望
12.1.2 通信业务收入增长预测
12.1.3 光通信行业的发展前景
12.1.4 专网通信行业发展前景
12.1.5 即时通信行业发展前景
12.1.6 移动通信行业发展趋势
12.1.7 通信行业未来发展态势
12.2 通信大数据行业发展机遇分析
12.2.1 通信大数据覆盖范围拓宽
12.2.2 “东数西算”投资带来的机遇
12.2.3 运营商大数据应用优势强大
12.2.4 运营商大数据精准营销机会
12.3 通信大数据发展前景展望
12.3.1 通信大数据行业发展前景
12.3.2 运营商“数智化”发展趋势
12.3.3 运营商大数据发展方向
12.3.4 运营商大数据发展趋势

图表目录

图表1 通信大数据的分类
图表2 人的数据
图表3 2018-2022年全球电信设备市场份额
图表4 2020-2021年全球电信服务和付费电视服务支出
图表5 2021年全球四大通信设备商销售额
图表6 2021年全球四大通信设备商营业利润率
图表7 2020-2021年华为各业务销售额
图表8 2020-2021年爱立信各业务销售额
图表9 2020-2021年诺基亚各业务销售额
图表10 2020-2021年中兴通讯各业务销售额占比
图表11 华为各区域营收占比
图表12 2020-2021年爱立信各区域销售额及其占比
图表13 2020-2021年诺基亚各区域销售额及其占比
图表14 中兴通讯各区域营收占比
图表15 全球通信产业发展历程
图表16 2019-2024年全球基站收入及预测情况
图表17 2018-2021年全球电信设备行业营业收入
图表18 2018-2027年全球通信设备市场规模及增长趋势
图表19 全球通信设备制造行业技术周期
图表20 2010-2022年全球通信设备制造行业专利申请量及授权量
图表21 2022年全球通信设备制造专利法律状态
图表22 2022年全球通信设备制造行业专利市场总价值及专利价值分布情况
图表23 全球各地区部署5G独立网络计划
图表24 重要运营商分布
图表25 典型国家发展大数据中心的促进政策
图表26 2006-2021年德国电信收入、利润以及收入增速情况
图表27 2022-2023年全球经济增速预测调整
图表28 各经济主体经济预测水平的偏差
图表29 各经济主体通货膨胀情况
图表30 《世界经济展望》增速预测
图表31 2017-2021年国内生产总值及其增长速度
图表32 2017-2021年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表33 2022年GDP初步核算数据
图表34 2019-2020年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表35 2020年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表36 2020-2021年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表37 2021-2022年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表38 中国通信行业相关政策的演变
图表39 通信产业主要政策规划(一)
图表40 通信产业主要政策规划(二)
图表41 通信产业主要政策规划(三)
图表42 2015-2022年国家层面宽带行业政策汇总
图表43 数据安全重点政策
图表44 2021-2022年电信业务收入和电信业务总量累计增速
图表45 2021-2022年电信新兴业务收入增长情况
图表46 2021-2022年100M速率以上、1000M速率以上的固定互联网宽带接入用户情况
图表47 2021-2022年物联网终端用户情况
图表48 2021-2022年移动互联网累计接入流量及增速情况
图表49 2021-2022年移动互联网接入月流量及户均流量(DOU)情况
图表50 2021-2022年移动电话用户增速和通话时长增速情况
图表51 2021-2022年移动短信业务量和收入同比增长情况
图表52 1000Mbps及以上接入速率的宽带接入用户各省情况
图表53 移动互联网户均流量(DOU)各省情况
图表54 2021-2022年全国增值电信业务经营许可企业
图表55 2022年增值电信业务分类许可情况
图表56 2016-2022年中国手机市场出货量统计
图表57 2017-2021年中国网民规模及普及率
图表58 2017-2021年中国手机网民规模及其占比
图表59 常见短距无线通信技术对比
图表60 2017-2022年中国量子通信相关专利申请数量
图表61 2021年中国量子通信申请人专利量TOP10统计
图表62 大数据产业链
图表63 大数据产业构建
图表64 中国大数据市场发展阶段
图表65 2017-2021年新成立的大数据产业联盟
图表66 2021年大数据企业投资价值百强榜
图表67 通信大数据产业链
图表68 通信大数据产业链环节职能、潜在参与者
图表69 电信大数据价值链
图表70 移动式云计算相关技术
图表71 2016-2021年固定数据及互联网业务收入发展情况
图表72 2016-2021年移动数据及互联网业务收入发展情况
图表73 2018-2021年大数据产业规模
图表74 爱加密移动应用大数据监测平台架构
图表75 疫情大数据数据源及其分析方法
图表76 三大运营商防疫大数据应用
图表77 运营商大数据开放运营业务体系
图表78 电信运营商数据资产应用于智慧旅游案例
图表79 电信运营企业商业模式创新的三个层次
图表80 电信大数据种类及特点分析
图表81 大数据对金融业务的全流程风控支撑服务
图表82 对高欺诈风险号码源的动态识别模型
图表83 国内电信运营商大数据中的应用领域分布
图表84 数据能力平台架构
图表85 旅客出行数量统计表说明
图表86 热门排行统计表说明
图表87 旅客出行数量及热门排行榜
图表88 主干客运方式统计表说明
图表89 旅客联程出行统计表说明
图表90 主干客运及旅客联程出行数据分析
图表91 春运旅客联程运输分析统计指标说明
图表92 旅客联程运输数据分析结果
图表93 2013-2022年中国移动精准营销市场规模
图表94 2014-2026年中国狭义消费信贷余额
图表95 消费金融运营商大数据可提供商业模式
图表96 2017-2022年中国网络信息安全市场规模
图表97 2020-2021年中国移动主要运营数据
图表98 2019-2022年中国移动有限公司营业利润及营业利润率
图表99 2019-2022年中国移动有限公司净资产收益率
图表100 2019-2022年中国移动有限公司短期偿债能力指标
图表101 2019-2022年中国移动有限公司资产负债率水平
图表102 2019-2022年中国移动有限公司运营能力指标
图表103 2019-2022年中国电信股份有限公司营业利润及营业利润率
图表104 2019-2022年中国电信股份有限公司净资产收益率
图表105 2019-2022年中国电信股份有限公司短期偿债能力指标
图表106 2019-2022年中国电信股份有限公司资产负债率水平
图表107 2019-2022年中国电信股份有限公司运营能力指标
图表108 查询密切接触风险概率
图表109 2019-2022年中国联合网络通信股份有限公司营业利润及营业利润率
图表110 2019-2022年中国联合网络通信股份有限公司净资产收益率
图表111 2019-2022年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力指标
图表112 2019-2022年中国联合网络通信股份有限公司资产负债率水平
图表113 2019-2022年中国联合网络通信股份有限公司运营能力指标
图表114 2018-2019年华为投资控股有限公司综合收益表
图表115 2019-2020年华为投资控股有限公司综合收益表
图表116 2020-2021年华为投资控股有限公司综合收益表
图表117 2018-2019年华为投资控股有限公司销售收入分部资料
图表118 2019-2020年华为投资控股有限公司销售收入分部资料
图表119 2020-2021年华为投资控股有限公司销售收入分部资料
图表120 2018-2019年华为投资控股有限公司销售收入分地区
图表121 2019-2020年华为投资控股有限公司销售收入分地区
图表122 2020-2021年华为投资控股有限公司销售收入分地区
图表123 华为主要大数据产品
图表124 华为云FusionInsight智能数据湖解决方案
图表125 2019-2022年中兴通讯股份有限公司营业利润及营业利润率
图表126 2019-2022年中兴通讯股份有限公司净资产收益率
图表127 2019-2022年中兴通讯股份有限公司短期偿债能力指标
图表128 2019-2022年中兴通讯股份有限公司资产负债率水平
图表129 2019-2022年中兴通讯股份有限公司运营能力指标
图表130 中兴通讯大数据平台场景化解决方案
图表131 预制模块化数据中心方案
图表132 中心通信间接蒸发冷却空调
图表133 2019-2022年大唐电信科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表134 2019-2022年大唐电信科技股份有限公司净资产收益率
图表135 2019-2022年大唐电信科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表136 2019-2022年大唐电信科技股份有限公司资产负债率水平
图表137 2019-2022年大唐电信科技股份有限公司运营能力指标
图表138 大唐数据云平台产品架构
图表139 2019-2020年亚信科技综合收益表
图表140 2019-2020年亚信科技分部资料
图表141 2020-2021年亚信科技综合收益表
图表142 2020-2021年亚信科技分部资料
图表143 2021-2022年亚信科技综合收益表
图表144 2021-2022年亚信科技分部资料
图表145 2019-2022年北京东方国信科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表146 2019-2022年北京东方国信科技股份有限公司净资产收益率
图表147 2019-2022年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表148 2019-2022年北京东方国信科技股份有限公司资产负债率水平
图表149 2019-2022年北京东方国信科技股份有限公司运营能力指标
图表150 CirroData数据库的产品定位
图表151 CirroData数据库具备的核心技术
图表152 东方国信大数据治理平台的功能
图表153 “十四五”期间电信业务收入复合年均增长率(CAGR)预测
图表154 中国通信业未来发展趋势

通信大数据是通信大数据应用的简称,主要核心是大数据在通信行业的应用。它是大数据应用浪潮的新一波。通信大数据产业链主要由数据提供商、基础设施提供商、技术服务提供商、大数据业务提供商、大数据业务运营商和用户六部分构成。

随着我国通信业大数据产业生态的逐步建立完善。作为通信业大数据的重要主体,电信运营商一方面不断加强大数据基础平台建设,利用大数据提升管理、运营、网络、研发的能力,改变传统运营支撑系统,实现精细化运营,提高客户洞察力和产业服务水平。另一方面利用庞大的数据资源为支撑,盘活数据资产,挖掘数据价值,联合各方推进数据开放共享,创新应用合作和商业模式,实现业务增长和转型。

2021年,通信行业固定数据及互联网业务实现收入2601亿元,比上年增长9.3%,在电信业务收入中占比由上年的17.4%提升至17.8%;移动数据及互联网业务实现收入6409亿元,比上年增长3.3%。

政策扶持方面,2021年11月,工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》(以下简称《规划》)。《规划》提到了通信大数据相关内容:加快5G网络规模化部署,推广升级千兆光纤网络。扩容骨干网互联节点,新设一批国际通信出入口。在多震地区提高公共通信设施抗震能力,强化山区“超级基站”建设,规划布局储备移动基站,提高通信公网抗毁能力。对内强化数据开发利用和安全治理能力,提升企业经营管理效率,对外赋能行业应用,支撑市场监管。

近年来,随着移动手机终端的普及、网民数量的大幅增加、大数据行业获得政策支持并迅速发展、数据交易行为在政策扶持下得到进一步规范、量子通信技术等相关通信技术的进一步完善,通信大数据逐步成为通信运营商发展转型的重要内容。信息逐渐成为企业战略资产,市场竞争要求越来越多的数据被长期保存,每天都会从管道、业务平台、支撑系统中产生大量有价值的数据,基于这些数据的商业智能应用将为运营商带来巨大的机遇。

中投产业研究院发布的《2022-2026年中国通信大数据行业深度调研及投资前景预测报告》共十二章。首先介绍了通信大数据的相关内涵及国际通信大数据的发展状况,接着分析了国内通信大数据的发展背景、发展动因及产业状况。在分析了我国运营商大数据的发展状况之后,详细分析了通信大数据的数据资产、商业模式和应用状况。最后对通信大数据重点企业的经营状况、通信大数据的发展前景和趋势做了详细介绍。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工信部、财政部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心、中国通信工业协会以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对通信大数据市场有个系统深入的了解、或者想投资相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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