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2022-2026年中国医疗人工智能(医疗AI)行业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

首次出版:2019年6月最新修订:2021年10月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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十四五将是中国技术和产业升级的关键期,重点机会有哪些?
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报告目录内容概述 定制报告

第一章 医疗人工智能行业相关概述
1.1 医疗人工智能基本介绍
1.1.1 医疗人工智能的诞生
1.1.2 医疗人工智能发展阶段
1.1.3 医疗人工智能的构成要素
1.2 医疗人工智能的价值分析
1.2.1 缓解漏诊误诊问题
1.2.2 弥补资源供需缺口
1.2.3 提供健康顾问服务
1.2.4 提升制药效率
1.2.5 提升外科手术精准度
1.3 医疗人工智能产业链分析
第二章 2020-2022年国际医疗人工智能行业发展分析及经验借鉴
2.1 全球医疗人工智能行业发展状况
2.1.1 行业发展价值
2.1.2 行业发展政策
2.1.3 市场现状综述
2.1.4 市场规模分析
2.1.5 细分市场发展
2.1.6 市场格局分析
2.1.7 企业发展动态
2.1.8 行业融资动态
2.2 美国医疗人工智能行业分析
2.2.1 行业发展历程
2.2.2 行业发展政策
2.2.3 市场发展现状
2.2.4 产品发展分析
2.2.5 关键技术分析
2.2.6 行业存在问题
2.3 欧盟人工智能发展分析
2.3.1 产品标准及应用
2.3.2 立法及伦理分析
2.3.3 前沿技术展望
2.4 其它国家医疗人工智能行业发展进展
2.4.1 日本
2.4.2 德国
2.4.3 英国
2.4.4 印度
第三章 2020-2022年中国医疗人工智能行业发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 宏观经济概况
3.1.2 对外经济分析
3.1.3 工业经济运行
3.1.4 固定资产投资
3.1.5 宏观经济展望
3.2 政策环境
3.2.1 国家级政策分析
3.2.2 医疗AI产品审批新政
3.2.3 细分领域相关政策
3.2.4 政策趋势分析
3.3 社会环境
3.3.1 人口红利分析
3.3.2 社会消费规模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消费水平
3.3.5 社会认知现状
3.3.6 社会伦理分析
3.4 产业背景
3.4.1 医疗服务现状分析
3.4.2 人工智能行业现状
第四章 2020-2022年中国医疗人工智能行业发展综合分析
4.1 中国医疗人工智能行业现状分析
4.1.1 行业发展条件
4.1.2 行业现状综述
4.1.3 市场规模分析
4.1.4 行业图谱分析
4.1.5 商业模式分析
4.2 中国医疗人工智能商业化发展分析
4.2.1 行业发展阶段
4.2.2 企业数据分析
4.2.3 项目落地情况
4.2.4 产品审批分析
4.2.5 行业商业化进度
4.2.6 行业商业化难点
4.3 中国医疗人工智能平台建设分析
4.3.1 医疗人工智能平台建设综述
4.3.2 独立医疗人工智能平台模式
4.3.3 嵌入式医疗人工智能平台模式
4.3.4 医疗人工智能平台模式对比
4.4 中国医疗人工智能行业区域市场分析
4.4.1 医疗人工智能区域分布
4.4.2 北京医疗人工智能发展
4.4.3 广东医疗人工智能的发展
4.5 中国医疗人工智能行业发展面临的挑战及建议
4.5.1 审批挑战及建议
4.5.2 商业挑战及建议
4.5.3 产品挑战及建议
4.5.4 人才挑战及建议
4.5.5 数据挑战及建议
4.5.6 技术挑战及建议
第五章 2020-2022年中国医疗机器人行业发展潜力分析
5.1 医疗机器人行业基本介绍
5.1.1 医疗机器人概念
5.1.2 医疗机器人特点
5.1.3 医疗机器人分类
5.1.4 医疗机器人产业链
5.2 2020-2022年中国医疗机器人行业综述
5.2.1 行业发展历程
5.2.2 行业发展地位
5.2.3 行业发展规模
5.2.4 重点应用领域
5.2.5 市场发展瓶颈
5.3 医疗机器人关键技术发展分析
5.3.1 优化设计技术
5.3.2 系统集成技术
5.3.3 远程手术技术
5.3.4 手术导航技术
5.3.5 软体机器人技术
5.3.6 辅助介入治疗技术
5.4 中投顾问对中国医疗机器人行业投资价值评估分析
5.4.1 投资价值综合评估
5.4.2 市场机会矩阵分析
5.4.3 市场进入时机判断
5.4.4 行业投资壁垒分析
5.4.5 行业投资建议
5.4.6 行业投资风险提示
5.5 中国医疗机器人行业发展前景展望
5.5.1 市场前景分析
5.5.2 产业发展潜力
5.5.3 产品研发方向
5.5.4 未来发展趋势
第六章 中国医疗人工智能行业其他细分领域发展潜力分析
6.1 AI+医疗器械
6.1.1 AI+医疗器械定义
6.1.2 AI+医疗器械行业发展政策
6.1.3 AI+医疗器械市场规模分析
6.1.4 AI+医疗器械市场结构分析
6.1.5 AI+医疗器械市场细分领域
6.1.6 AI+医疗器械行业重点企业
6.1.7 AI+医疗器械行业发展前景
6.2 AI+医学影像
6.2.1 AI+医学影像行业痛点分析
6.2.2 AI+医学影像生命周期
6.2.3 AI+医学影像行业产业链
6.2.4 AI+医学影像行业应用场景
6.2.5 AI+医学影像核心应用价值
6.2.6 AI+医学影像行业规模分析
6.2.7 AI+医学影像行业商业模式
6.2.8 AI+医学影像典型企业分析
6.2.9 AI+医学影像行业发展瓶颈
6.2.10 AI+医学影像未来发展趋势
6.3 AI+辅助诊断
6.3.1 医疗辅助诊断行业的痛点
6.3.2 AI+辅助诊断行业应用场景
6.3.3 AI+辅助诊断行业现状分析
6.3.4 AI+辅助诊断行业商业模式
6.4 AI+药物研发
6.4.1 药物研发领域存在的痛点
6.4.2 AI+药物研发应用概述
6.4.3 AI+药物研发核心应用价值
6.4.4 AI+药物研发行业商业模式
6.4.5 AI+药物研发典型企业分析
6.5 AI+健康管理
6.5.1 健康管理行业痛点分析
6.5.2 AI+健康管理应用概述
6.5.3 AI+健康管理核心应用价值
6.5.4 AI+健康管理行业商业模式
6.5.5 AI+健康管理典型企业分析
6.6 AI+精准医疗
6.6.1 AI+精准医疗应用概述
6.6.2 AI+精准医疗核心应用价值
6.6.3 AI+精准医疗典型企业分析
6.7 AI+公共卫生
6.7.1 AI+公共卫生应用概述
6.7.2 AI+公共卫生核心应用价值
6.7.3 AI+公共卫生典型企业分析
6.8 AI+医院管理
6.8.1 AI+医院管理应用概述
6.8.2 AI+医院管理核心应用价值
6.8.3 AI+医院管理典型企业分析
6.9 AI+医疗支付
6.9.1 AI+医疗支付应用概述
6.9.2 AI+医疗支付核心应用价值
6.9.3 AI+医疗支付典型企业分析
6.10 其它细分领域发展潜力分析
6.10.1 虚拟助手
6.10.2 电子病历
6.10.3 慢病管理
第七章 2020-2022年中国医疗人工智能行业上游基础层分析
7.1 中国AI芯片行业发展分析
7.1.1 行业发展阶段
7.1.2 商业发展模式
7.1.3 市场发展规模
7.1.4 行业融资情况
7.1.5 企业竞争格局
7.1.6 企业发展动态
7.1.7 行业应用领域
7.1.8 行业发展对策
7.1.9 行业发展趋势
7.2 中国云计算行业发展分析
7.2.1 中国云计算产业运行特点
7.2.2 云计算服务商业模式分析
7.2.3 中国云市场规模状况分析
7.2.4 中国公有云市场规模状况
7.2.5 中国公有云市场结构分析
7.2.6 公共云计算市场发展特征
7.2.7 中国私有云市场规模状况
7.2.8 中国云计算使用率情况
7.2.9 中国云计算发展前景展望
7.3 中国医疗大数据行业分析
7.3.1 市场发展现状
7.3.2 行业扶持政策
7.3.3 市场发展规模
7.3.4 市场结构分析
7.3.5 企业竞争格局
7.3.6 市场合作动态
7.3.7 行业发展缺陷
7.3.8 发展对策建议
第八章 2020-2022年中国医疗人工智能行业中游技术层分析
8.1 医疗人工智能关键技术分析
8.1.1 信息和数据处理技术
8.1.2 机器学习技术
8.1.3 人机交互技术
8.2 中国医疗人工智能科技发展状况
8.2.1 承担科研课题状况
8.2.2 科研资金投入现状
8.2.3 科技论文产出状况
8.2.4 专利产出现状分析
8.3 医疗人工智能技术的典型应用
8.3.1 医学影像识别
8.3.2 临床医疗智能决策
8.3.3 智慧医院
8.3.4 “互联网+”医疗
8.3.5 应用发展趋势
第九章 2020-2022年中国医疗人工智能行业下游应用层分析
9.1 人工智能在医疗健康领域的应用
9.2 医疗人工智能在医院应用调研分析
9.2.1 医院应用分布状况
9.2.2 科室应用分布状况
9.2.3 医院领域具体应用
9.2.4 AI在医院落点难点分析
9.3 中国人工智能医疗场景应用分析
9.3.1 医疗场景成熟度测评
9.3.2 医学影像应用场景
9.3.3 系统数据与录入场景
9.3.4 新药研发应用场景
9.3.5 其他细分应用场景
9.4 中国皮肤科人工智能应用状况分析
9.4.1 皮肤科人工智能调查分析
9.4.2 皮肤科人工智能可研产出状况
9.4.3 皮肤科人工智能学术组织状况
9.4.4 皮肤科人工智能研究项目分析
9.4.5 皮肤科人工智能产品研发状况
9.4.6 皮肤科人工智能应用总结分析
9.5 中国医疗人工智能其他应用状况分析
9.5.1 精神心理学应用潜力分析
9.5.2 慢性病管理应用潜力分析
9.5.3 肺结节诊断应用潜力分析
第十章 2020-2022年国际医疗人工智能行业企业布局状况
10.1 通用电气公司(General Electric Company)
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 企业医疗AI布局状况
10.1.3 2019年企业经营状况分析
10.1.4 2020年企业经营状况分析
10.1.5 2021年企业经营状况分析
10.2 谷歌(Alphabet Inc.)
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 2019年企业经营状况分析
10.2.3 2020年企业经营状况分析
10.2.4 2021年企业经营状况分析
10.3 美敦力公司(Medtronic Plc)
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 企业医疗AI布局状况
10.3.3 2020财年企业经营状况分析
10.3.4 2021财年企业经营状况分析
10.3.5 2022财年企业经营状况分析
10.4 强生公司(Johnson & Johnson)
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 企业医疗AI布局状况
10.4.3 2019财年企业经营状况分析
10.4.4 2020财年企业经营状况分析
10.4.5 2021财年企业经营状况分析
10.5 西门子(Siemens)
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 企业医疗AI布局状况
10.5.3 2019财年企业经营状况分析
10.5.4 2020财年企业经营状况分析
10.5.5 2021财年企业经营状况分析
10.6 英伟达(NVIDIA Corporation)
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 企业医疗AI布局状况
10.6.3 2019财年企业经营状况分析
10.6.4 2020财年企业经营状况分析
10.6.5 2021财年企业经营状况分析
第十一章 2019-2022年中国医疗人工智能行业重点企业案例分析
11.1 BAT在医疗人工智能领域布局状况
11.1.1 BAT竞相布局医疗AI
11.1.2 百度医疗AI布局状况
11.1.3 阿里巴巴医疗AI布局
11.1.4 腾讯医疗AI布局状况
11.2 北京推想科技有限公司
11.2.1 企业基本概况
11.2.2 医疗AI布局状况
11.2.3 医疗AI产品优势
11.2.4 医疗AI产品特点分析
11.3 北京惠每科技有限公司
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 医疗AI研发亮点
11.3.3 医疗AI产品应用
11.3.4 医疗AI发展动态
11.4 深睿医疗
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 医疗AI布局状况
11.4.3 医疗AI产品介绍
11.5 医惠科技有限公司
11.5.1 企业发展概况
11.5.2 企业业务发展
11.5.3 集团业务发展
11.5.4 AI开放平台分析
11.5.5 医疗AI产品应用
11.6 珠海和佳医疗设备股份有限公司
11.6.1 企业发展概况
11.6.2 经营效益分析
11.6.3 业务经营分析
11.6.4 财务状况分析
11.6.5 核心竞争力分析
11.6.6 公司发展战略
11.6.7 未来前景展望
11.7 科大讯飞股份有限公司
11.7.1 企业发展概况
11.7.2 经营效益分析
11.7.3 业务经营分析
11.7.4 财务状况分析
11.7.5 核心竞争力分析
11.7.6 公司发展战略
11.7.7 未来前景展望
11.8 翼方健数
11.8.1 企业基本概况
11.8.2 医疗AI核心技术
11.8.3 医疗AI解决方案矩阵
11.9 北京嘉和海森健康科技有限公司
11.9.1 企业基本概况
11.9.2 医疗AI产品介绍
11.9.3 医疗AI应用形态
11.9.4 医疗AI技术优势
第十二章 2022-2026年中国医疗人工智能行业投融资状况分析
12.1 医疗人工智能行业融资现状分析
12.1.1 融资总体情况
12.1.2 融资数量及金额分布
12.1.3 融资轮次分布
12.1.4 细分领域融资状况
12.1.5 融资企业分布
12.2 中国医疗人工智能企业投资融资及研发团队现状分析
12.2.1 医疗AI企业基本情况
12.2.2 医疗AI企业投融资情况
12.2.3 医疗人工智能企业研发团队情况
12.3 中国医疗人工智能企业产品研发状况
12.3.1 医疗AI企业产品数量情况
12.3.2 医疗AI产品数量和应用技术分类统计
12.3.3 医疗AI产品合作研发情况
12.3.4 医疗AI产品应用情况
12.4 思创医惠医疗人工智能相关投资建设案例分析
12.4.1 项目基本概况
12.4.2 项目必要性分析
12.4.3 项目可行性分析
12.4.4 项目投资计划
12.4.5 项目效益分析
12.5 中投顾问对医疗人工智能投资价值评估及建议
12.5.1 投资价值综合评估
12.5.2 市场机会矩阵分析
12.5.3 市场进入时机判断
12.6 中投顾问对中国医疗人工智能行业投资壁垒分析
12.6.1 竞争壁垒
12.6.2 政策壁垒
12.6.3 技术壁垒
12.6.4 资金壁垒
12.7 中投顾问对2022-2026年医疗人工智能行业投资建议综述
12.7.1 行业投资建议
12.7.2 行业风险提示
第十三章 2022-2026年中国医疗人工智能行业发展前景及趋势预测分析
13.1 中国医疗人工智能行业发展前景及趋势
13.1.1 行业发展机遇
13.1.2 行业发展前景
13.1.3 项目落地展望
13.1.4 行业发展趋势
13.1.5 产品技术趋势
13.2 中投顾问对2022-2026年中国医疗人工智能行业预测分析
13.2.1 2022-2026年中国医疗人工智能行业影响因素分析
13.2.2 2022-2026年中国医疗人工智能行业市场规模预测

图表目录

图表1 医疗人工智能发展的三个阶段
图表2 医疗人工智能的发展阶段(按照数据和算法角度)
图表3 医疗人工智能系统的建立和应用三个关键要素
图表4 人工智能+院前管理:预测+干预
图表5 医疗人工智能产业链图谱
图表6 2016-2020年全国主要国家人工智能医疗行业政策汇总
图表7 2016-2021年全球医疗人工智能行业市场规模
图表8 2016-2019年美国政府促进人工智能及相关技术发展的主要举措
图表9 FDA已批准医疗人工智能产品与临床领域的对应图
图表10 医疗设备和体外诊断医疗设备分级
图表11 欧盟主要医疗人工智能公司在医疗应用领域分布
图表12 可信赖的人工智能系统组成
图表13 “地平线欧洲”计划的初步结构
图表14 AIME人工智能在医疗领域各研究主题的论文占比
图表15 1985-2019年AIME主要研究主题发表论文趋势
图表16 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表17 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表18 2016-2020年国内生产总值及其增速
图表19 2016-2020年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表20 2021年GDP初步核算数据
图表21 2016-2021年GDP同比增长速度
图表22 2016-2021年GDP环比增长速度
图表23 2015-2019年货物进出口总额
图表24 2019年货物进出口总额及其增长速度
图表25 2019年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表26 2019年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表27 2019年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表28 2016-2020年货物进出口总额
图表29 2020年货物进出口总额及其增长速度
图表30 2020年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表31 2020年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表32 2020年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表33 2020年外商直接投资(不含银行、证券、保险领域)及其增长速度
图表34 2020年对外非金融类直接投资额及其增长速度
图表35 2019年主要工业产品产量及其增长速度
图表36 2016-2020年全部工业增加值及其增长速度
图表37 2020年主要工业产品产量及其增长速度
图表38 2020-2021年中国规模以上工业增加值同比增长速度
图表39 2021年规模以上工业生产主要数据
图表40 2019年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表41 2019年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表42 2019年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表43 2020年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表44 2020年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表45 2020年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表46 2020-2021年中国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表47 2021年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表48 2017-2020年中国AI+医疗典型政策分析
图表49 2020年国家药监局批准的医疗AI
图表50 2021年中国人工智能医学影像政策汇总
图表51 2019-2021年中国AI医疗器械政策汇总
图表52 2020年全国人口年龄构成
图表53 2016-2020年社会消费品零售总额
图表54 2020-2021年社会消费品零售总额同比增长速度
图表55 2020-2021年按消费类型分零售额同比增长速度
图表56 2021年社会消费品零售总额主要数据
图表57 2019年全国居民人均可支配收入平均数与中位数
图表58 2020年全国居民人均可支配收入平均数与中位数
图表59 2021年居民人均可支配收入平均数与中位数
图表60 2019年全国居民人均消费支出及构成
图表61 2020年全国居民人均消费支出及构成
图表62 2021年上半年居民人均消费支出及构成
图表63 参与调查研究的样本分布情况(一)
图表64 参与调查研究的样本分布情况(二)
图表65 参与调查研究的样本分布情况(三)
图表66 参与调查人员的男女比例
图表67 参与调查人员的年龄分布情况
图表68 参与调查人员的学历情况
图表69 参与调查人员的职业分布情况
图表70 对医疗人工智能的了解渠道
图表71 日常生活中对人工智能影响医疗的感受程度
图表72 被调查人员对医疗人工智能态度的总体情况
图表73 不同年龄人群对人工智能在医疗领域应用的态度
图表74 不同学历人群对人工智能在医疗领域应用的态度
图表75 不同地域人群对人工智能在医疗领域应用的态度
图表76 不同职业人群对人工智能在医疗领域应用的态度
图表77 人工智能在医疗领域应用的优点
图表78 人工智能在医疗服务领域的弊端
图表79 医疗人工智能接受情况
图表80 不同年龄人群对医疗人工智能接受情况
图表81 不同学历人群对医疗人工智能接受情况
图表82 不同地域人群对医疗人工智能接受情况
图表83 不同职业人群对医疗人工智能接受情况
图表84 医疗人工智能未来发展认知情况
图表85 对医疗人工智能的信任度情况
图表86 不同职业人群对医疗人工智能的信任情况(一)
图表87 不同职业人群对医疗人工智能的信任情况(二)
图表88 不同学历人群对医疗人工智能的信任情况
图表89 民众主要担心的伦理问题
图表90 赋予人工智能医生法律资格意愿情况
图表91 不同职业人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况(一)
图表92 不同职业人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况(二)
图表93 不同学历人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况
图表94 人工智能造成医疗损害的责任主体分析情况
图表95 2018-2019年全国医疗卫生机构及床位数
图表96 2015-2019年全国医疗卫生机构数
图表97 2015-2020年全国医疗卫生机构数
图表98 2019-2020年全国医疗机构及床位数
图表99 2020-2021年全国医疗卫生机构数
图表100 2021年各地区医疗卫生机构数
图表101 2018-2019年全国卫生人员数
图表102 2018-2019年全国各类医疗卫生机构人员数
图表103 2015-2019年全国卫生技术人员数
图表104 2015-2020年全国卫生技术人员数
图表105 2019-2020年全国卫生人员数
图表106 2019-2020年全国各类医疗卫生机构人员数
图表107 2019-2025年人工智能基础层市场规模
图表108 2020年中国人工智能市场行业份额
图表109 2015-2020年我国医疗人工智能行业市场规模情况
图表110 中国医疗人工智能生态图谱
图表111 中国人工智能医疗生态图谱核心示意图
图表112 中国医疗人工智能企业图谱
图表113 中国医疗人工智能企业类型分布
图表114 中国医疗人工智能产品常见落地模式
图表115 中国医疗AI发展阶段
图表116 医疗AI企业类型
图表117 2020年中国医疗人工智能公司场景分布
图表118 医疗人工智能相关落地情况
图表119 医保信息化有助于AI医疗的落地
图表120 我国医院系统水平分级情况
图表121 医疗信息化实现AI企业、乡镇医院、大医院三方合作
图表122 中美医疗AI产品审批差异
图表123 FDA审批通过的医疗AI产品
图表124 医疗人工智能商业化实现路径
图表125 中国AI医疗产品过审情况(一)
图表126 中国AI医疗产品过审情况(二)
图表127 NMPA过审AI医疗主要医学学科
图表128 FDA过审AI医疗主要医学学科
图表129 医疗人工智能平台
图表130 人工智能系统在医院部署中面临的挑战
图表131 2016-2020年北京市卫生技术人员数
图表132 医疗人工智能的主要应用模式
图表133 全球主要国家AI领域人才数量
图表134 医疗机器人的基本分类
图表135 康复机器人主要产品类型
图表136 医疗机器人产业链
图表137 2017-2021年中国医疗机器人产业市场规模及增速
图表138 医疗机器人在疫情中的应用
图表139 医用机器人的系统集成技术考虑因素
图表140 远程手术基础设施
图表141 手术导航技术发展阶段
图表142 中投产业价值四维度评估表:医疗机器人行业
图表143 行业市场机会整体评估表:医疗机器人行业
图表144 中投市场机会矩阵:医疗机器人行业
图表145 中投产业生命周期:医疗机器人行业
图表146 行业投资壁垒整体评估表:医疗机器人行业
图表147 中投顾问投资机会箱:医疗机器人行业
图表148 2019-2021年中国AI医疗器械市场规模预测趋势图
图表149 2020年中国AI医疗器械细分市场规模
图表150 2019-2021年中国癌症领域AI医疗器械市场规模
图表151 2019-2021年中国AI肺结节检测医疗器械市场规模
图表152 2019-2021年中国AI冠心病诊断医疗器械市场规模
图表153 2019-2021年中国AI骨折诊断医疗器械市场规模
图表154 中美放射科医生与医学影像数量年均增速
图表155 中美诊断需求差异
图表156 医生工作任务繁重
图表157 中美年均误诊人数对比
图表158 中国各病种误诊率
图表159 “腾讯觅影”筛查准确率
图表160 中国AI医学影像生命周期
图表161 人工智能在医学影像诊断的应用方式
图表162 人工智能医疗公司的新冠肺炎产品盘点(一)
图表163 人工智能医疗公司的新冠肺炎产品盘点(二)
图表164 人工智能医疗公司的新冠肺炎产品盘点(三)
图表165 人工智能医疗公司的新冠肺炎产品盘点(四)
图表166 2019-2023年中国人工智能医学影像市场规模-院端
图表167 国内部分AI医疗影像企业及其具体业务(一)
图表168 国内部分AI医疗影像企业及其具体业务(二)
图表169 AI辅助诊断细分领域
图表170 中国AI辅助诊断行业现状
图表171 新药从临床Ⅰ期到批准上市成功率对比
图表172 人工智能在新药研发的应用场景
图表173 AI+药物研发典型企业合集(一)
图表174 AI+药物研发典型企业合集(二)
图表175 AI+药物研发典型企业合集(三)
图表176 人工智能在健康管理领域的应用
图表177 2020年中国可穿戴设备产品结构情况
图表178 医疗数据生态中各主体及其数据需求
图表179 AI+健康管理典型企业合集(一)
图表180 AI+健康管理典型企业合集(二)
图表181 AI+健康管理典型企业合集(三)
图表182 精准医疗的三个层次
图表183 我国精准医疗行业市场结构
图表184 肿瘤免疫治疗种类
图表185 AI+精准医疗典型企业合集(一)
图表186 AI+精准医疗典型企业合集(二)
图表187 AI+精准医疗典型企业合集(三)
图表188 AI+公共卫生的主要应用场景
图表189 人工智能在传染病防控领域的应用价值
图表190 AI+公共卫生典型企业合集(一)
图表191 AI+公共卫生典型企业合集(二)
图表192 AI+公共卫生典型企业合集(三)
图表193 人工智能在医院管理领域的应用
图表194 人工智能在医院管理领域的核心应用价值
图表195 AI+医院管理典型企业合集(一)
图表196 AI+医院管理典型企业合集(二)
图表197 AI+医院管理典型企业合集(三)
图表198 AI+医院管理典型企业合集(四)
图表199 我国的主要医疗支付方式与参与主体
图表200 2012-2020年居民医保基金收支情况
图表201 AI+医疗支付典型企业合集(一)
图表202 AI+医疗支付典型企业合集(二)
图表203 AI+医疗支付典型企业合集(三)
图表204 北京安贞医院基于房颤的智能随访系统
图表205 西南医科大学附属医院基于慢病知识图谱的智能导诊
图表206 AI芯片行业发展历程
图表207 中国人工智能芯片企业按商业模式分类分析情况
图表208 2018-2023年中国人工智能芯片市场规模及预测
图表209 2021年部分AI芯片融资情况
图表210 2021年中国人工智能AI芯片企业百强(一)
图表211 2021年中国人工智能AI芯片企业百强(二)
图表212 2021年中国人工智能AI芯片企业百强(三)
图表213 AI芯片应用领域比较
图表214 中国AI芯片行业市场趋势
图表215 云计算服务6大商业模式
图表216 2016-2020年全球云计算市场规模及增速
图表217 2016-2020年中国云计算市场规模及增速
图表218 2016-2020年中国公有云市场规模及增速
图表219 2016-2020年中国公有云细分市场规模及增速
图表220 2020年中国公有云IaaS市场份额占比
图表221 2016-2020年中国私有云市场规模及增速
图表222 2020年中国企业边缘计算使用情况
图表223 2013-2020年我国健康医疗大数据相关政策
图表224 2015-2024年中国医疗大数据市场规模及预测
图表225 2019-2024年中国医疗大数据解决方案细分市场占比及预测
图表226 2020年医疗大数据企业排行榜
图表227 2018-2019年中国大数据医疗行业合作时间汇总情况
图表228 健康医疗大数据相关主体的核心应用诉求与亟需解决方案
图表229 2000-2019年部分机构承担国家自然科学基金医学人工智能领域科研项目情况
图表230 2008-2019年国家自然科学基金医学人工智能领域科研立项数量的时间分布情况
图表231 2017-2018年国家重点研发计划重点专项等在医学人工智能领域科研项目立项情况
图表232 2017-2018年高校和科研院所牵头承担国家重点研发计划重点专项在医学人工智能领域的项目情况
图表233 2015-2019部分省份在医学人工智能领域科研立项情况
图表234 2015-2019年部分机构承担所在省份在医学人工智能领域科研项目情况
图表235 2000-2019年部分机构在国家自然科学基金医学人工智能领域获得科研资金情况
图表236 2008-2019年国家自然科学基金医学人工智能领域科研资金投入的时间分布情况
图表237 2015-2019年部分高校和科研院所获得国家重点研发计划重点专项等在医学人工智能领域科研资金情况
图表238 2015-2019年部分省份非自然科学基金在医学人工智能领域科研项目资金投入情况
图表239 2015-2019年部分机构在医学人工智能领域获得科研资金情况
图表240 2000-2019年我国医学人工智能领域中文科技论文产出的总体情况
图表241 2000-2019年我国医学人工智能领域中文科技论文产出的总体情况
图表242 医学人工智能领域各机构中文科技论文发文量及被引情况
图表243 医学人工智能领域中文论文发文量排名前20的机构
图表244 医学人工智能领域中文论文总被引频次排名前20的机构
图表245 医学人工智能领域中文论文平均被引频次排名前20的机构
图表246 医学人工智能领域中文科技论文的基金分布情况
图表247 医学人工智能领域中文科技论文的学科分类情况
图表248 医学人工智能领域中文科技论文的研究层次情况
图表249 医学人工智能领域中文科技论文的研究主题情况
图表250 我国医学人工智能领域专利申请的总体情况
图表251 2000-2019年我国医学人工智能领域专利年度申请量
图表252 2013-2019年我国医学人工智能领域的技术生命周期
图表253 我国医学人工智能领域申请的专利在各类专利技术的申请量
图表254 2000-2019年我国医学人工智能领域申请的专利在各类专利技术的申请量
图表255 我国医学人工智能领域申请的专利在各类专利技术的申请人
图表256 医学人工智能领域专利申请量省(区、市)排名
图表257 各省(区、市)医学人工智能领域专利申请人数
图表258 北京、上海、广东、江苏在医疗人工智能领域排名靠前的专利申请人情况
图表259 广东省在医学人工智能领域排名靠前的专利申请人情况
图表260 2000-2018年我国人工智能相关研究获国家科技奖励情况
图表261 2000-2018年我国人工智能相关研究多次获国家科技奖励的单位
图表262 人工智能在医疗健康领域的应用
图表263 医疗人工智能调研对象区域分布
图表264 调研对象比例分布
图表265 医疗人工智能在医院应用分布情况
图表266 医疗人工智能在医院科室分布情况
图表267 医疗人工智能在医院各环节中的应用比例
图表268 人工智能医疗创业公司发展阶段分析
图表269 2020年医疗AI NMPA三类证通过情况
图表270 参与调查研究的皮肤科医生所属省份情况
图表271 参与调查研究的皮肤科医生所属省份情况
图表272 参与调查研究的皮肤科医生年龄分布情况
图表273 参与调查研究的皮肤科医生男女比例
图表274 参与调查研究的皮肤科医生学历情况
图表275 参与调查研究的皮肤科医生职称情况
图表276 参与调查研究的皮肤科医生所在医院级别情况
图表277 参与调查研究的皮肤科医生所在医院性质情况
图表278 皮肤科医生了解人工智能信息的渠道
图表279 皮肤科医生对人工智能信息的关注度情况
图表280 不同职称皮肤科医生对人工智能信息关注度情况
图表281 不同医院级别皮肤科医生对人工智能信息的关注度
图表282 不同学历皮肤科医生对人工智能信息的关注度
图表283 不同性别皮肤科医生对人工智能信息的关注度
图表284 被调查皮肤科医生对人工智能的角色定位总体情况
图表285 不同职称皮肤科医生对人工智能角色定位
图表286 不同级别皮肤科医生对人工智能角色定位
图表287 不同学历皮肤科医生对人工智能角色定位
图表288 不同性别皮肤科医生对人工智能角色定位
图表289 皮肤科医生认为人工智能在各级医院的需求情况
图表290 皮肤科医生希望人工智能应用的皮肤病种类
图表291 皮肤科人工智能论文发表、科技报告、专利情况
图表292 我国皮肤科人工智能论文发表、科技报告、专利数量情况
图表293 我国皮肤科人工智能论文发表、科技报告、专利比例情况
图表294 皮肤科人工智能论文发表受基金资助情况
图表295 我国皮肤科人工智能领域获得国家自然科学基金资助情况(一)
图表296 我国皮肤科人工智能领域获得国家自然科学基金资助情况(二)
图表297 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第一轮立项项目(一)
图表298 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第一轮立项项目(二)
图表299 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第一轮立项项(三)
图表300 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第二轮立项项目(一)
图表301 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第二轮立项项目(二)
图表302 精神心理人工智研究人员和机构地域分布
图表303 精神心理人工智能专利功能分布
图表304 2015-2019年全国精神心理人工智能相关的省部级研究项目
图表305 2019年人工智能精神心理疾病病种相关研究论文分布
图表306 智能化精神心理技术
图表307 北京安贞医院基于房颤的智能随访系统
图表308 西南医科大学附属医院基于慢病知识图谱的智能导诊
图表309 论文中训练集和测试集中各类型结节的分布情况统计表
图表310 论文中模型检测结果的FROC(free-response receiver operating characteristic)曲线
图表311 2018-2019年通用电气公司综合收益表
图表312 2018-2019年通用电气公司分部资料
图表313 2019-2020年通用电气公司综合收益表
图表314 2019-2020年通用电气公司分部资料
图表315 2020-2021年通用电气公司综合收益表
图表316 2020-2021年通用电气公司分部资料
图表317 2018-2019年谷歌综合收益表
图表318 2018-2019年谷歌收入分部门资料
图表319 2018-2019年谷歌收入分地区资料
图表320 2019-2020年谷歌综合收益表
图表321 2019-2020年谷歌收入分部门资料
图表322 2019-2020年谷歌收入分地区资料
图表323 2019-2020年谷歌综合收益表
图表324 2019-2020年谷歌收入分部门资料
图表325 2019-2020年谷歌收入分地区资料
图表326 2019-2020财年美敦力公司综合收益表
图表327 2019-2020财年美敦力公司分部资料
图表328 2019-2020财年美敦力公司收入分地区资料
图表329 2020-2021财年美敦力公司综合收益表
图表330 2020-2021财年美敦力公司分部资料
图表331 2020-2021财年美敦力公司收入分地区资料
图表332 2021-2022财年美敦力公司综合收益表
图表333 2021-2022财年美敦力公司分部资料
图表334 2021-2022财年美敦力公司收入分地区资料
图表335 2018-2019财年强生公司综合收益表
图表336 2018-2019财年强生公司分部资料
图表337 2018-2019财年强生公司收入分地区资料
图表338 2019-2020财年强生公司综合收益表
图表339 2019-2020财年强生公司分部资料
图表340 2019-2020财年强生公司收入分地区资料
图表341 2020-2021财年强生公司综合收益表
图表342 2020-2021财年强生公司分部资料
图表343 2020-2021财年强生公司收入分地区资料
图表344 2018-2019财年西门子综合收益表
图表345 2018-2019财年西门子分部资料
图表346 2018-2019财年西门子收入分地区资料
图表347 2019-2020财年西门子综合收益表
图表348 2019-2020财年西门子分部资料
图表349 2019-2020财年西门子收入分地区资料
图表350 2020-2021财年西门子综合收益表
图表351 2020-2021财年西门子分部资料
图表352 2020-2021财年西门子收入分地区资料
图表353 2018-2019财年英伟达综合收益表
图表354 2018-2019财年英伟达分部资料
图表355 2018-2019财年英伟达收入分地区资料
图表356 2019-2020财年英伟达综合收益表
图表357 2019-2020财年英伟达分部资料
图表358 2019-2020财年英伟达收入分地区资料
图表359 2020-2021财年英伟达综合收益表
图表360 2020-2021财年英伟达分部资料
图表361 2020-2021财年英伟达收入分地区资料
图表362 百度AI新药研发布局
图表363 腾讯AI新药研发布局
图表364 2020年阿里健康业务动态
图表365 2014-2020年腾讯在医疗领域投资事件统计
图表366 2020年腾讯医疗领域投资事件统计
图表367 推想科技融资情况
图表368 推想科技医疗产品及运营情况
图表369 ThinkGO人工智能开放平台架构
图表370 电子病历语义化过程
图表371 食道癌早癌筛查图像识别模型构建流程
图表372 2018-2021年珠海和佳医疗设备股份有限公司总资产及净资产规模
图表373 2018-2021年珠海和佳医疗设备股份有限公司营业收入及增速
图表374 2018-2021年珠海和佳医疗设备股份有限公司净利润及增速
图表375 2019-2020年珠海和佳医疗设备股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表376 2021年珠海和佳医疗设备股份有限公司主营业务分产品或服务
图表377 2018-2021年珠海和佳医疗设备股份有限公司营业利润及营业利润率
图表378 2018-2021年珠海和佳医疗设备股份有限公司净资产收益率
图表379 2018-2021年珠海和佳医疗设备股份有限公司短期偿债能力指标
图表380 2018-2021年珠海和佳医疗设备股份有限公司资产负债率水平
图表381 2018-2021年珠海和佳医疗设备股份有限公司运营能力指标
图表382 2018-2021年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
图表383 2018-2021年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
图表384 2018-2021年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
图表385 2020年科大讯飞股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表386 2020-2021年科大讯飞股份有限公司营业收入分行业、产品
图表387 2020-2021年科大讯飞股份有限公司营业收入分地区
图表388 2018-2021年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
图表389 2018-2021年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
图表390 2018-2021年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
图表391 2018-2021年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
图表392 2018-2021年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
图表393 2020年全球人工智能医疗融资情况
图表394 2020年全球人工智能医疗融资数量分布
图表395 2020年全球人工智能医疗融资金额分布
图表396 2020年全球人工智能医疗融资轮次分布
图表397 2020年全球人工智能医疗细分领域融资数量
图表398 2020年全球人工智能医疗细分领域融资金额
图表399 2020年人工智能医疗领域融资TOP20
图表400 2020年人工智能医疗领域融资企业(不足1亿美元)
图表401 2020年人工智能医疗领域融资企业(不足1亿美元)(续)
图表402 医疗人工智能企业类型
图表403 部分企业在医疗人工智能领域的研发投入分布
图表404 医疗人工智能企业有无融资情况
图表405 医疗人工智能企业融资轮次情况
图表406 医疗人工智能企业融资金额情况
图表407 企业投入医疗人工智能产品研发的人数情况
图表408 医疗人工智能企业研发人员学历分布
图表409 医疗人工智能企业研发人员学历占比情况
图表410 医疗人工智能企业研发人员各学历人数占比情况
图表411 医疗人工智能企业研发人员专业背景分布
图表412 医疗人工智能企业研发人员专业占比情况
图表413 医疗人工智能企业研发人员各专业背景人数占比情况
图表414 医疗人工智能企业的产品数量统计
图表415 医疗人工智能产品类别分布
图表416 部分医疗人工智能产品应用技术统计
图表417 合作研发医疗人工智能产品的医疗机构数量分类统计
图表418 部分企业与医疗机构最早合作研发医疗人工智能产品时间分类频次统计表
图表419 部分企业与医疗机构最早合作研发医疗人工智能产品的时间统计
图表420 部分医疗人工智能产品最早上市时间分类频次统计表
图表421 部分医疗人工智能产品最早上市时间统计
图表422 部分医疗人工智能产品应用医疗机构等级统计
图表423 医疗人工智能产品使用者占比分类统计
图表424 医疗人工智能产品患者使用人次统计
图表425 医疗人工智能产品使用人次分类统计(院方)
图表426 部分医疗人工智能产品销售额分类频次统计表
图表427 部分医疗人工智能产品销售额统计
图表428 部分医疗人工智能产品销售额分类占比情况
图表429 思创医惠互联网+人工智能医疗创新运营服务项目资金测算
图表430 思创医惠互联网+人工智能医疗创新运营服务项目进度安排
图表431 中投产业投资价值四维度评估表:医疗人工智能产业
图表432 中投产业投资机会整体评估表:医疗人工智能产业
图表433 中投市场机会矩阵:医疗人工智能产业
图表434 中投产业生命周期:医疗人工智能产业
图表435 2010-2020年中国65岁及以上人口变化
图表436 未来2025-2030年AI最有潜力改善的领域
图表437 客户决定购买AI产品的因素
图表438 中投顾问对2022-2026年中国医疗人工智能行业市场规模预测

人工智能(AI)从产生的第一天起,就与医学密不可分。人工智能在医疗领域的应用带来的不仅有技术革新,还有医疗服务模式的转变。医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。

目前国内面临优质医疗资源的供需不平衡,医生培养周期长,误诊率高,疾病谱变化快,技术日新月异,人口老龄化加剧,慢性疾病增长等问题待解决。而随着人们对健康重视程度提高,大量需求催生了医疗AI的快速发展。

在中国,医疗人工智能有着先天的发展优势。一方面,中国人口数量庞大,有充足的医疗数据,为医疗人工智能的发展提供了基石,第七次全国人口普查显示,全国人口共141178万人;另一方面,中国足够大的医疗市场也为人工智能企业创新提供了动力。从而使得近年来中国医疗人工智能市场如火如荼得发展着。此外,我国近两年高度重视人工智能在医学中的应用,在不同等级的政策文件中都提出了医疗人工智能研究的重点方向。

我国人工智能医疗发展虽然起步稍晚,但是热度不减。2020年我国医疗人工智能行业市场规模达到265亿元,较2019年同期增长46.41%。归根结底,我国医疗需求不断提升的同时,医疗资源分配不均,医护人员短缺,而人工智能刚好弥补了这一短缺,加之人工智能医疗的政策规划不断落地,更加速我国人工智能医疗的发展。

企业方面,已经成熟的互联网巨头,如BAT等,以及传统医疗相关企业,如飞利浦等也早已重金布局医疗人工智能,大手笔向产业链扩展业务。

2020年12月11日,国家卫生健康委办公厅、国家中医药局办公室联合发布《全国公共卫生信息化建设标准与规范(试行)》,鼓励各级各类医疗卫生机构根据自身情况,运用大数据、人工智能、云计算等新兴信息技术与公共卫生领域的应用融合,探索创新发展模式,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。2021年7月8日,国家药监局在官网上发布了《国家药监局关于发布人工智能医用软件产品分类界定指导原则的通告(2021年第47号)》,正式发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》(下文简称《指导原则》),明确了人工智能医用软件产品的分类界定。

中投产业研究院发布的《2022-2026年中国医疗人工智能(医疗AI)行业深度调研及投资前景预测报告》共十三章。首先介绍了医疗人工智能的概念、价值等;然后报告分析了国外医疗人工智能行业的发展经验、国内医疗人工智能的发展环境及现状,并详细阐述了医疗机器人、AI医学影像、AI辅助诊断、AI药物研发、AI健康管理等细分领域的发展潜力;随后,报告对医疗人工智能的基础层、技术层和应用层做了重点分析,并深度剖析了国内外企业的发展案例;最后,报告重点分析了中国医疗人工智能行业的投资潜力,并对其发展前景进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、财政部、国家卫生健康委员会、科技部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对医疗人工智能行业有个系统深入的了解、或者想投资医疗人工智能行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

本报告目录与内容系中投顾问原创,未经中投顾问书面许可及授权,拒绝任何形式的复制、转载,谢谢!

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