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2022-2026年中国智慧养老产业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

首次出版:2019年4月最新修订:2022年6月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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十四五将是中国技术和产业升级的关键期,重点机会有哪些?
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报告目录内容概述 定制报告

第一章 智慧养老产业相关概述
1.1 智慧养老基本介绍
1.1.1 智慧养老的定义
1.1.2 智慧养老的内涵
1.1.3 智慧养老发展历程
1.1.4 智慧养老的利益相关者
1.2 智慧养老模式的特点及产业化必要性分析
1.2.1 智慧养老基本理念
1.2.2 智慧养老基本思路
1.2.3 智慧养老模式特点
1.2.4 智慧养老模式优势
1.2.5 产业化发展必然性分析
1.3 智慧养老模式的服务内容
1.3.1 “互联网+”健康管理服务
1.3.2 “互联网+”生活照料服务
1.3.3 “互联网+”精神慰藉服务
1.3.4 “互联网+”信息交互系统
1.3.5 “互联网+”养老产业链延伸服务
1.4 智慧养老与传统养老的区别
第二章 2020-2022年中国智慧养老产业发展环境分析
2.1 政策环境
2.1.1 智慧健康养老产业顶层设计
2.1.2 养老服务智能化系统技术标准
2.1.3 智慧养老产品及服务推广目录
2.1.4 老年人智能技术运用困难解决方案
2.1.5 全国老龄办开展“智慧助老”行动
2.1.6 智慧养老产业其他相关政策动态
2.2 经济环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 固定资产投资
2.2.3 服务业运行状况
2.2.4 消费市场运行
2.2.5 宏观经济展望
2.3 社会环境
2.3.1 人口结构特征分析
2.3.2 人口老龄化催生“养老危机”
2.3.3 农村“空巢老人”养老困境
2.3.4 传统养老模式无法适应需求
2.3.5 主要城市新型养老模式探索
2.3.6 智慧城市提供了网络基础
第三章 2020-2022年中国智慧养老行业技术发展状况分析
3.1 物联网技术发展分析
3.1.1 基本发展概况
3.1.2 技术水平分析
3.1.3 国内外技术差距
3.1.4 技术应用分析
3.2 智慧医疗技术发展分析
3.2.1 基本发展概况
3.2.2 技术水平分析
3.2.3 国内外技术差距
3.2.4 技术应用分析
3.3 区域定位技术发展分析
3.3.1 基本发展概况
3.3.2 技术水平分析
3.3.3 国内外技术差距
3.3.4 技术应用分析
第四章 2020-2022年中国智慧养老产业发展深度分析
4.1 中国智慧养老服务体系构建
4.1.1 智慧养老产生背景
4.1.2 智慧养老产业纬度
4.1.3 智慧养老发展条件
4.1.4 智慧养老框架主体
4.1.5 智慧养老运行机制
4.1.6 智慧养老发展成效
4.2 2020-2022年中国智慧养老产业发展现状
4.2.1 市场规模分析
4.2.2 市场发展格局
4.2.3 服务模式创新
4.2.4 关键技术探索
4.2.5 企业布局案例
4.2.6 区域发展模式
4.2.7 国际发展经验
4.3 中国智慧健康养老试点示范工作运行状况
4.3.1 智慧养老试点工作发展现状
4.3.2 第一批智慧养老试点名单
4.3.3 第二批智慧养老试点名单
4.3.4 第三批智慧养老试点名单
4.3.5 第四批智慧养老试点名单
4.3.6 第五批智慧养老试点名单
4.4 智慧养老生态系统构建要素分析
4.4.1 大数据
4.4.2 智能硬件
4.4.3 信息平台
4.4.4 服务体系
4.5 中国智慧养老产业主要存在的问题及发展对策建议
4.5.1 存在的问题分析
4.5.2 产业化发展难点
4.5.3 相关实施措施
4.5.4 产业化发展建议
4.5.5 产业优化路径
4.5.6 生态体系优化策略
第五章 中国智慧养老产业商业模式创新发展典型案例分析
5.1 小柏家护智慧养老O2O平台(市场主导式)
5.1.1 项目发展概况
5.1.2 项目发展特色
5.1.3 项目发展成效
5.1.4 项目布局动态
5.1.5 项目发展展望
5.1.6 项目实践价值
5.2 中铁任之健康城(企业自建自营式)
5.2.1 项目发展背景
5.2.2 项目业态布局
5.2.3 项目配套设施
5.2.4 项目发展特色
5.2.5 项目实践价值
5.3 普天智慧健康养老服务体系建设(政企联合式)
5.3.1 项目发展背景
5.3.2 企业发展概况
5.3.3 项目发展理念
5.3.4 项目体系建设
5.3.5 项目方案应用
5.3.6 项目发展展望
5.4 万佳宜康居家社区养老服务(公建民营式)
5.4.1 项目发展背景
5.4.2 项目发展概述
5.4.3 项目发展历程
5.4.4 项目商业模式
5.4.5 项目发展动态
5.4.6 项目发展困境
5.4.7 发展思路对策
5.5 利安科技“一云三端”健康管理(集成商+服务商式)
5.5.1 项目发展背景
5.5.2 企业发展概况
5.5.3 项目发展历程
5.5.4 项目商业模式
5.5.5 项目主要成果
5.5.6 项目发展困境
5.5.7 发展思路对策
第六章 2020-2022年中国智慧养老产业细分产品发展分析
6.1 健康管理类可穿戴设备
6.1.1 可穿戴设备介绍
6.1.2 产品基本特点
6.1.3 设备功能需求
6.1.4 与智慧养老平台融合发展
6.1.5 设备技术展望
6.1.6 典型案例分析
6.2 便携式健康监测设备
6.2.1 产品基本特点
6.2.2 细分产品目录
6.2.3 市场需求分析
6.2.4 设备价格对比
6.2.5 市场发展前景
6.3 自助式健康检测设备
6.3.1 产品基本特点
6.3.2 设备市场规模
6.3.3 市场发展动态
6.4 智能养老监护设备
6.4.1 产品基本特点
6.4.2 市场需求分析
6.4.3 典型案例分析
6.5 家庭服务机器人
6.5.1 产品基本特点
6.5.2 产业链条结构
6.5.3 养老市场发展
6.5.4 市场竞争格局
6.5.5 市场发展趋势
第七章 中国智慧养老对传统养老业态的颠覆式创新发展方向分析
7.1 传统养老产业发展现状与瓶颈分析
7.1.1 养老产业发展成就
7.1.2 养老产业发展问题
7.1.3 养老产业优化路径
7.1.4 十四五创新发展战略
7.1.5 养老产业发展趋势
7.1.6 养老产业需求潜力
7.2 智慧养老对社区养老的颠覆及投资机会分析
7.2.1 社区养老发展概述
7.2.2 “互联网+”社区养老服务模式的必要性
7.2.3 社区智慧养老服务模式的价值体现
7.2.4 社区智慧养老服务模式的主要架构
7.2.5 社区智慧养老服务模式的探索实践
7.2.6 社区智慧养老服务模式的发展路径
7.2.7 “互联网”+智慧社区养老前景展望
7.3 智慧养老对居家养老的颠覆及投资机会分析
7.3.1 居家养老发展概述
7.3.2 居家智慧养老概念界定
7.3.3 居家智慧养老发展现状
7.3.4 居家智慧养老存在的问题
7.3.5 居家智慧养老发展对策
7.3.6 居家智慧养老前景展望
7.4 智慧养老对机构养老的颠覆及投资机会分析
7.4.1 传统机构养老产业发展不足
7.4.2 智慧养老系统在机构养老中的优势
7.4.3 智慧养老机构模式发展特征
7.4.4 养老机构智慧养老产品应用案例
7.4.5 机构智慧养老前景展望
第八章 2020-2022年中国重点区域智慧养老产业发展状况及规划特点分析
8.1 北京市
8.1.1 人口老龄化状况
8.1.2 产业政策环境
8.1.3 产业发展动态
8.1.4 战略合作协议
8.1.5 典型企业案例
8.1.6 产业发展优势
8.1.7 发展问题及建议
8.2 上海市
8.2.1 人口老龄化状况
8.2.2 产业政策环境
8.2.3 产业发展现状
8.2.4 产品发布动态
8.2.5 重点区域发展
8.2.6 区域示范项目
8.3 南京市
8.3.1 老年人口状况
8.3.2 产业政策环境
8.3.3 产业发展现状
8.3.4 重点区域发展
8.3.5 区域示范案例
8.4 杭州市
8.4.1 人口老龄化状况
8.4.2 产业政策环境
8.4.3 产业运行成效
8.4.4 重点区域发展
8.4.5 区域示范案例
8.4.6 主要问题分析
8.4.7 产业发展对策
8.5 广州市
8.5.1 人口老龄化状况
8.5.2 产业政策环境
8.5.3 场景需求清单
8.5.4 产业发展动态
8.5.5 主要存在问题
8.5.6 供给侧改革策略
8.6 河北省
8.6.1 人口老龄化状况
8.6.2 产业政策环境
8.6.3 产业发展需求
8.6.4 产业发展动态
8.6.5 发展现存问题
8.6.6 产业优化路径
8.6.7 产业发展对策
8.7 陕西省
8.7.1 人口老龄化状况
8.7.2 产业应用状况
8.7.3 主要产品研发
8.7.4 产业发展模式
8.7.5 产业发展动态
8.7.6 产业发展问题
8.7.7 产业发展对策
第九章 2019-2022年中国智慧养老产业部分示范企业发展状况分析
9.1 北京爱侬养老科技发展股份有限公司
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 经营效益分析
9.1.3 业务经营分析
9.1.4 财务状况分析
9.1.5 核心竞争力分析
9.1.6 风险因素分析
9.2 深圳普门科技股份有限公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 智慧养老产业布局
9.2.3 智慧养老项目建设
9.2.4 经营效益分析
9.2.5 业务经营分析
9.2.6 财务状况分析
9.2.7 核心竞争力分析
9.2.8 公司发展战略
9.2.9 未来前景展望
9.3 卫宁健康科技集团股份有限公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 经营效益分析
9.3.3 业务经营分析
9.3.4 财务状况分析
9.3.5 核心竞争力分析
9.3.6 公司发展战略
9.3.7 未来前景展望
9.4 河北志晟信息技术股份有限公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 智慧养老布局
9.4.3 经营效益分析
9.4.4 业务经营分析
9.4.5 财务状况分析
9.4.6 商业模式分析
9.4.7 公司发展战略
9.4.8 未来前景展望
9.5 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 智慧养老布局
9.5.3 经营效益分析
9.5.4 业务经营分析
9.5.5 财务状况分析
9.5.6 核心竞争力分析
9.5.7 公司发展战略
9.5.8 未来前景展望
9.6 创业慧康科技股份有限公司
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 智慧养老布局
9.6.3 经营效益分析
9.6.4 业务经营分析
9.6.5 财务状况分析
9.6.6 核心竞争力分析
9.6.7 公司发展战略
9.6.8 未来前景展望
第十章 2020-2022年不同类型企业在智慧养老领域投资布局状况分析
10.1 医疗器械企业智慧养老投资布局
10.1.1 九安医疗
10.1.2 迈动医疗
10.2 地产企业智慧养老投资布局
10.2.1 上实发展
10.2.2 中国中铁
10.3 科技型企业智慧养老投资布局
10.3.1 万达信息
10.3.2 易华录
10.4 互联网企业智慧养老投资布局
10.4.1 麦麦养老
10.4.2 爱牵挂
第十一章 2020-2022年中国智慧养老相关产业发展现状及投资潜力前景分析
11.1 智能家居
11.1.1 智能家居行业发展阶段
11.1.2 智能家居行业发展潜力
11.1.3 智能家居行业发展趋势
11.1.4 智慧养老趋势下智能家居投资潜力
11.2 智慧社区
11.2.1 智慧社区养老概念
11.2.2 智慧社区建设政策环境
11.2.3 智慧社区养老优势分析
11.2.4 智慧社区养老试点实践
11.2.5 智慧社区养老存在的问题
11.2.6 智慧社区养老改进建议
11.2.7 智慧社区居家养老管理模式构建
11.3 医养结合
11.3.1 医养结合政策体系
11.3.2 医养结合的可行性
11.3.3 医养结合的必要性
11.3.4 医养结合发展现状
11.3.5 医养结合机构竞争力建设
11.3.6 医养结合实践案例
11.3.7 主要存在问题分析
11.3.8 医养结合发展建议
11.3.9 医养结合发展趋势
11.4 养老地产
11.4.1 养老地产行业推进政策分析
11.4.2 养老地产盈利难的成因分析
11.4.3 养老地产盈利能力提升对策
11.4.4 国际养老地产发展经验借鉴
11.4.5 养老地产未来发展前景展望
第十二章 中国智慧养老产业投融资分析及风险预警
12.1 中国智慧养老产业投融资状况
12.1.1 金融支持体系
12.1.2 企业投资领域
12.1.3 企业融资案例
12.2 中国智慧养老产业投资机会
12.2.1 智慧养老需求增长
12.2.2 政府扶持力度加大
12.2.3 数字技术快速发展
12.2.4 智慧养老投资价值
12.3 中国智慧养老产业投资壁垒分析
12.3.1 政策壁垒
12.3.2 技术壁垒
12.3.3 市场壁垒
12.4 中国智慧养老产业投资风险及对策建议
12.4.1 产业投资风险
12.4.2 产业投资建议
第十三章 中投顾问对2022-2026年中国智慧养老产业发展前景及趋势预测
13.1 中国智慧养老产业发展前景分析
13.1.1 智慧养老的机遇与挑战
13.1.2 智慧养老产业发展方向
13.1.3 智慧养老产业前景展望
13.1.4 智慧养老产业发展思路
13.2 中国智慧养老产业发展趋势分析
13.2.1 人口老龄化发展趋势
13.2.2 经济的适老化发展趋势
13.2.3 市场运行机制发展趋势
13.3 中投顾问对2022-2026年中国智慧养老产业预测分析
13.3.1 2022-2026年中国智慧养老产业影响因素分析
13.3.2 2022-2026年中国智慧养老产业市场规模预测
附录:
附录一:智慧健康养老产品及服务推广目录(2020年版)
附录二:智慧健康养老产业发展行动计划(2021-2025年)

图表目录

图表1 利益相关者三方在社区智慧养老中的权利和利益分析
图表2 智慧养老服务云平台模型
图表3 智慧养老服务交互系统的构建
图表4 2017-2021年国内生产总值及其增长速度
图表5 2022年GDP初步核算数据
图表6 2017-2022年GDP同比增长速度
图表7 2020-2021年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表8 2021年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表9 2021-2022年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表10 2022年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表11 2021年各季度社会消费品零售总额及增速
图表12 2021年年末人口数及其构成
图表13 2021-2026年中国物联网市场支出预测
图表14 2013-2021年中国智慧养老产业规模
图表15 华龄科技有限公司获得的专利
图表16 华龄科技有限公司获得的软件著作权
图表17 2017年智慧健康养老示范企业名单
图表18 2017年智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表19 2017年智慧健康养老示范基地名单
图表20 第二批智慧健康养老示范企业名单
图表21 第二批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表22 第二批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单-续
图表23 第二批智慧健康养老示范基地名单
图表24 第三批智慧健康养老示范企业名单
图表25 第三批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表26 第三批智慧健康养老示范基地名单
图表27 第四批智慧健康养老示范企业名单
图表28 第四批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表29 第四批智慧健康养老示范基地名单
图表30 2021年智慧健康养老示范企业名单
图表31 2021年智慧健康养老示范园区名单
图表32 2021年智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表33 2021年智慧健康养老示范基地名单
图表34 基于大数据的智慧养老服务系统构成
图表35 基于大数据的智慧养老服务在需求端的应用设计
图表36 基于大数据的智慧养老服务在供给端的应用设计
图表37 小柏家护互联网O2O服务平台模型
图表38 以数据驱动的养老服务
图表39 养老业态
图表40 云平台系统架构
图表41 面向服务的架构
图表42 智慧养老社区运营及服务解决方案
图表43 智慧养老社区O2O
图表44 新型养老发展趋势
图表45 智慧健康养老项目管理和服务理念架构
图表46 智慧健康养老系统整体架构
图表47 普天智慧健康养老服务体系亮点与价值
图表48 QR-103多参数检测仪检测指标
图表49 智能穿戴设备功能模型
图表50 GPS定位平台整体架构
图表51 科强智能手环平台项目模块
图表52 便携式健康监测设备
图表53 全球心脏性猝死率
图表54 便携式健康监测设备价格对比
图表55 中国智能养老行业便携式健康监测设备主要企业平台
图表56 2017-2021年中国医疗器械市场规模及增速
图表57 苏仁在床生命监护仪及手机应用端
图表58 呼吸引起的胸腔运动
图表59 心跳的实时信号
图表60 医养康(北京)健康管理有限公司阜南花园村养老驿站
图表61 星星照护健康管理有限公司A计划服务内容
图表62 中国家庭服务机器人产业链图
图表63 2017-2020年中国养老机器人市场规模
图表64 2016-2020年中国养老机器人企业新增数量
图表65 截止2021年中国养老机器人相关企业TOP5地区
图表66 中国家庭服务机器人品牌竞争层次
图表67 2021年中国家庭服务机器人品牌市场份额
图表68 社区智慧养老服务模式的主要架构
图表69 国内居家智慧养老模式
图表70 2016-2020年北京市常住老年人口情况
图表71 2020年末北京市各区常住老年人口数据
图表72 2020年北京市户籍老年人口构成
图表73 2016-2020年北京市户籍老年人口情况
图表74 2020年北京市户籍老年人口的性别、年龄构成
图表75 2020年北京市60岁及以上户籍人口年龄构成
图表76 2020年北京市人口金字塔
图表77 2016-2020年北京市分年龄组户籍老年人口
图表78 2019-2020年北京市分区户籍老年人口变动情况
图表79 2020年北京市分区分年龄组户籍老年人口情况
图表80 2020年末上海市老年人口性别构成
图表81 2020年末上海市60岁及以上老年人口年龄构成
图表82 2020年末上海市人口金字塔
图表83 2018-2019年上海市老年人口比较
图表84 2000-2020年上海市60岁及以上、65岁及以上、70岁及以上、80岁及以上老年人口占总人口比重变动情况
图表85 2018-2020年上海市老年人口抚养系数比较
图表86 1990-2020年上海市人口抚养系数变动情况
图表87 1990-2020年上海市人口预期寿命的变动情况
图表88 1990-2020年上海市人口预期寿命变动情况
图表89 七彩智慧健康云系统集成示意
图表90 七彩智慧健康云系统拓扑结构示意
图表91 健康管理数据平台系统内网架构
图表92 健康管理数据平台系统外网接口
图表93 系统互联互通模式
图表94 街道康健驿站模式示意
图表95 “1+25+X”智慧健康服务中心运营理念
图表96 人员构成
图表97 个人健康档案
图表98 健康指导建议
图表99 社区健康学理流程
图表100 基于物联网的居家养老服务平台运作模式
图表101 智能健康养老设备种类和功能
图表102 “重阳分”兑换-使用-结算流程
图表103 “时间银行”志愿积分获取——兑换流程
图表104 西湖区智慧养老服务生态圈各主体功能
图表105 拱墅区和睦街道智慧养老服务生态圈构成主体
图表106 养老服务商城应用场景
图表107 老年人智能语音交护应用场景
图表108 居家老年人用电用水用气安全智能管家应用场景
图表109 为老服务直播间应用场景(线上教育)
图表110 老年人智能出行应用场景
图表111 老年人紧急呼援应用场景
图表112 家庭养老床位应用场景
图表113 老年人防走失应用场景
图表114 养老机构全景云看房场景
图表115 智能陪伴机器人应用场景
图表116 河北省智慧养老产业链整合优化路径图
图表117 老年人婚姻状况与月收入情况
图表118 老年人学习智慧健康养老服务和产品的途径及意愿
图表119 老年人不愿购买智慧健康养老服务或产品的原因
图表120 子女对智慧健康养老的了解程度及购买意愿
图表121 八助服务情况
图表122 更受老年人欢迎的八助服务形式
图表123 智慧健康养老推广方式
图表124 智慧健康养老服务供给情况
图表125 社区养老机构类型及分布情况
图表126 2018-2021年北京爱侬养老科技发展股份有限公司总资产及净资产规模
图表127 2018-2021年北京爱侬养老科技发展股份有限公司营业收入及增速
图表128 2018-2021年北京爱侬养老科技发展股份有限公司净利润及增速
图表129 2021年北京爱侬养老科技发展股份有限公司主营业务分产品
图表130 2018-2021年北京爱侬养老科技发展股份有限公司营业利润及营业利润率
图表131 2018-2021年北京爱侬养老科技发展股份有限公司净资产收益率
图表132 2018-2021年北京爱侬养老科技发展股份有限公司短期偿债能力指标
图表133 2018-2021年北京爱侬养老科技发展股份有限公司资产负债率水平
图表134 2018-2021年北京爱侬养老科技发展股份有限公司运营能力指标
图表135 康复治疗设备及智慧健康养老产品产业基地项目预计具体投资概况如下
图表136 康复治疗设备及智慧健康养老产品产业基地项目实施进度安排如下
图表137 2019-2022年深圳普门科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表138 2019-2022年深圳普门科技股份有限公司营业收入及增速
图表139 2019-2022年深圳普门科技股份有限公司净利润及增速
图表140 2021年深圳普门科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表141 2019-2022年深圳普门科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表142 2019-2022年深圳普门科技股份有限公司净资产收益率
图表143 2019-2022年深圳普门科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表144 2019-2022年深圳普门科技股份有限公司资产负债率水平
图表145 2019-2022年深圳普门科技股份有限公司运营能力指标
图表146 2019-2022年卫宁健康科技集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表147 2019-2022年卫宁健康科技集团股份有限公司营业收入及增速
图表148 2019-2022年卫宁健康科技集团股份有限公司净利润及增速
图表149 2020-2021年卫宁健康科技集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表150 2019-2022年卫宁健康科技集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表151 2019-2022年卫宁健康科技集团股份有限公司净资产收益率
图表152 2019-2022年卫宁健康科技集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表153 2019-2022年卫宁健康科技集团股份有限公司资产负债率水平
图表154 2019-2022年卫宁健康科技集团股份有限公司运营能力指标
图表155 2018-2021年河北志晟信息技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表156 2018-2021年河北志晟信息技术股份有限公司营业收入及增速
图表157 2018-2021年河北志晟信息技术股份有限公司净利润及增速
图表158 2021年河北志晟信息技术股份有限公司营业收入分产品
图表159 2021年河北志晟信息技术股份有限公司营业收入分地区
图表160 2018-2021年河北志晟信息技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表161 2018-2021年河北志晟信息技术股份有限公司净资产收益率
图表162 2018-2021年河北志晟信息技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表163 2018-2021年河北志晟信息技术股份有限公司资产负债率水平
图表164 2018-2021年河北志晟信息技术股份有限公司运营能力指标
图表165 2019-2022年沈阳新松机器人自动化股份有限公司总资产及净资产规模
图表166 2019-2022年沈阳新松机器人自动化股份有限公司营业收入及增速
图表167 2019-2022年沈阳新松机器人自动化股份有限公司净利润及增速
图表168 2020-2021年沈阳新松机器人自动化股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表169 2019-2022年沈阳新松机器人自动化股份有限公司营业利润及营业利润率
图表170 2019-2022年沈阳新松机器人自动化股份有限公司净资产收益率
图表171 2019-2022年沈阳新松机器人自动化股份有限公司短期偿债能力指标
图表172 2019-2022年沈阳新松机器人自动化股份有限公司资产负债率水平
图表173 2019-2022年沈阳新松机器人自动化股份有限公司运营能力指标
图表174 2019-2022年创业慧康科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表175 2019-2022年创业慧康科技股份有限公司营业收入及增速
图表176 2019-2022年创业慧康科技股份有限公司净利润及增速
图表177 2020-2021年创业慧康科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表178 2019-2022年创业慧康科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表179 2019-2022年创业慧康科技股份有限公司净资产收益率
图表180 2019-2022年创业慧康科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表181 2019-2022年创业慧康科技股份有限公司资产负债率水平
图表182 2019-2022年创业慧康科技股份有限公司运营能力指标
图表183 家庭养老、机构养老和智慧社区居家养老的对比
图表184 智慧社区居家养老管理SWOT分析矩阵
图表185 智慧社区居家养老管理模式
图表186 按功能划分养老地产种类
图表187 日本老年住宅分类情况表
图表188 目前养老产业主要介入主体及项目
图表189 养老产业主要融资方式
图表190 养老产业主要融资方式(续)
图表191 多家商业银行适老金融产品
图表192 中国医疗健康产业融资TOP 10公司
图表193 智慧养老专利分类
图表194 中投顾问对2022-2026年中国智慧养老产业市场规模预测
图表195 智慧健康养老产品及服务推广目录-产品类
图表196 智慧健康养老产品及服务推广目录-服务类

智慧养老,是指为了提供实时、快捷、高效、物联化、智能化的养老服务,降低养老成本,一方面采用物联网、大数据、人工智能等先进的科技用于养老的方方面面,另一方面从方法上、内容上和模式上对传统养老产品与服务进行革新,从而实现养老管理的科学化、养老设备的现代化、养老服务的专业化。智慧养老不仅是先进的养老技术、产品的简单组合,更是指服务走向精细化、智能化和多元化。

我国智慧养老产业从2012年起步,经历了倡导、试点阶段,从2017年开始进入全国推广、快速发展阶段。

2017年以来,我国大部分省份都已经开展智慧养老试点建设,截至2022年2月15日,已经公布五批智慧健康养老示范企业、示范街道(乡镇)和示范基地名单(其中在2022年2月公布的《2021年智慧健康养老应用试点示范名单》中新入选了两家示范园区)。在公布的智慧健康养老示范试点企业中,第一批有企业53家,第二批有26家,第三批有38家,第四批有50家,第五批有35家;在公布的智慧健康养老示范示范街道(乡镇)中,第一批有81个,第二批有48个,第三批有95个,第四批有72家,第五批有45个;在公布的智慧健康养老示范基地中,第一批有19个,第二批有10个,第三批有23个,第四批有17家,第五批有17个。从数量上看,我国智慧养老发展受到国家和社会的高度重视,智慧养老在我国已逐步推广。

为进一步推动智慧健康养老产业发展,2021年10月20日,三部门联合印发《智慧健康养老产业发展行动计划(2021-2025年)》,提出到2025年,智慧健康养老产业科技支撑能力显著增强,产品及服务供给能力明显提升,试点示范建设成效日益凸显,产业生态不断优化完善,老年“数字鸿沟”逐步缩小,人民群众在健康及养老方面的幸福感、获得感、安全感稳步提升。2021年11月9日,《三部门关于开展2021年智慧健康养老应用试点示范遴选工作的通知》要求,各地相关单位按照《2021年智慧健康养老应用试点示范申报指南》,做好试点示范推荐工作。2022年2月21日,国务院印发《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》,围绕推动老龄事业和产业协同发展、推动养老服务体系高质量发展,明确了“十四五”时期的总体要求、主要目标和工作任务。设置了公办养老机构提升行动、医养结合能力提升专项行动、智慧助老行动、人才队伍建设行动等专栏,以推动重大战略部署落实落地落细。2022年3月23日,国家卫生健康委等九部门共同印发了《关于开展社区医养结合能力提升行动的通知》,发挥“互联网+医疗健康”“互联网+护理服务”“互联网+养老服务”作用,开展智慧健康养老服务,可依托医联体上级医院建立远程医疗服务系统。为切实解决老年人运用智能技术困难、增强老年人运用智能技术的获得感、幸福感、安全感,2022年6月13日,国家卫生健康委、全国老龄办印发《关于深入开展2022年“智慧助老”行动的通知》,要求深入开展2022年“智慧助老”行动,帮助老年人提高智能手机操作技能,提升老年人反诈防骗意识。

新冠肺炎疫情期间,针对老年人,各地养老机构收严监管措施,北京等地还明确对养老机构实施封闭式管理等措施。在此背景下,不论是居家养老还是在机构中集中养老的老年人,线上服务、智能设备的消费需求快速释放。然而,我国智慧健康养老产品同质化现象严重。目前市场上智能养老终端等设备大同小异,养老电商尚处于发展初期,日新月异的智慧养老消费产业也将进入加速变阵的新周期。

中投产业研究院发布的《2022-2026年中国智慧养老产业深度调研及投资前景预测报告》共十三章。首先介绍了智慧养老产业的概念、特征以及服务内容,并详细解析了国内智慧养老产业发展环境及总体概况。接着,报告深入分析了智慧养老产业商业模式创新的典型案例及细分产品的发展状况。随后,报告对传统养老市场的创新方向、国内区域市场的发展及重点企业运营状况作了详细分析,并对不同类型企业布局状况及相关产业的发展状况进行了深度解析。最后,报告对智慧养老产业的投资作了风险预警,并对中国智慧养老产业的发展前景进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、人力资源和社会保障部、民政部、财政部、全国老龄工作委员会、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心、国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧养老产业有个系统深入的了解、或者想投资智慧养老,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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